作为一个数字营销人员，你习惯于时间绑定。我们得到它！这只是利用谷歌不断发展的智能竞标的更多原因。
在Seer的PPC部门，我们正尽可能地倾向于自动化。这包括在我们的付费帐户中测试各种投标策略，以努力达到我们客户的目标，也让我们回到更大的战略和优化工作的时间。
虽然智能竞标确实从一个帐户团队带走了一层控制，但利用发动机的机器学习使我们能够更快地工作，更聪明，并赢得更多。此外，这些策略有助于让我们更接近绩效目标，而无需超越您可能拥有的财务限制。
确定要测试哪种智能竞标策略
首先，检查招标策略可供选择并根据客户过去的表现来决定哪种方式最适合客户。
在我们的情况下，我们考虑了：
- 这个账户具有很强的积极性CPA目标，即我们仍然不太靠近击中！因此，我们希望测试一个策略，帮助我们更接近这些数字。
- 你或你的客户是否特别了解任何度量标准?在这种情况下，CPC是我们密切关注的一个因素。记住这一点会帮助你做出更有思想的建议。
- 查看每个活动的活动，并查看性能是什么样的（转换，CVR，CPA）。从那里，推荐投标策略测试，帮助我们将CPA针头移到我们需要的地方。这可能是TCPA，MAX DIVER等
考虑到上述内容，我们确定了以下策略将是最好的测试：
最大转换：在指定的预算中驱动尽可能多的转换。
目标注册会计师:尽可能多的转换，同时保持我们的目标CPA。
增强CPC：ECPC通过自动调整手动出价来帮助您从手动竞标中获取更多的转换，以便点击似乎或多或少可能导致您的网站上的销售或转换。
当我们向客户投放这些策略时，由于我们正在纠正的转换跟踪问题，我们的非广场活动被设定为ECPC。在此开关之前，我们的广告系列在目标CPA上运行。您将在下面的图表中看到，虽然ECPC是半自动和一个很好的起点，但转换开始时，当广告系列切换到三种智能竞标策略之一时，开始显着增加。
对于一些活动，我们建议运行30天的50/50分割测试。特别是在预算较低的情况下，专注于提高效率是你努力的最好地方。我们的建议如下:
启动运动实验
一旦客户审核了我们的建议，我们最终在四个活动中实施了以下策略:
测试50/50实验，用于手动CPC和Max转换竞标策略
分析性能以确定下一步步骤
智能竞价需要牢记的事情:
算法通常需要〜2周，以便校准新实施的策略。
你会想要限制数量的变化，使活动一旦过渡到聪明的投标
一旦您的实验运行了一段时间（我们推荐30天），就是时候挖掘性能并决定最好的后续步骤了。
洞察：
- 自10/4开始以来，竞选1的实验（最大转换）比其手动CPC对应于其手动降低了14.38％，但在降低CPA的6.01％的6.01％时驱动了类似的转化卷。
- 最大转换，CVR越高，CPC几乎相同。
- 虽然我们对最大竞标的最大转换感到充满信心，但我们推荐了一个月内运行了一个月，看看实验的表现是否可以继续越来越多遍布常绿的手动CPC。
- 与战役1类似，战役2的最大转化率实验比手动CPC实验少花费了17.38%，但却提高了94.44%的转化率。
- 这使得实验明显更有效，花费较少的广告预算，同时实现了更大的结果。
- 实验中的CPA比常绿竞选活动低95.41％，而CVR较高1,572.79％。
- 通过结果这一结果，我们建议结束测试并将此活动迁至全部最大转换。
- 这使得实验明显更有效，花费较少的广告预算，同时实现了更大的结果。
谷歌继续发展和改进智能竞价
通过顶级信号提升您的出价策略的洞察力
谷歌最近添加了a顶部信号在UI中出价策略报告的部分。这示出了更或多或少可能转换的信号组合。如果您正在使用TCPA或Max转换，这可能有助于报告投标策略表现或普遍解释绩效改进。在这里了解更多信息。
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