SEO的长尾关键字问题

所以，当我们想到搜索的长尾效应时，我们通常会想到有三个、四个、五个或更多单词的短语。

今天我想让你以不同的方式看待长尾关键词。

这个长尾正在影响另一个长尾，我还没有听到很多人谈论这个长尾，老实说，我认为这个问题很难讨论，因为答案很复杂。我想谈谈转化率的长尾效应。

但首先是一些历史:

据我所知，Hitwise的数据报告如下:在2007年的所有搜索中，大约25%是一个词。根据aHrefs研究在美国，只有一个单词的搜索占比2.8%，三个或三个以上单词的搜索占比超过85%。现在停下来想想，大多数品牌都是一个或两个单词(Southwest, Delta, Sony, Moz, Seer Interactive等)，这意味着许多一个或两个单词的搜索可能是排名第一的品牌(换句话说……你没有机会)。

来源:Hitwise.com

来源:ahrefs.com

在我无尽的追寻中整合PPC和SEO我已经开始与客户合作，他们为我们提供PPC数据，以帮助我们根据关键字转换倾向更好地确定SEO的优先级。让我们诚实地说，谷歌从SEO上“拿走”的所有数据，他们很乐意继续提供PPC 'ers，所以去使用吧那数据。

对于一个客户，我在过去的12个月里提取了他们在搜索词级别上的所有转换，之后，我注意到一个趋势，我将开始在所有客户中查看。

在我们分析的100万个搜索词中，有10.7万个帮助或获得了直接转化。

以下是这107K个单词的分类:

单一转换关键字(全年只转换一次的词)

这个客户81%的唯一转换关键字全年只有一次转换!但这只占其总支出的8.73%。

全年只有1-4次转化率的独特关键词:

现在我想看到更多。点击三下，看看我找到了什么

该客户的95.3%的独特转换关键字全年只有1-4次转换，但这占其支出的17.4%。

看看自我的词语

所以现在我去看那些大数字:前8个头部关键词。

有趣的…

• 8个获得2万次转换的关键字= 7.71%的消费
• 86787个关键词分别获得1次转化率= 8.73%的消费

记住，这八个关键字是不特别，就像一个高价值的类别。它们只是大头关键词。

然而，这8个关键词的平均Moz难度为44(其中一些在50岁左右)，然而我的86,000个关键词样本显示，大多数在20左右(少数在18岁左右)。以下是兰德对如何解读数据的看法(拜访我们在Moz的朋友，以浏览更多资料):

由于加权平均，谷歌的前10个结果的使用，以及PA和DA都是对数刻度的事实，在0-20范围内的分数很少，在80-100范围内的分数也很少。我个人认为20-35分相当低，36-50分中等，51-65分相当难，66-80分非常难(你的直觉可能会根据你的经验而变化，这没关系)。

这就是为什么我们这么多人在SEO中选择头部或中尾。通过关键字和竞争性研究来为数百万人识别关键字机会几乎是不可能的，更不用说构建内容了。所以，我们在一个工具中，比如SEMRush，根据搜索量进行排序，然后从前1000个左右开始。先知是肯定改变这种方法，现在我们正在全速前进——使用Tableau和Power BI集成数据集。

随着人们开始在他们的查询中搜索更多的单词，这给seo人员带来了一项艰巨的任务。想想看……既然你知道更多的转化发生在那些全年只获得1-3次转化的关键字上，你该从哪里开始呢?我如何制作足够的内容来覆盖这些内容?我如何优先考虑从哪里开始?

初学者长尾关键字工具

当你刚开始写的时候，带着成千上万的单词并把它们分类可能是残酷的。我们知道你不需要为你的60000多个术语每个关键字，所以我建议使用像SEMRush这样的工具。您将看到不同的站点(和不同的内容结构)导致每个着陆页的关键字渗透不同。让我们以项目管理指南这个词为例。

Wrike使用的格式会产生很多单独的页面。与teamgantt相比，后者只有一个很长的页面。Wrike的关键词排名第一，而Teamgantt排名第三。

这个非常简单的练习应该会让你思考:好吧，它是可能的围绕项目管理的长篇内容在100 +关键词中排名前10。我是说这是唯一的分析，但如果您是初学者，您可以从teamgantt查看该页的字数，并说这是可能的为了构建每个大页面有机会排名100个关键词的内容，所以如果你的集群显示排名为60,000个单词，通过这个过程，你现在可以看到60个大指南可能会让你达到这个目标。这比6万页薄纸要轻松得多。Teamgantt估计该指南花费了他们X个小时。

现在你需要从你的顶级转换关键字中找到集群:

运行N-Gram分析以获得一些优先级/分组。H这是一个帖子上面有工具和如何使用它们的视频。我最喜欢的是nGram分析仪．

从一个一格开始，然后是二格，然后是三格。在ungram中寻找模式让我想到了这个数据集的状态集群。

BI Grams让我想到单词模板和天数作为集群。

三格让我想到“如何写作”可以是一个集群，以及我写作中关于三天、状态和其他集群的措辞/语气:

词云:字云也会以nGrams没有的方式显示主题，所以只需复制粘贴到你的最喜欢的文字云工具也要找到主题。

Moz的关键字浏览器:对于某些人来说，这可能是一个不错的选择，但在500个关键字的限制下，当我通常运行10K到500K关键字时，它会受到限制。

擅长:良好的开端。在过去的一年里，当我使用5000 - 10000个关键字的范围时，使用这种策略是不错的(注意，excel匹配搜索字符串中第一个出现的单词)，所以很快你就会意识到这不是理想的。为了解决这个问题，我用关键字类别替换了网站，谢谢安妮)。去安妮的网站开始吧在excel中搜索文本．

对于更大的集合和更高的精度，需要考虑的其他工具:

用于Excel的无意义云插件我觉得这个还可以。免费版本可以让你玩得很好，所以有它。

Topvisor:这也是我们一直在使用的一个工具。它正慢慢成为人们的最爱。它可能会很快变得昂贵，但到目前为止，我们喜欢它的输出。

高级长尾关键字工具

我喜欢在Power BI中过滤，一旦我得到一些分组，看到一个状态很重要。我现在可以按状态进行筛选(或使用状态图)。但我真正喜欢做的是把所有的转换关键字，通过一个排名检查器，拉出前10、20、50或100(取决于工具/成本)。然后你得到巨大的文件，所以现在我可以很容易地过滤报告基于快速集群发现使用我的ngrams之前。

以下是我仅为一个客户端组合的一些文件大小的示例:

让我们来看看两个关键字组，关键字组A和关键字组B:

B组

我是怎么做到的?

我收集了一个客户的所有转换关键字，然后从Getstat.com上提取了前20名的报告。有了这个，我现在有了一个数据集，其中包含了曾经转换过的每个关键字的前20个竞争对手。是的，这是60000个关键字乘以20个url, 20个域名，20个排名等等。你懂的，我们有500万到500万个数据点。

我做了一个数据树形图(上面那些漂亮的方框)，现在我可以看到竞争对手了。方框越大，它们的排名越靠前，这些词也推动了转换。然后，我可以在Power BI中按关键字使用过滤器。当我点击一个竞争对手时，我可以看到排名前20的唯一url的数量。我可以使用排名滑块从前20调整到不同的数字。

在我的下一篇文章中，我将做一个关于如何讨论数据的视频，以及关于聚类和过滤的进一步想法。

集群快乐!去拿那条长尾巴吧。