释放人工智能在营销分析中的潜力
你见过艺术家的调色板吗?
我敢肯定，你脑海中浮现的是一个干净的椭圆形，上面有小块的油漆，边缘干净，不会接触。
作为一名艺术家的女儿，我可以向你保证，情况并非如此。艺术家的调色板简直是一团糟。艺术家创造了颜色、纹理和阴影变化的组合，作为提高绘画效率的捷径。根据颜色理论和更多的东西，将颜色组合起来创建新的颜色。
就像艺术家的调色板一样，人工智能(AI)是一种工具，可以通过利用从客户、经验和数据科学中获得的数据和知识来提高效率，从而帮助解决公司面临的许多业务问题。
在这篇博客中，我们将探讨什么是人工智能，如何在分析中使用人工智能，它对企业的好处和局限性。此外，我们还将介绍Seer如何应用人工智能来推动客户的增长。
人工智能在市场分析中的应用:
用于分析的人工智能是将数据分析师或数据科学通常会做的大部分工作自动化的过程。它涉及使用人工智能、机器学习(ML)和算法来分析大量数据，以识别模式和见解，否则这些模式和见解很难发现或需要很长时间才能发现。
人工智能分析如何帮助企业?
用于分析的人工智能可以帮助企业做出更好的基于数据的决策，提高效率，并获得竞争优势。通过自动化，人工智能可以帮助公司减少人为错误，节省时间，并提供可靠的见解。
在我们走得太远之前....人工智能到底是什么?
什么是人工智能?
人工智能(AI)是机器，特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。它涉及算法和计算机程序的开发，这些程序可以执行通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。
分析中的AI是什么在市场营销？
人工智能可以帮助营销人员做出数据驱动的决策，并以多种方式优化他们的营销活动。人工智能使我们能够查看大量数据并找到模式。在seeer，这并不意味着1000个关键字，而是意味着数百万个关键字。(你好,超新星！)
在Seer，这也意味着我们可以大规模地观察客户行为的趋势，从而做出更明智的决策。这可以应用于转化率优化、搜索引擎优化、登陆页面优化、电子邮件活动行为分析、客户情绪等等。与Seer合作的美妙之处在于，团队有能力创新和定制我们的工作，以适应技术的发展。
我们的团队还使用这项技术来帮助自动化我们的一些任务，如数据分析、细分和个性化，这可以节省时间和资源，提高效率。
最后，也可能是关于人工智能、预测分析和Seer最酷的事情之一，就是能够将多个数据流结合起来，自动进行跨渠道洞察。
这是什么意思?我告诉你!
人工智能可以帮助统一跨营销渠道的数据(想想:SEO+PPC)，这意味着我们可以基于对市场和客户行为的透彻理解来识别机会，从而做出有洞察力和有利可图的决策。有了这些工具，我们能够认识到市场营销(以及我们客户的客户)并不是存在于真空中。
我们的团队一次又一次地这样做，这里有几个例子:这是我们是如何将自然流量提高869%的发现了220万美元的收入机会的付费搜索和提高了97%的转化率。没什么大不了的……
总而言之……
人工智能对营销分析的好处
- 更准确和相关的见解:通过分析跨多个渠道的大量数据，可以获得大规模的见解，从而推动收入。
- 改进的定位和个性化:人工智能可以通过分析客户的行为、偏好和兴趣来个性化客户体验，并利用大量数据预测他们的购买决策。
- 提高效率和自动化程度:通过分析数据，快速、大规模地识别和优化特定于客户客户数据的有价值的数字资产。
- 更好的客户投资回报率和收入增长:Seer使用人工智能和预测分析来分析和理解推荐的价值和业务影响，以便优先考虑它们以推动增长。
- 可伸缩性:人工智能工具允许营销人员以更高的复杂性、速度和规模应用数据模型、算法和解决方案，以创建由大型数据集提供信息的见解，因此更加可靠。
Seer如何使用AI进行分析?
Seer Interactive使用人工智能进行分析，以创建创新的解决方案，帮助企业实现其营销目标。其中一个例子是他们创造了反向ChatGPT这是一种人工智能驱动的工具，可以根据客户的输入生成输出。
这个工具，品牌情感分析，使用自然语言处理(NLP)和机器学习来分析客户输入，并根据他们的需求生成响应。这有助于企业提高客户参与度和满意度，并减少客户服务团队的工作量。
Seer如何使用预测分析?
