GA 360.

如何分析销售队伍销售数据GA.360

将Salesforce数据纳入Ga 360是一回事,但您应该在那里做什么?查找有关如何正确分析,可视化和制作GA 360 + Salesforce集成的信息,可操作以影响您的底线。

不熟悉GA 360 + Salesforce销售云集成?阅读更多背景信息这里在开始这篇文章之前。

已经熟悉了?让我们开始吧!

完成Salesforce销售云+ GA 360集成很大,但是一旦数据在GA 360中,就会理解可以完成的内容将其带到另一个级别。Finding ways to make that data actionable and useful once you’ve broken down your data siloes is key, and so is finding a scalable, digestible, and shareable way to break down the results for those who are not in the GA 360 weeds day-to-day.

我将在这篇文章中穿过什么:

  1. 在数据进入之前正确准备自己GA 360.确保您已准备好达到地面运行。
  2. 在将数据与GA 360整合之前,先了解Salesforce本身的数据集。
  3. 一旦在GA 360中分析数据,你的第一步应该是什么?
  4. 将这些数据整合到数据工作室使数据本身具有说服力和可操作性。

在帖子末尾,您将能够从数据集成到GA中,以使其在GA 360接口中可操作,并在此处可视化Google Data Studio。但首先,让我们看看你应该采取的准备将使这个过程更容易。

准备 - 在数据处于GA 360之前

虽然人们可以等到数据被集成以开始思考数据本身的可行性和使用情况,但如果您预先开始规划,您将真正为自己设置成功。

这是我们开始之前推荐的清单:

  1. 读GA的文档。谷歌编辑了有关如何在Google Analytics中使用数据的信息- 肯定值得读为起点。
  2. 将客户端ID设置为自定义维度。这在前一篇文章中提到过,但如果没有这些,你就无法正确地分析这些数据客户机ID正确实现为自定义维度。
  3. 了解Salesforce实例的主导和机会周期。有多少里程碑在那里,你应该进口吗?导铅状态和机会之间的流程是一条直线路径,还是其他东西?从开始完成的典型销售周期有多长?知道内部和外面的内容对于理解数据一旦在GA中就会至关重要。
  4. 确定哪些额外的Salesforce领域有用。GA 360 + Salesforce允许您导入许多有用的salesforce字段到ga(看属性和产品数据设置(可选)分段),以及任何具有特定格式的字段(参见支持的格式在本节内)。这是巨大的!GA 360的领导和机会ID在您的指尖,分割机会通过铅评级,进口机会概率等等许多可能性!和200年自定义尺寸(和自定义参数)在GA 360中可用,它很容易被引入几乎所有东西。但是始终要问这个问题——哪些数据点对我来说最有价值导入,以及如何将它们与普通GA数据恰当地结合使用?
  5. 挑选您在GA中设置的目标。由于Salesforce的数据通过测量协议(Measurement Protocol)以事件的形式流入GA 360,因此你可以基于这些数据设定目标事件的标准(在谷歌桌之前查看笔记部分)。需要强调的关键点是什么?Closed winning和Closed Lost机会可能是两个主要的候选者,但是你需要决定将什么(如果有的话)领导状态作为目标是有意义的。记住,对于任何基于机会的目标,它都是导入的机会金额作为事件价值也是如此。由于基于事件的目标可以使用事件值作为目标值,您可以看到您的机会的直接底线影响。

如果您遵循上述5个提示,您将准备好在地面运行,一旦您的数据在Google Analytics中为Salesforce。但是,在我们到达这一点之前,我们应该真正了解有关Salesforce数据的一些事情。

理解Salesforce数据集

关于Salesforce的整合以及数据是如何进入ga360的,有几个关键方面需要了解:

  1. Salesforce数据通过PA 360通过测量协议命中
  2. Salesforce的数据会定期发送到ga360,通常是每小时发送一次(除非在集成过程中发生了改变)。
  3. Salesforce数据发送到ga360它自己的数据源SFSC.。这区分了Salesforce点击与非Salesforce点击。
  4. GA 360和Salesforce的集成能够使用客户端ID将之前在GA 360中用户行为的特定方面联系起来。可以绑定的信息包括来源/媒体、活动、帐户和默认渠道分组等维度。
  5. 许多标准GA字段不会被来自Salesforce的点击填充,因为它们要么不能被Salesforce访问,要么就是不能应用于web浏览上下文之外。这包括登陆页面、城市、页面标题、屏幕大小、浏览器等。

