细化——第一部分:你是在花钱制造摩擦吗?

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我们刚刚看了一项调查，该调查显示了营销人员如何在其营销组织中部署人工智能机器学习和大数据。

你知道调查告诉我们什么吗?

我们的客户希望使用这些大数据工具的第一种方式是个性化内容，第二种是个性化体验，第三种是更好地将客户分组以了解他们的盈利能力。

我不想在这个问题上反复讨论。让我们继续向你展示一个使用搜索词“联合银行账户”的例子，看看如此多的营销人员是如何让自己保持在一个自动状态，谷歌说……

嘿，你给我们你的目标，我们最终会用我们的机器学习和自动化让你实现目标。

例:“联名银行户口”

我们以联名银行账户为例。我们打算开一家。

人民银行:

这不是一个真正向我喊出“共同支票”、“共同储蓄账户”或“共同银行账户”的页面。

M&T银行:

好吧，我这有一大家子人。我看到了"简单的选择" "我的选择"和"我的选择溢价"但我要找的是联合我提到过这个，对吧?我看到了“存款账户”，但没有关于联名存款的。

BB&T:

单身的人。和关节无关。

盟友银行:

单身的人。和关节无关。

花旗银行:

这是一个人。这也不像是关于联名账户的事。

这里有个亮点!这是一个“简单的在线联名账户”。我看到"你的，我的，我们的"和"分开"听起来他们对客户很了解。注意这一页——两个人。“简单共享支票账户”，“共享账户”，“让你分享你想要的方式，你想要的东西，由你决定”。注意这几页上有情侣。“一起做更大的梦”。

这家公司显然明白，当你在“支票账户”后面加上“联合账户”这个词时，你必须给这些客户一种不同的体验。

希望这个例子能让你更近距离地了解营销人员是多么容易在那一刻根据客户的需求个性化内容。

有几个原因让我坚信这个问题需要解决:

我们为此付费的原因之一是因为谷歌和大多数平台在它们的工具集中没有这种级别的粒度。

在Seer，我们不只是采取关键字，并允许谷歌优化到那个级别。我们将人们使用的单个词汇进一步分解。所以，我们可以知道“联合”这个词是否出现在“储蓄账户”这个词旁边，我们可以看到这个词出现的频率是一个字分数，而不是整个搜索短语。

我们可以在任何时候对这个词进行分析，看看它如何影响对你最重要的所有其他指标。我们在这方面已经做了三年，把所有的数据放在一个地方进行即时分析，这就是我们所说的搜索营销BI。我们正在使用商业智能工具，大多数人都在用它做很多其他的事情，我们正在把它应用到我们的组织中，以及我们如何做搜索营销。

我们已经建立了大规模的数据仓库——每24小时，我们就为每个客户收集搜索词，分解所有单独的单词片段，并对其进行分析，以发现我们的着陆页面与意图不匹配的地方。

这是一个行业曲折发展的领域，在Seer，我们也在曲折发展。

请注意,我们完全部署自动化在我们的项目中。然而，我们也意识到，通过广泛地自动化关键字匹配，我们不希望我们的客户最终错过这些类型的洞察。谷歌并不总是在他们的平台上提供这些见解。

我们的工作是了解谷歌或其他平台没有提供帮助我们成为更好的营销人员的见解。