Seer Interactive使用预测分析来优化其客户的活动并提高其投资回报率。
一个例子是我们的团队与一家医疗保健公司的合作，该公司正在努力产生潜在客户和转化。使用预测分析，将搜索引擎优化、付费媒体和内容营销的数据结合起来，提高公司的在线知名度，为网站带来更多流量。
我们的分析团队能够识别网站上最有价值的页面，并使用个性化来优化它们以实现转换。结果，这家医疗保健公司的潜在客户增加了50%，转化率增加了30%。（点击这里阅读案例研究!）
总体而言，Seer Interactive对预测分析的使用帮助他们做出了更明智的决策，提高了效率，并在日益数据驱动和竞争激烈的环境中获得了竞争优势。
人工智能vs预测分析
人工智能和预测分析是两个相关但不同的概念。预测分析是一种基于统计的方法，数据分析师使用它来做出假设和测试记录，以预测给定未来结果的可能性。
另一方面，人工智能是机器，特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。它涉及算法和计算机程序的开发，这些程序可以执行通常需要人类智能的任务。
人工智能和预测分析之间最大的区别在于，人工智能是完全自主的，而预测分析通常依赖于人类的互动来帮助查询数据、识别趋势和测试假设。虽然预测分析是人工智能的一个子集，但人工智能是一个更广泛的概念，包括自然语言处理、计算机视觉和机器人等其他技术。
Seer Interactive对AI分析的使用还包括预测分析，我们使用它来优化客户的活动并提高他们的投资回报率。这种结合使我们能够创造内部运营效率，这使我们能够花更多的时间为我们的客户开发更高层次的战略见解，最终引导他们成功，给他们竞争优势。
人工智能在营销分析中的挑战和风险
人工智能、预测分析和机器学习都需要大量的数据才能运行，更重要的是，需要从中提取具有统计意义的见解。我说的不是几百个关键字——尽管，实际上，您仍然可以从数据池中推断出某些东西。
在seeer，我们有一个数据仓库，超新星在美国，这是数十万条，或者更准确地说，是892万条数据的所在地，涉及各种垂直行业和行业。问问你自己，你有多少?
毫无疑问，考虑到我们可以访问的信息的深度和广度，数据安全是Seer最关心的问题。我们采取了广泛的措施来确保个人身份信息被排除或保护，以防止滥用或未经授权的访问。
在分析数据时，数据偏差也是需要考虑的重要因素。威尔·雷诺兹，我们的创始人兼CEO，写了一份他的博客强调了人工智能本身如何能够(并且确实)进行歧视。在审查数据时，我们会认真对待这一点——数据偏差可能导致不完整的建议和见解。在传统的数据来源中，女性和边缘群体的代表性往往不足，这就是为什么着眼于特定于你的利基和客户群的数据很重要。这就是我们的顾问可以介入的地方，他们可以寻找数据中的漏洞，帮助确定哪些地方可能是不完整的。
最后，人工智能很复杂。这是一个相对较新的公共领域，需要高水平的技术理解，这可能会造成进入障碍。在Seer，我们坚信这不应该阻止我们的客户充分受益并使用这些工具。
我们的分析与洞察团队可以通过提供人工智能工具和技术来帮助企业应对这些挑战，这些工具和技术可以帮助企业巩固和整合数据，自动化任务，并做出更明智的决策。Seer还可以提供必要的专业知识和资源，以有效和道德地使用人工智能，并确保企业遵守数据隐私法规。
结论
总体而言，Seer Interactive可以帮助企业克服与AI分析相关的复杂性和集成问题，并在日益数据驱动和竞争激烈的环境中获得竞争优势。
就像艺术家的调色板一样，人工智能是一个杂乱而复杂的工具，可以为企业带来巨大的价值。通过使用人工智能进行分析和机器学习，公司可以获得难以发现或需要很长时间才能获得的见解。在Seer，我们使用人工智能和预测分析来帮助我们的客户做出基于数据的决策并优化他们的活动-并将其提升到一个新的水平。
人工智能的世界在不断发展，对于企业来说，跟上最新的进展以获得竞争优势是很重要的。因此，让我们拥抱混乱，利用人工智能的力量来推动业务增长和成功。
