自谷歌Data Studio该平台于去年首次亮相，每天都有大量的更新和改进。还没有用过Data Studio吗?阅读我们的文章在这里这给出了该工具的概述，包括它是什么以及它是如何工作的。
现在，让我们开始浏览谷歌Data Studio中的新更新和特性，以及如何从今天开始使用它们来改进报表策略。
2018年7月发布
Data Studio中的新数据混合功能
您曾经在data Studio之外组合数据来生成报告吗?或者梦想着将社交互动和交通数据之间的点连接起来?
现在(终于!)任何数据可视化软件最重要的特性都已经出现在data Studio中。
它被称为数据融合，您可以使用它连接来自不同来源的数据，以获得更好的指示板和更深入的报告。
新的DATA BLENDING特性允许您使用一个公共键一次连接多个数据集。
虽然不像表准备连接功能，调用不匹配的字段，新的接口允许您从每个数据源中选择您想要包含的所有字段，并无缝连接它们。
可用的连接类型:活动和提取数据
类似于表，用户现在可以选择实时或提取数据连接。
为什么这对报道很重要?
简单地说，它允许数据更新和处理时间方面的灵活性。解决问题的办法大Data Studio问题:刷新速度(当连接到多种类型的数据源和/或大型数据集时)。
对于有时间限制的报告来说，这是向前迈出的一大步——确保Data Studio不仅可以用于实时仪表板。实时连接直接连接到数据，因此它可以通过单击按钮访问最新和最大的数据，而提取在处理需要大量操作的大型数据集时具有灵活性。
更新Data Studio预构建连接器
扩大谷歌搜索控制台报告
与Data Blend同时推出的Data Studio现在允许您提取最多16个月的GSC数据进行报告。这是一个巨大的进步，允许更长的比较周期和更少的手工过程。
如果你使用的是搜索控制台搜索分析# API，您现在可以访问UI中提供的所有16个月的数据!如果你想将数据集成到你的CMS或制作你自己的工具，请查看我们的文档https://t.co/cqVVyHIbUp
-谷歌网站管理员(@googlewmc)2018年6月18日
总的来说，这是Data Studio向前迈出的一大步，最终打开了使用多个数据集进行深度分析的可能性。它仍然缺乏的是在加入数据时清理或转换数据的能力。虽然您可以更改数据类型或进行基本更改，但您不能像在其他解决方案中那样操作数据，例如执行如下操作删除尾随空格，或将所有文本改为小写复杂。
也就是说，分析变得更容易了，我们渴望进一步测试工具和增加GSC能力。如果你喜欢数据分析数据可视化这样的工具表， Power BI和谷歌Data Studio订阅下面的内容，了解更多信息。你也可以去我们的YouTube频道有关数据可视化的教程和圆桌。让我们知道你的想法!
