互动 先见
+ - - - - - -
{{项目。标签}}
的见解

谷歌分析中的暗流量是什么?“直接交通”和“没关系”

什么是直达交通?

我们都在谷歌Analytics的报告中看到过“直接流量”。(direct) / (none)或只是“direct”流量。然而,大多数人对这种交通有错误的想法。直到今天,人们仍然说它是以下事情之一:

  • 单击已保存的书签
  • 手动输入URL

但它远不止这些。

直接流量在谷歌分析是:

  • 单击从安全HTTPS页面到非安全HTTP页面的链接
  • 在许多移动甚至社交应用中点击一个链接
  • 点击电子邮件程序中的链接
  • 点击即时通讯、Hangout、视频聊天等分享的链接
  • 点击特定的图片或移动搜索
  • 你的流量被故意混淆
  • 点击文档(如PDF或其他文档)中的无标记链接(给这些链接打上标签)
  • 用户通过一个缩短的,无标记的URL点击
  • 点击任何已安装软件中的链接

实际上(直接)/(未设置)的意思是没有归属或引用信息。

这就是字面上的意思。这是谷歌版的耸肩表情。

¯\_()_/¯

在谷歌分析直接流量

在这张截图中,有5541个新用户直接进入。这些人可能没有点书签。也许有些人做到了?我不晓得。它们可能以任何方式出现。关键是我们通常不知道。有时候我看到这个就开始发火。我明白上面沃恩市长的建议,但我会无视它,大喊"鲨鱼"

什么是黑暗交通?

直接交通就是黑暗交通。我们不能再假装我们知道交通是谁了。这不是(直接)/(无)(¯\ _(ツ )_/¯ )/( ¯\_( ツ)_ /¯)。我们是时候在这个肆虐我们美丽的海洋城市的怪物再次杀人之前做点什么了。

Sayf说:“直接流量只占数据的38%。我们很好!你反应过度了!”

也许你在市长的安抚下,想试试水?

再看一下上面的数据。看到更大的问题了吗?在这里,让我在下面突出显示。

黑色交通的例子

“赛义夫,我的数据干净而完美!”

很好,很好,但你是个例外。如此多的人都有不同的问题,这些问题与黑暗交通潮流有关。举个例子。

  • 实际直接流量= 38.29%
  • 子域的自我引用= 13.41%
  • 链接错误= 8.21%
  • 有人在网站上使用活动标签(对这些人来说是地狱的特殊级别)= 2.19%
  • 另一个自我推荐= 1.95%

把这些加起来,在前十大推荐来源中,暗流量的比例基本上是64.05%。64%的流量要么被覆盖要么被搞砸了。这个账户有64%以上的归因被彻底删除了。任何使用这个流量查看有机数字的人都只是一个即将前往阿米提海滩准备被晚餐的可怜人。

“好吧,萨伊夫,好吧,但我有很多好的归因。我可以查看我的报告,看看转化率!”

谷歌分析标准报告的转换?哦,那也太黑了。让我解释一下。

假设我搜索了“骷髅自行车运动衫”,找到了一个我喜欢的有机结果,然后点击它。我上了网站,看了看球衣。看起来不错,但我还没准备好承诺,然后我就睡着了。

后来我在Facebook上浪费时间,看到了这个产品的广告。嘿,他们的再营销团队很精明。他们抓到我了。我回去买了球衣。

如果我只看我的标准报告,我会看到一个转换属性(希望他们标记对了)到我在Facebook上的付费社交广告。我最初的有机搜索在标准报告中没有任何价值。在我们的现代世界中,Last Click Attribution简直就是垃圾。黑暗的交通使我们付出的努力付之东流。

如果我们在那里进行直接/黑暗会话呢?

嗯…谷歌,正确地,不想从它知道的东西(在这种情况下一个有机访问)从它不知道它是什么(在这种情况下一个直接/暗访问)拿走价值,所以它实际上不做最后一次点击归因在标准报告,而是非直接最后一次点击归因。IE“最后的归因点击我们知道它是什么,忽略所有我们没有线索的访问”。

如果你有多次黑暗造访会发生什么?比如说,有人从一个安全的网站访问了一个不安全的网站,然后从一个电子邮件链接点击了一个博客页面的链接?

嗯,是Dark后面跟着Dark。谷歌没有你访问的线索,所以即使它在做最后一次非直接访问,但有时如果它只有直接访问…

在你的通道路径上见过吗?直接x2,直接x3,直接x4,直接x5。等等......

