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的见解

谷歌Analytics 360中的多通道归因

  1. 我如何确定我的渠道有多成功?
  2. 我的哪些渠道能够吸引最高价值的用户?
  3. 我应该如何优化我的媒体组合来获得更多高价值的转换?

如果你在问这些问题,你已经在思考你的归因模型了。

什么是归因模型?

归因模型是一组将转换积分分配给转换路径上的渠道的规则。谷歌Analytics的免费版本有7个标准归因模型。

不确定谷歌Analytics营销归因模型之间的差异?在这里阅读我们校友的帖子,以获得每个可用的分类,以及何时/为什么使用它们。

什么是数据驱动归因模型?

与标准的归因模型不同,数据驱动归因使用来自您的谷歌Analytics 360帐户的实际数据来构建将信用归因到转换渠道的模型。

这有效地创建了一个使用实际数据构建的自定义归因模型。你所要做的就是在GA 360中点击一个按钮打开该功能。

为什么GA 360客户应该使用它:

这样你就能更准确地了解每个营销触点所扮演的角色,这样你就可以根据更准确的归因模型做出更好的决策。

在这篇文章中,我不会详细介绍实际的模型是如何构建的,但如果您感到好奇,请继续关注关于如何构建的细节的后续文章。简单地说,数据驱动归因使用沙普利值来自合作博弈论的概念(试着用5倍的速度说!),通过算法构建自定义的“数据驱动”模型。

数据驱动归因的工作要求是什么?

要获得数据驱动归因的资格,你必须至少:

  • 是一个谷歌分析360客户
  • 要么电子商务跟踪目标设置(您应该已经利用了这些功能,因为它们是衡量成功的关键)
  • 拥有一个谷歌广告账户,在谷歌搜索上至少有15,000次点击,并在30天内有至少600次转换行为

继续使用模型在美国,你必须在过去28天内达到这些阈值:

  • 每种转换类型400次转换,路径长度为2+交互

  • 所选报表视图中的10,000条路径(大致相当于10,000个用户,尽管单个用户可能生成多条路径)

如何设置数据驱动属性

首先,你需要高等数学和数据科学学位。

不,不完全是。但是你需要的是编辑访问视图级别到您希望连接的谷歌Analytics帐户。

  • Admin > view > view设置
  • 在建模设置下,打开启用数据驱动模型而且保存

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就是这样——从字面上看,只需点击一个按钮(只要你达到了指定的最低阈值),数据驱动归因就开始分析你的数据并构建你的自定义模型。你的模型将在7天内出现在你的归因报告中。

使用数据驱动的归因模型

模型浏览器工具

首先选择您想要分析的转换类型。如果是电子商务交易,你可以选择它作为你的目标,或者你也可以使用你在GA中设置的目标作为你的关键转换。例如,“联系表单提交”。

该工具精确地显示了您的模型如何将转换分配给路径上的每个通道,以及该通道在路径上的重要性(注意,这仅适用于用户转换过程中的最后四个接触点)。

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这对于理解通道如何相互作用非常有帮助。

想想看:社交可能是一个更上层的漏斗渠道,尽管你一直认为推荐是?从这一点开始,你可以优化你的营销组合——不是基于GA归因规则,而是基于你自己的自定义旅程规则。

您还可以将完整的归因模型下载到CSV文件中,并对其进行自己的分析。只需点击”下载完整模型在右上方。

ROI分析工具

除了模型资源管理器,您还可以使用ROI分析工具来分析数据驱动模型的ROI影响,并确定优化机会。除了显示每个渠道的实际支出数据外,该报告还显示了你的数据驱动模型如何为你的渠道计算转化率和收入指标。你还可以看到你的谷歌广告点击和印象数据。

如果你发现你的数据驱动模型与你一直使用的默认模型(如最后点击)相比,某些通道表现得更好(例如,具有更高的ROAS),考虑增加你在这些通道上的投资,因为你一直使用的模型可能不如你的自定义模型准确。

同样地,如果你在使用数据驱动模型后发现某些渠道可能没有你想象的那么高效,你可能会考虑将预算从这些渠道转移出去。

这一点我怎么强调都不为过。如果你一直在使用基于标准规则的模型,那么如果你认真对待数据驱动,那么数据驱动的归因是正确的选择。

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潜在的限制因素

  1. 最低转换阈值需要生成模型。也就是说,如果你已经有(或计划升级到)GA 360,你很可能不会遇到这些类型的问题。
  2. 您的数据驱动模型每周都在持续应用。自模型权重为每周只刷新一次,它们包括一个转换历史的拖尾时间窗口。
  3. 你的模型有最多4次互动这可以包括在所选的回溯窗口中(例如,每次转换前的90天)。
  4. 如果您的数据历史记录中有任何空白,并且在给定的时间段内没有生成模型,间隙自动填充最近几周的数据驱动模型。

了解更多关于GA 360的信息

如果你对GA 360感兴趣,请注意Seer是谷歌营销平台合作伙伴ga360经销商

我们乐于帮助像您这样的营销人员。

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