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什么需要知道关于谷歌的马克斯转换报价策略

更新人:Grant Edrington

2017年5月,谷歌在Seer有一个独家测试版。当时,这个测试版是一种名为“最大化转换”的新投标策略。

01最大化转换

谷歌广告最大化转化率的竞价策略是什么?

最大限度的转换谷歌广告自动设置出价,以获得最大可能的转换为您的每日分配预算。最大转换策略是许多自动化投标策略在谷歌广告今天提供。

根据你的广告支出回报(ROAS)或每用户获取成本(CPA)目标,最大化转化率可以是获得最高转化率的伟大策略,同时有效地投入你的每日预算。

如果你的广告预算是“要么使用它,要么失去它”,那么这种竞价策略就会非常有效,因为谷歌将利用每一个机会花费每日预算,以推动尽可能多的转化率。

专家提示:为了利用最大化转换策略,请确保您已经跟踪了转换,特别是与您的业务目标紧密一致的转换。

4周实验

最初,谷歌根据一套特定的标准选择了一定数量的活动,并在其中进行了为期4周的最大化转化率测试。

当谷歌第一次向Seer的4个用户推出这个独家测试版时,我们询问他们使用什么因素来决定哪些活动可以测试测试版。我们有两个主要的标准:

  1. 如果你的活动每周产生至少15个转化率
  2. 如果你的活动持续达到每日预算

需要注意的是,这个实验中的控制是你的广告活动正在运行的其他投标策略。例如,如果你正在进行实验的活动目前正在使用竞价策略优化转换,那么这将是实验中的控制。

自从提供了这个测试版,Seer能够在不同的行业进行超过10个实验。

截至2017年5月,最大转化率竞价策略现已退出测试,并可用于Seer的所有账户/活动,并已在2017年第二季度全面向所有广告商推出。

下面我将带你通过我们运行的实验和建议什么时候在你的帐户中测试最大的转换投标策略的经验教训。

最大转换-经验教训和建议

教训1:谷歌需要2周的时间来学习如何优化活动。

  • 在我们进行测试的几个活动中,我们看到前两周的性能略有下降,然后在剩下的两周又恢复正常。
  • 推荐:当你看到表现下降时,不要在两周后暂停实验。让实验持续4周。

下面是一个B2C客户的例子,该客户在头两周后看到性能下降,但在最后两周又恢复了。

前两周

02最大化转换

最后两周

03最大化转换

经验2:这并不适用于所有行业的所有活动

  • 在Seer,我们进行了10多次测试,在15%的测试中,最大转化率实验的表现比控制(游戏邦注:即活动最初的投标策略)差。
  • 推荐:在100%投入到你的活动中之前,一定要先以50/50的比例进行试验。关于这个实验在哪些类型的活动中表现不好,并没有一致的主题,因此,你应该总是先进行一个实验。

下面是我们的一个B2C客户的例子,他的实验表现比对照差:

04最大化转换

没有哪个行业的表现比另一个行业更好。Seer能够为教育、医疗设备公司、医疗保健和装饰材料公司进行测试。每个行业都至少有一个非常成功的测试自动化投标策略。

  • 建议:做个实验!我们还没有找到一个完全不适合这种实验的行业。

教育客户

05年教育客户

医药销售的客户

06医疗销售客户

额外的建议

  1. 由于实验中的控制是原始的投标策略(均匀旋转,无限期旋转等),Seer建议原始的投标策略已经运行了30天。如果没有,那么你可能会遇到谷歌试图优化两种不同的投标策略,而不是专注于新的最大化转换策略的问题。
  2. 如果你要从这篇文章中吸取什么教训的话,那就是你应该始终将这种新的竞价策略作为一种试验,即在将其100%投入到你的活动中之前将其作为一种50/50分成的试验。这将允许一个完全均匀的测试,并确定一个明确的获胜者在4周的实验结束。

享受转换!