自从2015年Seer的数字分析团队正式成立以来，关于我们是做什么的以及我们是谁(不，不幸的是，我们不是机器人)，有很多问题。
鉴于我们的团队已经显著增长(见下图)，以及更大的数字分析领域不断变化的性质，这种缺乏清晰度是可以理解的。
根据Seer Analytics团队成员的意见，我们决定通过揭穿多年来我们听到的一些常见假设来解决这个问题。我们走吧!
1)在开始分析职业生涯之前，你需要有经验．
神话!
如果你知道我们分析团队的一些成员没有前科，你会感到惊讶吗谷歌分析或谷歌标签管理器加入Seer前有什么经验?是的，分析经验是你简历上一个很好的卖点，但我们更看重的是永不满足的学习欲望。数字分析是一个每天都在变化的世界(发现其中一些变化)在这里)．即使你在第一天就知道“一切”，但在第三天，可能会有一些对我们所有人来说都很重要的新发展。
我们喜欢的态度:
我知道我不符合所有这些标准，但在接下来的一两周我能做些什么来改变呢?
2)分析有“合适的”技能组合。
神话!
从我们这里吸取教训——当所有成员都有相似的背景和思维方式时，不可能有一个富有成效的团队。在Seer，我们确保雇佣的人体现了所有不同的战略风格，以确保我们有一系列的观点和方法。如果你继续以同样的方式解决问题，它将永远不会得到解决!
看看我们团队成员的不同背景，你可以肯定地看到，我们践行着我们所宣扬的。我们来自全国各地的学校，一些人学习市场营销，创意广告，其他人学习政治学，甚至人类学!这也反驳了你需要一个技术学位才能在分析领域工作的小神话(嗯，这个也是假的)．
但是,我们不会撒谎说我们之间没有一些共同点。我们都有学习的欲望，这意味着我们会积极主动地学习我们想学的东西。我们也为成为强大的团队成员而感到自豪，我们所有人都愿意帮助解决彼此可能面临的任何项目挑战(是的，我们知道这听起来有点陈词滥调，但陈词滥调的存在是有原因的，对吧?)
在分析学中，提前一步思考问题只是一个开始。你必须能够让数据说话，而你以故事的形式讲述解决方案。
3)分析只涉及追踪。
神话!
问任何一个Analytics团队成员，他们都会说这个神话可能是最令人愤怒的。尽管追踪是很重要的一部分我们的服务，它甚至还没有涵盖我们所做的一半!!
我们不是许多人想象中的数据泵机器人，我们更愿意把自己看作既是翻译人员又是讲故事的人，其目标是使客户的数据人性化!任何人都可以说出数字并强调一些高级指标。
这种类型的“报告”属于崇拜科学-我们的导演赛义夫用这个比喻来描述一些东西看起来可能有用，但实际上并不是。我们的目标是不惜一切代价避免这种情况，并与我们的客户合作，将他们的数据与他们的实际业务目标联系起来，根据他们各自的kpi将其转化为真正的价值。
跟踪是我们用来实现更大目标的方法。我们以洞察和将数据与更大的业务目标联系起来而自豪
4)所有的分析角色都是一样的。
神话!
Wrongggggg。我们可不是只会耍小聪明的小马!
在我们的团队中，成员有各自的特长，并偏爱不同的角色数字分析光谱的五个主要部分．例如，一些专业数据科学而且发展,其他的分析而且数据可视化，甚至数字营销和归因．在Seer，我们鼓励你磨练你所热爱的!
我们寻找那些把分析学当作研究生的人。那些面对挑战时喜欢把事情弄清楚的人。
5) Seer Analytics团队正在招聘。
事实!
好了，这就是真相先分析团队终于暴露了。如果还有其他流言可以辟谣，请随时联系我们!和如果你拥有我们之前所描述的成长心态，那么数字分析的职业可能非常适合你!