看到这个过程,有些失望可能会进入。我如何真正可以让我的用户旅程的观点来到他们的Salesforce阶段,而不能通过所有尺寸?有一个解决方案可以使用,而在GA 360中是一个位手动,它可以在数据工作室中自动化。这个解决方案是客户机ID lookback

客户端ID Lookback方法

让我们来看看另一个思考过程:

  1. 客户端ID本质上是一种基于用户的自定义维度,您可以在Google Analytics中设置,允许您在多个会话上跟踪匿名用户。
  2. 客户端ID是用于将Salesforce数据与GA中的特定用户关联的公共标识符。
  3. GA 360和Salesforce无法将信息与测量协议命中无关。

但如果你仔细想想,这并没有阻止我们,因为我们有以下信息:

  1. 存储在自定义维度中的客户端ID
  2. 为我们特定的Salesforce目标而转换的用户的客户端id

假设您想分析最终赢得赢得交易的用户的行为。这需要简单的步骤:

  1. 在GA 360.-根据完成Salesforce目标的用户的客户端id进行细分,并使用回顾窗口(例如,一年)。通过分析这些用户之前的行为,你可以逐一查看Closed Won的目标完成情况,看看是什么内容和流量(或两者的组合)导致用户最终转换。心吹!
  2. 在数据工作室- 在数据工作室中甚至更简单。使用Data Studio的功能过滤器控制,you can simply have a filter control for client ID, and use your metric based on the Salesforce goal (goal completions, goal value, etc.) Set a longer lookback window, choose your completed Closed Won Client ID, and you’ve got your full view of their long-term behavior. This can done for either a single deal, or all deals in aggregate.

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通过了解Salesforce数据集本身的特征,以及客户端ID的总体功能,您可以为您的销售周期设置用户旅程分析。

GA 360中的数据-现在怎么办?

所以,你现在在GA中获得了Salesforce数据 - 恭喜!此时,下一步应该清楚,但只是为了重申:

  1. 测试和设置你的Salesforce目标。确保你为基于机会的目标保持事件的价值,这样机会量就会像它应该的那样拉进来!
  2. 使用GA 360的功能定制的漏斗,您可以将阶段设置为Salesforce流程的阶段。想要分析这些用户的下降甚至重新营销?这就是解决问题的方法。
  3. 清楚地阐明了您对此数据的问题,以及如何映射您希望如何达到回答它们的点。在您的分析方面清楚。

数据工作室 - 让我们发生一些Salesforce Magic!

正如我前面提到的,您可以通过使用Data Studio的功能来实现这个设置。我不会在这里讲太多细节,但有几个要点需要考虑:

  1. 您可能希望某种类型的摘要可以轻松地看到您的主要Salesforce里程碑的级别。虽然你可以进行数据挖掘并进入客户id级别,但让我们将其提升到其他人的级别,以便他们能够看到每个阶段的总目标转换,以及各自机会所带来的底线价值。
  2. 您可能想要将到达Salesforce过程“末端阶段”的用户分开。假设这是Closed Won,使用我上面提到的客户ID回看方法,看看用户是如何到达那个区域的。认识到您从Salesforce导入了哪些自定义维度和自定义度量,以及如何在这种设置中使用它们。
  3. 尽可能让它变为视觉。虽然有些东西不是可视化的,但如果你使用可视化的东西,如通道分解、流量分配和区域性能,人们会更容易理解这些信息数据工作室的伟大可视化选项
  4. 想想谁将使用数据。这种数据将以不同的方式对不同的人有用。销售团队将分析此合并数据的方式将是不同的,然后是营销团队,您的设置应该反映(或者也许它们应该是两个完全不同的数据工作室模板?)。
  5. 让我们采取行动。整个点任何分析应该是使其可操作的,因此相应地构建您的分析。关注您对您的事项,无论是营销归因,内容归因,地理故障等。

一旦您采取这些步骤,您不仅要了解如何利用此Salesforce数据,但您还在GA 360和Data Studio中设置了成功,以使其可操作和视觉上吸引力。


您不仅会分解您的数据索引,您在它们之间创建了一个高速传输,以便来回馈送有用和可操作的信息。是时候跳上这个数据高速公路了,你将在任何时候都会全速。