谷歌分析是一个强大的工具，提供更多的见解，我们的用户做什么在线现在比以往任何时候。这比数字时代之前的广告要准确得多。
但高精度并非完美。
获得高度准确、可靠的数据对于制定业务决策非常重要。但是，不需要追求完美的数据，只需了解一些限制可以帮助您以可靠的方式使用数据。
为什么谷歌分析数据与谷歌广告、Facebook或其他数据源不匹配
这里有10个(不可控制的)原因，你的数据不太可能完美的匹配您的其他数据源，如Facebook，谷歌广告，或您的CRM:
原因#1 -广告拦截器/跟踪拦截器
现实是，越来越多的人安装广告拦截器和跟踪拦截器，因为他们不想看到广告或想要更多的隐私。
即使你对他们数据的意图可能是100%正确的，人们还是会安装广告/跟踪拦截器来保护自己。
这意味着你的数据将排除那些安装了拦截软件的用户。(当然，这些都不是你愿意花钱的对象。)
原因#2 - Javascript错误或Javascript没有加载
密码破解，有时我们知道原因，但有很多边缘案件我们无法追查。例如:
有人正在运行一个扩展，干扰你的javascript跟踪代码。您的谷歌Analytics数据可能不会启动，但您的服务器日志或其他跟踪系统仍然显示有人与您的网站进行交互。
原因#3 -页面超时/跟踪没有加载
即使是最优化的站点在某些用户的浏览器上偶尔也会出现加载缓慢的问题。
- 想想看，如果你的wifi不稳定，最快的网站有时也无法加载。
- 有时服务器也有问题，可能不能服务全部或完整的文件。
在这些情况下，页面可能在没有跟踪加载的情况下加载或部分加载。
原因#4 -即使后端系统错误，你的跟踪也会出错
你点击确认购买，你以为它通过了，但几秒钟后你得到一个错误，告诉你它没有通过。
你的后端系统知道得更多，但根据你的分析跟踪，它可能已经成功购买了。
这个问题有时可以通过等待后端系统在启动跟踪之前进行确认来缓解。
理由5 - Cookies很棒，直到它们被清除(或私下浏览)
cookie可以帮助我们识别回访用户和用户行为，但有时人们会清除他们的cookie。
有些人会虔诚地清除他们的cookie，甚至禁用其中的许多cookie，而有些人可能直到遇到问题和故障排除页面告诉他们清除浏览器cookie时才会想到这一点。
无论如何，你可以指望你的大多数用户在某个时间点清除他们的cookie，但我们不知道什么时候。
原因6:用户拥有多种设备(和浏览器)
用户id视图可以帮助您跨设备查看相同的用户——如果他们已经登录。
谷歌有更有效地计算用户的计算方法，但即使这样仍然有错误率。
原因7 -机器人，机器人，机器人…和垃圾邮件
机器人和垃圾邮件是不可避免的。
我们可以用谷歌的机器人过滤器和手动过滤器．服务器有不同的阻止机器人的方法。一些垃圾邮件绕过你的网站，直接进入谷歌分析。
我们有很多方法可以用来减少虚假流量，但这是一个持续的打击情况，所以你永远不会从你的数据中完全删除这些数据。
原因8——不同的工具，不同的方法
谷歌Ads, Facebook Ads, Adobe Analytics，谷歌Analytics，所有你可能用来收集数据的工具都有一些不同的追踪和归类方法。
此外，如果您在您的站点上运行多个这样的标签，也有可能其中一个标签偶尔会失败(参见原因# 2)．
原因#9——你的开发团队正在测试你的网站
网站测试是一项常见(且重要)的任务，但确保测试不触及谷歌Analytics可能不是你的开发者最关心的问题。希望你能够确保自己在测试时不会出现真正的500美元购买行为，但我们有一些方法可以通过过滤器或追踪拦截器来缓解测试流量的阻塞，但你不太可能完全解决所有问题。
原因#10 -你的活动参数被剥夺
希望你有强健的运动跟踪计划并且是你发送出去的每个链接的标签。但是，事情总会发生的。
人们会从你的链接中去掉竞选参数。第三方网站或从应用程序重定向到浏览器会剥离它们。它们可能仍然会显示为来自其他网站的点击，但当它们进入谷歌Analytics时，这是(直接的)/(没有)但真的黑暗的交通．
所以如果它永远不会匹配，我应该相信我的数据吗?
是的!完美不是我们的目标。如果你有90-95%的准确性，你就有足够的好数据来处理。
简单地意识到可能导致差异的问题可以帮助您解释您的数据，使其仍然可用，您可以识别哪些内容可能是可疑的，哪些方向是可靠的。
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