什么是营销归因?

理解营销归因:数据如何改善你的营销策略

是马斯塔德上校拿着扳手在图书馆吗?

也许!

《线索》是我从小到大最喜欢的游戏。在《Clue》中，玩家试图通过确定嫌疑人、武器和房间来解开一个谜团。他们通过收集线索和使用演绎推理来排除各种可能性，直到他们得到正确的答案。

我相信你在想什么这和市场营销有关吗?我不会让你久等:营销归因!

营销归因和Clue有着惊人的相似之处。

两者都涉及数据分析、试错和创造性思维。在营销归因中，数据被用来确定有效的渠道，而Clue玩家收集线索来解决一个谜题。市场营销者会尝试各种策略去寻找有效的方法，而《Clue》玩家则会测试各种理论直到他们能够解决谜题。最终，当找到正确答案时，两者都是有益的。

什么是营销归因?

营销归因是识别和赞扬促使顾客做出购买决定或采取预期行动的营销努力的过程。对于营销人员来说，这就像一个侦探故事——试图揭示导致客户转化的不同接触点和渠道。

简单地说，营销归因是一门科学，它能让你了解哪些营销努力能带来最好的结果，哪些需要改进。

客户的旅程并不总是直截了当的，客户在购买之前可以通过多种方式与企业互动。归因模型帮助企业了解旅程中每个接触点的影响，无论是社交媒体广告、电子邮件活动还是搜索引擎结果。

营销归因对于企业优化营销工作、有效分配资源和衡量投资回报至关重要。通过了解客户的旅程，在应得的地方给予信任，企业可以做出明智的决策，改进他们的营销策略，以推动更好的结果。

人类行为与营销归因

了解当前和潜在客户的行为是营销归因的重要组成部分。客户的环境是确定最有效的接触点的关键驱动因素，从而产生转化和销售。

在Seer Interactive，我们已经看到了这种方法的力量。例如,我们的分析团队发现用户体验的改进提高了两种不同产品的转化率，一种提高了600%，另一种提高了97%。

营销归因有助于确定导致转换的具体接触点，但了解消费者行为背后的心理可以帮助营销人员做出明智的决定，决定在营销工作中关注哪些接触点。

例如，如果消费者在看到社交媒体广告和电子邮件后更有可能转化，那么营销人员可能会选择在未来的活动中为这些接触点分配更多资源。

最终，理解人类行为和利用营销归因可以帮助企业优化他们的营销策略，并推动更好的结果。

在推广产品或服务时，人的行为、营销归因和营销策略都是相互关联的。了解人类行为有助于制定有效的营销策略，从而与目标受众产生共鸣。通过使用营销归因，企业可以跟踪哪些营销渠道推动了最多的转化，并相应地调整他们的策略。

营销归因和活动有效性

营销归因帮助企业了解在哪里更好地投入营销资金和资源。如果你知道你的客户在社交媒体上与你的品牌互动后更有可能转化——通过额外的数据分析，你就会知道哪种社交媒体平台和联系类型能带来最多的转化。例如通过归因和受众分析，我们的团队能够更好地理解客户旅程，从而将转换率提高153%，从而获得23%的投资回报率。

归因数据是了解哪种营销和销售渠道最有效、最有效创收的关键。

不知道从哪里开始?让我们聊天…

营销归因的挑战与风险

虽然营销归因可以为营销工作的有效性提供有价值的见解，但它只是了解消费者如何与你的品牌互动的一部分。

以下是营销归因的一些主要挑战和风险:

数据可用性:营销归因依赖于准确而全面的客户行为数据，这些数据可能并不总是可用或可靠的。不完整或不准确的数据可能导致对营销工作有效性的错误结论。这就是为什么Seer有一个内部标签和跟踪团队(分析与洞察)，确保我们以正确的方式获取正确的信息。
复杂性:客户旅程通常是复杂的，涉及多个接触点和渠道，这使得准确识别并给予促成转换的营销努力具有挑战性。
归因模型:有多种可用的归因模型，每种模型都有自己的优缺点。为特定业务选择正确的归因模型可能具有挑战性，并且使用不适当的模型可能导致关于营销工作有效性的错误结论。
解释:即使有准确的数据和合适的归因模型，解释营销归因的结果也可能是具有挑战性的。它需要对业务及其营销策略有深刻的理解，以及从数据中得出有意义的见解的能力。输入:分析与洞察团队
过度归因的风险:在某些情况下，营销归因可能会过多地归功于特定的营销努力，从而导致过度归因。这可能导致企业在某些营销渠道或策略上过度投资，这可能不一定会带来最佳结果。
归因不足风险:另一方面，营销归因也可能低估了某些营销努力的影响。这可能导致企业在营销渠道或策略上投资不足，而这些渠道或策略实际上对转化率有重大贡献。

等待……

什么是归因建模?

营销归因包括评估消费者在购买之前与企业营销努力互动的不同方式。归因建模是营销归因中的一种特定方法，它为每个被称为接触点的互动提供了价值。

这种方法包括检查单个用户在进行购买或完成目标的过程中所采取的操作，例如填写表单或注册服务。通过分析这些互动，企业可以了解哪些营销活动是最有效的，并相应地为每个接触点分配价值。

换句话说，归因模型是衡量营销效果的一种更详细的方法，它着眼于个人用户的行为，而不仅仅是总体趋势。它帮助企业做出数据驱动的决策，并优化他们的营销策略，以获得更好的结果。

归因模型是一种自下而上的理解用户行为的方法，而营销组合模型关注的是广告支出、定价等因素如何影响业务结果。

什么是营销组合模型

营销组合模型使我们能够理解和衡量诸如定价、促销和产品特性等策略的有效性。

营销组合建模是一种统计分析技术，用于衡量各种营销活动的影响。它是一种工具，帮助企业了解不同的营销元素(被称为“营销组合”)如何对他们的整体业绩做出贡献。

营销组合建模的重点是通过确定需要改进或优化的领域来推动ROI，从而使我们能够就如何分配资源提出明智的建议。

营销组合模型与营销归因

营销组合建模着眼于营销努力如何影响整体业务成果，而营销归因则考察营销对个人客户旅程的影响。归因更详细，而营销组合更一般。

当企业使用这两种技术时，他们可以深入了解他们的营销是如何影响大局的，比如整体表现，以及个人客户的旅程。有了这些信息，企业可以做出明智的决定，决定在哪里投资他们的资源，以及如何改进他们的营销策略，以获得最好的结果。

人工智能可以改善营销组合建模和营销归因。在营销组合建模中，人工智能可以分析大数据并识别模式。在营销归因中，人工智能可以自动识别接触点并实现实时决策。最终，这些组合提高了准确性和效率，为企业提供了更好的数据驱动决策洞察力。

人工智能在营销归因中的作用

人工智能对营销归因的影响

人工智能对营销归因的潜在影响是巨大的。人工智能可以自动化营销归因中涉及的许多流程，为营销团队腾出时间和资源，并提高他们的效率。

基于人工智能的归因模型可以提供更精确和先进的客户旅程分析，识别所有在将访问者带到网站并将其转化为客户方面发挥作用的营销渠道。人工智能还可以通过分析大量数据和识别人类可能无法检测到的模式来帮助提高归因模型的准确性。

为什么正确归因很重要?

在营销归因中，当错误的营销接触点或渠道被赋予转换或业务结果的信用时，就会发生归因错误——这意味着你的业务可能会浪费钱。

这可能会对企业产生一些负面影响，包括:

资源分配不当:错误的归因会导致企业投资于错误的营销渠道或策略，而这实际上可能无助于转化。这可能导致资源分配不当，导致无效的营销活动和浪费预算。阅读本案例研究来看看Seer如何帮助我们的客户找到220万美元的潜在收入!
不准确的绩效评估:错误的归因也可能导致对营销绩效的不准确衡量，使企业难以确定哪些营销努力正在推动结果。例如，了解哪些内容可以带来转化，既可以增加流量，又可以帮助你达到kpi．
糟糕的决策:错误的归因会导致糟糕的决策，因为企业可能会根据不正确或不完整的数据做出决策。这可能导致无效的营销活动和错失发展业务的机会。(+168%的电子商务转化率增长，任何人？)
对客户关系的损害:错误归因也会对客户关系产生负面影响。如果企业将转换归因于错误的营销接触点，它可能无法准确地确定哪种营销工作在转换客户方面最有效。这可能导致无效的后续营销努力，导致客户感到被误解或不被欣赏。(个性化的力量=转换可能性增加32倍)

最终，营销归因可以让你做出更明智的决定。

像chatGPT这样的人工智能工具能影响归因吗?

简单:是的。

人工智能在准确跟踪网络流量和用户行为中的作用

人工智能和机器学习在解决跟踪网络流量和用户行为的挑战方面非常有帮助。下面是一些可以应用它们的方法:

预测分析人工智能和机器学习可用于分析大量数据并识别有助于企业预测用户行为的模式。这可以帮助营销人员优化他们的策略，更有效地定位他们的活动。(了解Seer如何使用预测分析来增加客户!)
自然语言处理(NLP)在NLP的帮助下，人工智能可以分析客户与聊天机器人和其他人工智能系统的互动，帮助企业更好地了解客户及其行为。你知道我们创造了反向chatGPT？)
图像和视频识别人工智能可以被训练来识别图像和视频，并理解其中发生的事情但仍然会有偏见。
个性化人工智能和机器学习可以根据客户的行为和偏好，为他们创造个性化的体验。这可以提高用户粘性和转化率。
欺诈检测人工智能可以通过识别可疑行为模式并将其标记以供审查来检测和防止欺诈。