Yay，你选择了自动竞标策略
客户在船上进行测试！但在击中开始之前运动试验，问自己，如果您的帐户是成功的结构。
自动竞标策略比以往更复杂，无论您是直接从搜索引擎管理或使用kenshoo等第三方出价管理工具管理您的广告系列。
自动投标的好处包括多日投标变化，调整您的投标策略，以业务目标和更多(阅读这里关于为什么你应该利用聪明的投标来达到你的商业目标）。此外，虽然该算法基于来自网络的用户意图信号确定正确的出价，但是帐户管理人员有更多的时间来专注于总体策略，广告副本和登陆页面测试和杠杆作用。所有这些都使我们能够在比赛中取得更远，拯救客户资金。
智能竞标使用信号组合，每个拍卖。所有信号都是测量和优化的每个拍卖和查询，包括数千信号，专用于智能竞标（资料来源：谷歌）
虽然这些福利声音很大，但广告商应该首先确认他们的账户与业务目标的对齐方式，以提供简明的结果，最大限度地提高客户的性能效率。
在开始之前执行此员工将允许管理人员不断测试和优化出价策略，而不是看到可能阻止未来的自动竞标测试向前移动的混乱结果。在SEER，我们始终建议测试新的广告系列结构和竞标策略，以便我们可以衡量这些努力的价值并返回客户。
为了改进机器学习，超越PPC目标，并有更多的时间进行战略规划，请问自己以下问题，并遵循我们对账户结构调整的建议。
帐户结构考虑因素
针对（关键字，观众或地点），单独的业务目标分解为自己的竞选活动？
通过通过目标构建您的活动，您可以轻松地将每个广告系列与正确的竞标策略对齐，以帮助实现您的目标。使用案例可能是：
- 针对不同的购买意图（品牌与非品牌）
- 根据产品/服务或特定业务产品的更高竞争而变化生命周期价值。
例如，客户在他们的网站上出售产品，他们有基于收入的目标，他们也想利用关键字定位，以目标获取成本推动潜在表单提交。通过将关键字细分为不同的活动，您可以轻松地选择合适的投标策略来实现竞争目标。记住保持每个投标测试简单，并专注于一个KPI以获得更有说服力的结果。
不确定要测试什么投标策略?阅读这篇关于如何利用谷歌的智能竞价的博客文章．
我的竞选活动有足够的数据吗?
首先，如果你没有为你的账户设置转换跟踪，在启动智能竞价之前设置它，这样机器就有一些东西来学习和优化。如果你不能设置转化率跟踪，那就把注意力集中在最大化点击和最大化印象分享策略上，因为转化率和/或收益并不是先决条件。
在测试基于性能的智能投标策略时，更多的转换数据意味着更大的信心和更快的结果。如果你只是在一开始测试某些活动，那么就选择你愿意尝试的规模最大的活动。对于某些投标策略，如Target CPA和Target ROAS，也有转换最小值，因此算法可以做出投标决策，以达到您的效率目标，并减少初始学习周期。
例如，由于目标ROAS战略中收入的额外审议，谷歌在过去30天内建议至少30次转换。请查看Google下面的图表，了解转换卷如何影响CPA方差和学习时间范围的持续时间：
(来源:谷歌）
当考虑将数据输入智能竞价策略时，搜索经理应该使用非最后一次点击属性，将所有出现在搜索网络中的接触点归为信用，并在可能的情况下使用数据驱动属性(注意，存在最小数据阈值)。更可靠的归因数据将帮助投标背后的机器理解所有目标定位的重要性，因为它有一个更全面的视角，用户的搜索旅程转换。
同样重要的是，确保所有受众都被分层到Smart Bidding不会自动使用的活动(RLSA, Customer Match, Similar)中，以增加机器可以利用的信号数量，以确定意图并用于投标优化。RLSA受众应该建立在访问的页面和现场采取的行动的基础上，但使用智能竞价，您不需要按列表持续时间分段。
我的竞选活动是否受预算限制?
在广告不成功的时候，聪明的竞价表现最好预算有限．有限的预算可能会阻止广告全天播放——当有更好的表现时——并限制机器必须学习和优化的数据量。如果你想测试的活动预算有限，考虑重新分配来自其他活动的共享预算或暂停表现不佳的目标，以便将预算增加到20-30％，比每日支出到完全资金活动您正在测试。读我们的博客帖子在这里在您的广告系列受预算的限制以获取更多提示和技巧时该做什么。
账户管理人员应限制他们对活动的变更次数，因为智能竞标开始，因为对预算或目标的更新会影响学习阶段并导致性能波动。
通过广告系列预算思考并在启动测试之前重新分配将简化测试时间帧并最大化算法优化OFF的拍卖数据。
是否有可以整合的共享定位和预算的活动?
