用谷歌Attribution 360衡量营销影响

数据驱动的归因可以对你的广告支出、策略和投资回报率产生重大影响。

然而，即使有了先进的分析设置，公司仍然面临着现代归因困境。

怎么做?举个例子。

凯伦在过去的三个月里浏览了你的网站四次，想找一个新的吸尘器。

她的第一次访问是通过点击一个付费谷歌搜索广告。
第二次，她回到现场通过有机搜索,在看到一个电视广告展示你的品牌。
几天后她就退缩了展示再营销广告因为吸尘器一开始就引起了她的注意。
最后，经过几周的在线浏览和研究，她回到了网站直接然后下订单。

数字营销的归属可以像上面的场景一样复杂。当公司想要知道哪个渠道可以进行转换时，这使得事情变得更具挑战性。

解决方案:谷歌Attribution 360

开发一个你可以自信的模型，然后通过这个模型处理你的数据，这需要大量的时间、金钱、研究和失败。幸运的是，谷歌最近上线了归因360．此产品可通过谷歌分析360套件它是谷歌的付费版Analytics，比现有的套件高出几个档次数据驱动的归因平台。

Attribution 360使用机器学习为用户旅程中的每个接触点分配权重。它跨越不同的设备和渠道，结合谷歌Analytics, AdWords和Doubleclick的数据，全面确定数字归属。与数据驱动的归因不同，谷歌归因360的算法不受数据的限制90天回溯窗口，为决策周期较长的企业提供更准确的转换洞察。

它还为真正的跨渠道营销引入线下数据。通过营销组合建模，从广播和印刷到数字的一切都被聚合在一起，供用户评估所有媒体的表现。电视归因综合广告播放数据和与该广告相关的关键词的搜索查询数据。它决定了任何特定电视广告的影响在粒度层面上也是如此。