数据驱动的归类会对你的广告支出、策略和ROI产生巨大影响。
然而，即使有了先进的分析设置，公司仍然面临着现代归因困境。
如何?以这个例子为例。
凯伦在过去的3个月里浏览了你的网站4次，寻找新的真空。
- 她的第一次访问是通过点击一个付费谷歌搜索广告。
- 第二次，她通过有机搜索,在看到一个电视广告为你的品牌。
- 她看了一个。几天后就退缩了显示再处置广告因为一开始吸引她注意的真空。
- 最后，经过几周的在线浏览和研究，她回到了网站直接然后下订单。
数字营销归类可能和上述场景一样复杂。当公司想要知道该将转换归功于哪个渠道时，这让事情变得更具挑战性。
解决方案:谷歌属性360
开发一个您可以信赖的模型，然后通过该模型处理数据，需要大量的时间、金钱、研究和失败。幸运的是，谷歌最近发布了归因360．该产品可通过谷歌Analytics 360 Suite，谷歌的付费版Analytics，并且比现有套件高出了几个步骤数据驱动的归因平台。
属性360使用机器学习为用户旅程的每个接触点分配权重。它跨越不同的设备和渠道，结合谷歌Analytics、AdWords和双击的数据，全面确定数字归类。不同于数据驱动归因，谷歌归因360的算法不受限制90天的后视窗，为具有较长决策周期的企业提供更准确的转换见解。
它还将线下数据用于真正的跨渠道营销。通过市场营销组合模型，从广播、印刷到数字的一切都被用户聚合起来，以衡量所有媒体的表现。电视归因综合广告播放数据和与该广告相关的关键词的搜索查询数据。它决定了任何电视广告的影响在细粒度上也是如此。
使用归因的主要好处
与以往任何时候相比，营销人员将能够将传统和数字努力与ROI联系起来，并基于这些发现重新制定战略。
关于属性360的问题?
如果你想深入了解营销属性，请阅读本文谷歌营销属性解释去了解Seer Analytics团队（@seeranalytics）．
但如果你准备好全心全意地与你的归因恶魔斗争……
先知是谷歌360转售商和注册谷歌合作伙伴我们的分析团队高兴地讨论我们如何支持您的2018年营销归属目标。
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