如果你有一个仍然使用SKAG(单关键字广告组)结构的账户，你应该考虑简化和合并你的活动和广告组。由于先进的机器学习使用许多意图信号(地点，一天的时间，观众，设备等)，算法不关注匹配类型，而是关注用户意图。和在2019年推出接近的变体，以短语和广泛匹配修饰词关键字，客户经理不再需要建立详尽的关键字列表，以捕捉每一个拼写错误，复数或同义词的变化。
广告商应该专注于简化他们的广告组通过关键字主题来维持广告复制和登陆页面测试的相关性（和质量分数）。匹配类型和同一意义关键字可以在广告组主题中巩固，以增加数据量，这也将提高学习智能竞标策略的速度和信心。另一个额外的奖金是，广告经理将以更快的速率提供更多的数据，以便广告和登陆页面测试结果更快，因此虽然算法确定正确的用户的正确出价，但我们还提供正确的消息传递。
谷歌建议在设置活动结构时尽可能多地提供数据（谷歌图片）
虽然这可能很难消化旧学校PPC专家，但在寻获，我们已经使用了鲁棒的SkAG方法，多年来作为改善质量评分的“最佳实践”，并控制哪些搜索查询广告。虽然我们开始远离这些历史的“最佳实践”，但我们总是测试新的帐户结构和自动投标，以便我们可以确定这些努力的价值，并使客户的回报最大化。了解有关我们如何在综合账户结构中测试的更多信息s。
如果您没有时间来完成合并匹配类型和关闭变体重组，还有其他选择。在谷歌广告管理器和第三方工具如Kenshoo，客户经理能够在一个共享的组合投标策略下组织活动(以前在谷歌被称为“灵活的投标策略”)。Seer建议只要活动有相同的商业目标，就采用这种策略。
是否有拓展客户的机会?
如果你目前的目标用户超出了预算，并且担心自动竞价会变得“过于高效”，可以考虑测试动态搜索广告(DSA)，如果目前还没有使用。DSA根据客户的网站来决定在哪些搜索中显示广告，并根据用户的搜索内容定制广告文案和登录页面。
在谷歌上有15%的每日搜索被认为是新的，DSA可以帮助你接触到你目前仅通过关键字广告无法接触到的客户。即使您不打算扩大当前的活动目标，DSA也可以帮助确定与您的业务和相关转换数据相关的新搜索查询，以确保您的目标是随着用户搜索方式的变化而变化。对于被索引的网站，客户经理可以创建一个全面的DSA活动，捕捉活动可能丢失的任何额外流量，并衡量增量结果。如果您想在产品或类别的广告活动中保持报告或预算合并，那么现在可以选择在基于关键字的广告活动中创建一个新的DSA广告组。
DSA和智能竞价策略是天然的结合，因为算法能够将用户的查询与最相关的网站和广告内容相匹配，同时还能根据用户的意图确定正确的竞价。如果你的客户想要保持对广告消息和登陆页面目的地的控制，响应式搜索广告(rsa)可以类似地利用机器学习，以正确的出价将正确的消息匹配到正确的用户。
外带
而聪明的投标结果是令人兴奋的-一个SEER MAX转换实验使94.44％的转换较少的转换越少花费的花费减少了17.38％，而不是它的手动CPC对应物-在开始你的自动报价策略测试之前，考虑你的帐户结构和任何你应该做的优化。
竞价算法只能使用我们提供的数据，广告商应该跟进谷歌推荐的最佳实践最大限度地提高性能效率，并为成功进行测试。
请记住:自动竞价并不意味着设置它，然后忘记它。我们建议对自动化投标进行测试——并保持测试——以达到并超过客户的性能目标。
你认为你可能需要一个数据专家的指导?在Seer，我们的PPC审计员可以评估谷歌的智能投标功能在你的帐户上，以确保你得到最大的每一个广告美元。喊一声，看看是不是PPC效率审计可以帮助您找到最佳的投标策略，为您的帐户，并确定效率，以把您的帐户到下一个水平。
