说有许多因素影响你的网站性能是显而易见的，但你目前是否衡量了所有涉及的不同因素?
在任何一天，线上和线下渠道都会为你的网站带来流量。在数字时代，如果你知道怎么做，通过付费搜索、社交媒体和展示的在线流量很容易衡量。
事实上，随着测量工具在我们的处置-和一个不断发展的谷歌分析套件，包括谷歌Analytics 360优质分销商) - - -分析所有渠道的影响变得越来越容易网站流量。使用强大的数据可视化工具，如Power BI和Tableau，您可以轻松地看到用户从开始到结束的过程。
然而，在没有委托品牌研究的情况下，以成本效益和精益的方式衡量电视广告对你的网络流量的影响是非常困难的。你是否一直想了解电视广告对网站表现的影响?如果你不考虑电视广告如何推动数字影响力，你的整体分析是否有点不完整?我们已经经历过了。
GA 360电视归因模型
首先，让我们回顾一下归因模型的基础知识。归因模型是一组将转换积分分配给转换路径上的渠道的规则。谷歌分析的免费版本有7个标准归因模型(了解更多关于谷歌分析360的数据驱动归因模型，点击在这里)．有了数字渠道，归因就容易多了。然而，对于电视来说，要了解电视广告的效果，这项任务就变得困难得多。
跳到示例案例研究对于我们为客户看到的结果的视频演练。
如何衡量电视广告对网站流量的影响
尽管如此，我们确实有一个快速而肮脏的电视归属方法，这样你就可以更广泛地了解电视是如何影响你的网站性能和整体电视广告效果的。
首先,你需要掌握你的电视广告运行时间数据。你需要确保你所使用的数据涵盖了尽可能长的时间段，并包含了较高的支出水平。
因此，例如，如果你全年都在进行电视广告活动，你会希望基于花费最高的时间段进行分析(例如，旺季和你在给定的一年里在电视广告上花费最多的时间段)，这样对网站流量的影响就更容易看到。
如果你正在使用一段低消费时期，那么规模可能无法显示对网站的影响。
以下是你想要包含在电视数据中的一些数据点:
- 电视广告播放时间(小时)
- 电视广告印象
- 广告支出(可选)
- 广告创意
- 电视广告放映
- 电视广告运营网络
以下是你想要包含在网站数据中的内容:
- 日期
- 每天的时间(小时)
- 通道
- 网站的会议
- 网站转换
一旦您提取了数据，您将希望创建一个自定义尺寸被称为日期-时间，所以你知道广告播出的确切时间。
在Power BI或Tableau等可视化软件中连接数据时，我们将使用日期-时间维度作为连接器，它将允许您将给定日期时间内的电视花费与给定日期时间内的会话和转换连接起来。
有什么隐情?
问题在于分析是有方向性的。你将能够看到电视与网站性能的相关性，但你将无法精确地指出电视对性能的确切百分比(嘿，我说的是快速和肮脏)。
为了进行分析，我们比较了一小时内的流量和电视广告印象。这里的限制是，电视广告可能会在接下来的一个小时甚至当天晚些时候驱动网站流量。
通过衡量电视广告效果，我能得到什么?
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首先，你可以通过绘制电视广告在一小时内播放和不播放的平均时长来了解电视的影响力。在下面的插图中，电视的最大影响发生在上午10点到晚上7点，你可以在一个非常细的水平上深入到影响，包括确切的日期和时间。
其次，过滤可以让你看到电视对每个频道的影响。
此外，通过将你的网络和节目与会话和每个轴上的花费绘制在散点图上，可以让你看到哪些网络和节目与推动更高的网站会话相关。
在下面的示例中，您可以看到网络1的开销比网络2低得多，但却驱动了更高的会话(和转换，用气泡的大小表示)。现在，这可能不会告诉您网络1肯定会驱动更高的会话，但考虑到网络1与站点性能的相关性，它将允许您给予网络1更多的权重。
对于节目、创意等也可以这样做，以得出电视如何影响你的网站的一般性见解。
一个有效的方法是通过使用虚荣的url来隔离来自电视广告的流量，这可以让你对电视如何影响网站做出更明确的结论。关于虚荣url的更多信息，请查看Seer的博客文章在这里．
案例研究
我们为我们的一个客户做了这个分析，Trex——发掘电视广告的潜在投资回报率。查看下面的视频了解更多细节:
问题吗?评论?给我们的分析团队喊。我们很乐意向您介绍我们的电视分析方法。