[推文“黑暗的交通让你变得黑暗#attribution | @SayfSharif | @SeerInteractive”]

确定你可以使用多种归因模型但是当你有63%的暗流量时,做时间衰减归因模型的意义是什么呢?因为它只会显示大量的黑流量。

直接流量是黑暗流量

非直接最后一次点击属性是暗属性

如果这就是你在做的事,那你就是坐在那里看着别人被鲨鱼吃掉。

你开始有感觉了吗?

“Sayf。请。我使用多渠道渠道,因为我是一个超级营销人员。”

你就是个特别的人,不是吗?干净的数据,多通道漏斗。太棒了!如果你正在使用多通道漏斗,它可以是伟大的,特别是干净的数据。

你会得到上面同样的故事,一个有机的访问,然后是付费搜索访问。你跟踪它,然后进入你的MCF频道分组,有你的辅助转换有机搜索,和最后点击转换付费搜索。

哦,多么美好的世界。

但我有个小问题,如果这是你的故事呢?你有一个用安卓手机进行语音搜索的用户。他们得到一个结果,然后去你的网站,在那里他们找到你的转换表单。但他们还没有准备好,他们会在手机应用上登陆你的Facebook主页来核实你的情况,并确保你看起来是合法的。

后来,在关注你的页面之后,他们看到你发布了一些东西,他们再次访问你的网站。这一次,他们还没有准备好最终的转换,而是注册你的电子邮件通讯。他们只是在客户旅程中割草!

最后,4个月后,他们准备转换。他们从你的定期通讯中收到一封电子邮件,点击它,这一次是在他们的笔记本电脑上,然后转换,填写表格。

那么,它会在哪里坏呢?它在哪里变暗?

  1. 我们有一个非品牌搜索转换点击到社会页面。
  2. 然后我们有一个来自Facebook的社交访问,带有时事通讯注册转换
  3. 最后,我们有一个电子邮件营销访问,和一个完整的领先形式转换。

那么它会在哪里变暗?到处都黑了。

  1. 第一次访问是通过语音搜索,它显示为直接访问。
  2. 第二次拜访也是直接的。从安全应用程序页面到不安全网站的点击被删除。
  3. 第三次拜访?你忘记给你的电子邮件链接贴上广告标签了。这是直接的。

所以现在你有3次直接访问,方便地分组在MCF报告的“直接访问”下。

哦,我忘了说一件事。所有这三次访问也被认为是不同的用户!每个人都在不同的浏览器上,没有任何适当的跨设备跟踪或标记(我没有提到这一点吗?),所以他们在谷歌Analytics中显示为3个不同的用户。

不过别担心,这些访问中只有一次会出现在你的多渠道漏斗报告中。上次的那次,在其他几次拜访后4个月?因为通常是30天的限制,你可以延长到90天(尽管你可能会选择抽样)。不要担心这里的抽样,因为4个月的访问已经超出了范围,所以它只会显示为一次直接访问的单一转换。

一定是个书签,阿米瑞特?

“好吧……那我该怎么办,赛义夫?”谁都不替孩子们想想吗?”

你以为我会把这条20英尺高的鲨鱼扔到你身上而不喝点赛夫驱鲨剂吗?我gotchu。

以下是我的3条主要建议:

  1. 到处使用活动标签
  2. 创建一些新的过滤器
  3. 创建一些用户队列

如何解决直通车问题

t。a。t。s。=标签。

如果你还不熟悉活动标签,然后在阅读中熟悉不知道在哪里添加你的竞选标签?这里有一个链接,可以轻松地构建它们:谷歌分析URL生成器- Chrome扩展

活动标签是在链接末尾添加额外信息的方式,如下所示:

yourdomain.com/ ? utm_source = jingle&utm_medium = radio&utm_campaign = radiojingles

你不只是分享一个到yourdomain.com的链接,而是分享一些带有这些附加参数的东西。有五个标准的:utm_campaign、utm_source、utm_medium、utm_term、utm_content。通过这种方式,如果你在facebook上分享了一些东西,并将来源标记为facebook,媒体标记为社交等,那么当有人点击它时,如果他们碰巧经历了某种“暗化”重定向,这些参数就会一直存在,你的系统就知道他们实际上来自facebook。

它们也适用于广播广告或广告牌等线下内容。

看过竞选标签吗广告牌上?我希望不是。谁会把这些狗屁东西打进去?他们甚至无法阅读,因为他们正以每小时80英里的速度飞驰而过。有一次,我看到了如下内容:

说真的,公路广告牌上的二维码。天才。我相信这从来没有造成过破坏,主要是因为没有人使用QR码。但你知道什么管用吗?

