如何分析你的数据来做决策

最好的数据分析方法是获取数据，并将其转化为可操作的见解中的价值。但两者之间的道路绝不是一条笔直的道路，并且有几个进站可能会破坏最终价值。

我在Seer工作了1389个小时的数据分析(这几乎是连续2个月的时间)这是14%，格拉德威尔!)，我发现，达到有价值目标的分析有几个共同的特点。通过强调如何避免常见的进站，我们可以确保您的数据分析更有可能产生价值。

我将强调分析数据的五个主要主题，并在此过程中说明为什么每个方法与其他方法相比如此有效。让我们开始吧!

1)有价值的数据分析是可操作的，并讲述一个故事

许多公司都被数据“报告”淹没了。报告是商业数据的死亡!“报告”本身意味着一个静态文档，它的目的只有一个:让您知道发生了什么。可悲的是，我们看到很多公司止步于此，失去了分析业务数据的价值。

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虽然这种方法可以阻止一些数据饥渴的利益相关者的浪潮，但它在浩瀚的数据海洋中只是一个小光点。同时，出色的数据分析可以扭转整个趋势。因此，将纯数据更新降级为自动检查报告。你永远不应该有一个单一的分析点，它不能回答这个问题:“我能用这些数据做什么?”

通过将行动分配给你的洞察力，你可以改变故事。

• 自然流量增长了15%，太棒了!我们的内容营销奏效了，所以让我们将这种方法扩展到其他相关的文章类型。
• 博客流量飙升75%，我们的内容是工作!这是由于一个强大的新帖子和积压的常青内容，让我们把这个新帖子重新营销给老用户，并找到新的方法在其他营销渠道中利用常青内容。
• 我们的活动在上个月推动了4K会话，我们是在营销摇滚明星!*高5 *这个活动之所以成功，是因为我们定位了正确的区域市场，让我们扩展到流量较少的二级市场，看看这种趋势是否会持续下去。

2)有价值的数据分析将洞察力转化为赢/输的美元

尽管这种观点有时可能是模糊的，但所有企业所做的大多数决定都会以某种形式回到金钱上(从长远来看，大多数企业的工作就是赚钱!)如果是这样的话，为什么大多数数据分析不与金钱挂钩呢?

好吧，有几个原因:许多公司没有为数字营销工作设定相关的收益目标(你会感到惊讶……)，而且很难将特定的用户行为与估计价值联系起来。因此，大多数人不会花精力去做这个任务。

这对大多数人来说似乎很难，但通过设定界限和缩小价值，你可以更接近。一个表单转换对你来说值1美元还是1000美元?100到500美元怎么样?继续缩短你的距离至少找到一个估计值。

如果你能量化你因不作为而失去的价值呢?

如果人们因为糟糕的体验而离开你的网站，而你失去了100美元的表单填写费用，那么改善网站体验来留住5%的用户是否能弥补你的团队所付出的努力?如果你能把这个数字提高到10%，甚至15%，那会怎么样?

如果你能把一个行动(或不行动)的估计价值与它可能给公司带来的利润(或损失)联系起来，那么数据就会变得非常有价值。如果你知道用户在你网站上的一个行为值1000美元(或者让你避免损失1000美元)，你认为你有多大可能随着时间的推移而增加或改进它?

3)有价值的数据分析与营销目标直接一致

作为一个花了大量时间在谷歌Analytics, Adobe Analytics和定性数据源中挖掘的人，你可以找到很多有趣的数据，但从全局来看，它又有多重要呢?

发现与你的业务相关的真正重要的东西是可操作分析的关键。只要有可能，就把行动项目与公司要实现的主要目标联系起来。它将立即变得更具可操作性，如果做得对，可能是实现目标的缺失环节!

4)有价值的数据分析可以直观地提示下一步采取什么行动

我们每天都要读很多书。想想你一天中收到的所有电子邮件、短信和社交媒体帖子。我来帮你省去数学运算，要处理的单词太多了!感谢你如此慷慨地花时间在这里再读几篇——我将使这篇文章简短而甜蜜。

视觉效果可以分解文本，让用户很容易地消化(如果处理得当)你想要传达的信息。一个优秀的数据可视化能准确地突出你想让用户注意到的内容，并在你还没来得及提及之前就引导他们采取行动。

放弃餐桌还有度量计分卡——这就是数据导出的作用!使用互动工具，例如谷歌数据工作室，表,或权力BI来用数据讲故事和吸引利益相关者的注意用你的发现。

5)有价值的数据分析来自整合数据源

每个人(或者至少大多数成熟的数据公司)都有一个真实的数据源。谷歌分析。Adobe的分析。数据仓库。不管它是什么，它自然会成为数据的来源。

但是，如果你打破单一数据源的思维模式，并考虑如何将定量和定性数据结合起来，以获得更好的见解呢?整合您的数据可以从谷歌Analytics获得用户行为数据，并将其与Marketo或SalesForce中的用户数据进行匹配。

你是否将离线、在线和跨平台的转换与真实的数据源联系起来?如果答案是否定的，请观看下面分析团队的闭环视频。

什么类型的分析你的公司在做什么?通过回答以下4个问题，开始分析数据以做出决策:

1. 用户在你的网站上最重要的三个动作是什么?
2. 你会怎么做?用金钱衡量这些行为的价值？
3. 你目前利用的所有数据源是什么?
4. 你怎样才能结合数据形成更强的洞察力?

最终，正确的数据分析可能是一封被永远掩埋的电子邮件和一个可能导致失败的行为之间的区别获得了数千美元或节省，并获得了数百个新客户。所以别再瞎折腾了-使用数据做出商业决策和衡量影响与分析。

了解更多关于分析的知识