这是一个普通的自定义URL,不是主域。想想“learnaboutgreengoo.com”或类似的东西,然后重定向到主域上标记了URL的活动。那么你知道进入该域名的人可能看到了其中一个广告牌,或者至少间接来自该活动。而不是只有主要的公司URL在那里,直接访问者,你有一些信息。

广播广告也是如此。分享自定义URL而不是主公司域名,并将带有活动标签的URL重定向到主域名,突然之间,你就会在谷歌Analytics中获得广播的属性。

了解更多关于活动标签的信息在任何你分享任何东西的地方都可以使用它们,尤其是在社交、电子邮件和离线的地方。

创建新过滤器

好了,现在我要开始有点争议了。

如果“直接/ (none)”意味着缺乏信息,为什么不添加/修改这些源媒体呢?你从“直接(没有)”中得不到任何东西。意思是黑暗交通。我们来解释一下。

我建议把你的直接流量分成三个部分:

  • 表面/深色
  • 浅/暗
  • 深/暗

我要把比喻混在一起,请原谅我。所以,我们想先把他们的介质改为深色。(未设置)是如此的Googly,但并没有真正尖叫它是黑暗的。所以我们直接说“这是黑暗交通。”

其次,让我们根据登陆页面将直接流量分为三组。

Surface Dark流量会进入主页,比如seerinteractive.com。这可能是直接书签流量,人们输入URL,或品牌有机。也有可能是社交分享,但可能程度较低,这取决于你的业务。

浅暗流量将是来自分类页面、版块前沿等的流量。这是一个混合的长尾品牌流量,如“sayf sharif seer”和非品牌有机。书签和直接输入URL都减少了。

Deep Dark流量指的是对深层页面的访问,比如带有长url的特定博客文章。这些可能是回头客的书签,但对于新访客来说,这些可能是社交分享,或推荐,或来自电子邮件。除了手动输入100个字符的URL之外。

通过以这种方式修改您的直接通信,您开始将“direct x3”分离到您的多通道漏斗中一些更有趣的信道分组路径。

你仍然不知道黑暗交通是什么,但首先在表面黑暗降落的人和首先在黑暗中降落的人是不同的。在黑暗的交通中添加更多的信息可以帮助我们了解这种行为。

创建用户队列

谷歌默认拥有一些不错的群组特征,但正如我们所讨论的,最大的问题是我们开始在超过30天的归因上受到限制,当然超过90天。我不知道你是怎么想的,但我有一些客户,他们的归因路径和客户旅程持续了9个月,甚至一年半。30天是不够的。

所以,我建议在用户的自定义维度中捕获一些归因信息。

如果没有一个良好的长期队列标记(至少是日期),你在30天内的转化率可能是这样的。

一次访问,三个用户和转换。只有他们在过去30天的访问被准确地反映出来。但如果我们添加一个群组自定义维度,在其中我们捕捉每个用户的日期和推荐信息,然后我们可以提取这些转换,并看到以下内容:

他们有不同的转换路径,30/90天的窗口无法告诉你,你可以更清楚地了解他们的客户旅程。

当你规范化它,在谷歌分析之外,你可以开始看到模式。从2016年4月开始的那批人一年后表现如何?

当你捕捉到这些信息时,你可以将其提取出来,并开始在较长时间内查看用户归因,比用户细分或内置队列分析的时间长得多。

在以后的文章中,我们将分享一些代码来帮助您完成上面的工作,如果您自己不能弄清楚的话。

总之

  • 直接交通是黑暗交通是耸肩表情
  • 最后一个非直接归因是便便表情
  • 默认情况下,多渠道漏斗被太多的耸肩表情符号和便便表情符号所污染
  • t。a。t。s。=标签。到处使用活动标签
  • 使黑暗交通通道照亮剩余的黑暗交通。
  • 创建具有自定义维度的用户群体,以查看过去30/90天的归因。
  • 活在梦想中。

订阅时事通讯

我们乐于帮助像您这样的营销人员。

注册我们的通讯,接收更新和更多信息: