如果你的任务是在ChatGPT世界中围绕SEO、内容营销或付费搜索的风险/优势创建POV,那么这篇文章就是为你准备的。
这篇文章不是关于:
- 道德
- 披露的信息
- 微软的投资
- 模型
- 人工智能内容vs人工内容
这篇文章的重点是经济影响,投资回报率的影响,以及对你的公司的风险
我想给你一些思考/跟踪/侦查的方法和方法,以帮助你确定根植于现有数据的潜在影响,作为一个搜索专业人员,但可能不会用来回答你突然得到的问题。
我将尝试将这种方法用于ChatGPT -特别是通过它如何影响SEO的ROI和内容营销投资的镜头。
我试图为自己和我的客户回答的问题是:
- 我应该担心我现有的有机搜索排名的价值会降低吗?
- 短期内-我的竞争对手在内容工作流程中使用人工智能并击败了我吗?(影响排名的ROI方程)
- 长期如果Bing或谷歌在SERP和蓝色链接上转向人工智能答案的世界(影响整个市场的价值)
- 我如何决定哪些内容值得制作和排名?因此,我应该让AI回答什么内容(由我或竞争对手回答)?
- 什么类型的关键字最有可能被ChatGPT/AI轻松回答-以及它可能有多大的点击率?
SEO和内容投资的短期风险
我是否应该担心,如果竞争对手开始使用人工智能生成内容,我现有的有机搜索排名的价值将会降低?
是的。在ChatGPT之前,你就应该担心SEO投资回报率的下降趋势,因为谷歌在有机排名周围放置了更多的广告、更多的答案和更丰富的片段,导致“零点击“搜索。我无法想象在SERP周围出现的所有这些干扰会导致有机列表上的更多点击。
现在,让我们谈谈ChatGPT或人工智能辅助内容的使用。使用SEO作为一种在谷歌上排名靠前的方式来获取流量的价值可能会降低,因为许多网站不再需要人们搜索,答案会通过ChatGPT浮出水面。问题是:到什么程度?
如何识别可能被破坏的serp ?
步骤1:寻找利用人工智能生成内容的组织
这里有一些广泛覆盖银行业的例子,这是我的重点,因为我们的客户是银行,我们与金融领域的大型出版商合作过。
披露有助于你大规模地找到它们:
有很多方法可以捕捉人工智能生成的文本。(这是一个伟大的综述Chris Cemper)
这线程通过富泰特姆的前卫的实验室s概述了他如何使用ChatGPT写一篇文章,然后使用几个工具来确定他们能多好地捕捉人工智能。随着时间的推移,像这样的工具对于建立一组“观察”竞争对手将是至关重要的。
无论您如何找到url,找到它们,并开始监视SERP以进行定制分析和通用分析。(我个人认为这是值得的)。
让我们将游戏升级一点,并扩大这一范围——因为运行“站点冒号”搜索非常耗时。
当我们谈论SEO投资价值的风险时,我们必须采取我们上面确定的人工智能生成的内容,并将这些页面与我们现有的排名进行比较:
- 哪些竞争对手能够在人工智能生成的内容和排名上超过我们
- 它们有多频繁地超越我们现有的内容
让我们使用SEMrush的工具来分析如何确定AI“辅助”内容性能。
步骤2:加入数据
对我来说,当与高管谈论风险时,金钱和美分是最有意义的。
通常,使用竖井SEO数据的SEO可能会看到这些人工智能辅助的内容片段,并想:“哦,我的天哪!我们的竞争对手构建的人工智能内容在这个搜索量为X的关键词列表中排名超过了我们。”我将在下面向您展示如何加入付费数据,以帮助您避免在pov中出现这种错误。
我倾向于将PPC和SEO数据结合在一起来确定风险。为什么?PPC数据给了我以下两点来衡量搜索量所没有的内容:
- 转换倾向(这些词驱动X引导/ mql)
- 市场价值(去年你在这些词中看到了足够的价值,花了X美元)
尽管人工智能生成的内容排名高于我们,但也许这些关键词并不能推动转化率。这可能会改变我的战略定位。
这种方法无法扩展,所以让我们扩展它:
这种方法是不错的,但是在几个客户端和1000个url之间,我将错过和我捕获的一样多。我想要大规模地抓住所有这些问题,同时提醒我的团队,并为客户提供始终如一的服务。
这就是超新星,我们的数据仓库和洞察平台发挥作用的地方,我能够在不到2小时的时间内从炒作到假设再到客户影响,你也可以在Power Bi中轻松地在客户之间做到这一点,但我展示的是我们在Looker中所做的事情。
想要真正的华丽?在你的风险评估中考虑以下选项:
也许最适合由AI回答的问题不会在位置2或3之后获得点击。
- 添加谷歌搜索控制台数据也会给你一个点击率的感觉。也许AI适合的答案类型是人们不会深入挖掘的关键字类型(低点击率)。这可能意味着排在前2名以下的答案不值得。您可以通过将来自GSC的搜索词加入到竞争对手排名报告中的搜索词来做到这一点。你也可以使用答案框作为历史数据的代理,当答案框出现时和没有出现时,你的点击率是什么样子?
- 加上分析数据,你可能会发现,在AI排名超过你之后,你获得了更多流量,因为AI可能会生成不充分的答案。如果你发现竞争对手在开发低质量的AI,你就能获得更多的用户粘性。这是一种不会因为你在谷歌上排名靠前而感到害怕的方法,而是在它发生时看到对你的流量的影响。
SEO和内容投资的长期风险
金融硬币的另一面是,如果这完全颠覆了搜索,人们不再使用搜索而开始使用ChatGPT呢?首先,请记住摩根大通分析师的说法,我们还不知道ChatGPT的成本,它比谷歌的基础设施回答一个问题要贵得多:
好吧,说了这么多,我该怎么做才能帮助高管理解排名价值的长期风险呢?
是什么让一个问题可以被人工智能完全颠覆/容易回答?
上面,我们刚刚向您展示了如何手动查看SERP以寻找线索。但还有其他方法可以大规模地做到这一点。
人工智能没有假设,但你有。
想保护你在内容或搜索引擎优化方面的工作吗?开始有更多的假设,并找到方法来验证或否定它们。让我给你两个(简单而糟糕的)假设的例子,我玩的可能会影响投资回报率的付费和有机搜索。
我相信People Also Ask在谷歌的前2位是一个标志,或者一个回答框是一个容易被人工智能内容破坏的内容的指标——我可以告诉我的客户他们的排名搜索词中有多少百分比触发了这些“警告信号”。然后,将其与付费数据相结合,可以帮助我告诉他们有多少转换可能存在风险,如果转换或线索存在风险,收入目标可能无法实现,投资/策略可能需要转变。
假设1:假设我认为位置2的PAA意味着这些查询比PAA更低或根本不在页面上的情况更容易中断。现在,我可以看到客户消费/转化率与我的PAAs假设相匹配。
我现在可以在超新星中从一个客户端切换到另一个客户端。
对于一个客户问我关于AI辅助内容和风险的看法,我可能会说:
“嘿,如果你相信我的假设是查询中断的一个很好的代理,那么你就是我所有客户中转化率可能受到影响的前5%。这意味着我们应该在未来3个月内召开战略会议。”
对于另一个询问我对AI辅助内容和风险的看法的人,我可能会说:
“嘿,66%的关键词受到这个假设的影响,但它只代表17%的转化率。这让你在我的客户中排名倒数10%因此,我每个月都会监测这一情况,如果受影响的转化率超过25%,那么我们应该在未来3-6个月内召开战略会议。”
使用相同的数据集,每月更新,让我有非常不同的对话。这是另一天的事情,但这是一个机构的价值之一,能够快速访问100多个客户的数据,使我能够看到由于近期风险,谁应该今天进行对话,谁还不需要担心。
我喜欢Supernova这样的平台的另一个原因是,如果一个团队成员有一个杀手级假设,我们就可以转移优先级,为每个客户大规模地构建破折号,而无需团队成员学习如何构建破折号。(因为他们有太多其他事情要做!)
假设2:让我们假设我相信在特定位置的回答框排名是发现容易被打乱的排名的关键。我可以这样做:
在上面的仪表板中,我能够向两个客户阐明两种截然不同的策略,它们都徘徊在20%的“可中断”查询上。客户端1有20%的可中断查询率,但只有1%的转化率。他们的威胁比客户2要小,后者也有20%的可中断查询——但只有6%的转化率。
不同的策略,“可中断”查询的百分比相同 | ||
% AI可中断查询 | 转化率 | |
客户端1 | 20% | 1% |
客户2 | 20% | 6% |
注意:我要学习如何在Looker中制作象限图,因为我想要有4个象限。
ChatGPT/AI最容易回答哪些类型的关键字?
我喜欢在SERP中寻找相似之处。找一页或两页或三页,做一个预测。你认为它会持续吗?你认为它的质量低吗?等等?我们又有了一个观点或假设。
如果你正在寻找更高级的东西:
- 运行站点后使用SEOquake:搜索并导出与AI模式匹配的所有url。
- 将它们保存为CSV
- 使用您的客户端,下载ai辅助内容的所有排名
如果你想让我录制一个关于如何在SEMrush + PBI中做到这一点的视频,请告诉我。
我会采取这些页面的关键字排名(从Ahrefs或SEMrush)和主题使用N-grams,这是一个伟大的工具。利用这些信息,看看他们中有多少人拥有这样的单词:
- 优点
- 缺点
- 是什么
- 如何
- 等。
正如你在下面的Ahrefs截图中所看到的,人工智能生成的内容在上述1个内容的单词上表现最好。然后,你必须浏览剩下的部分,寻找相似的模式。
此外,您总是可以将所有关键字转储到N-Gram工具他们寻找共性。
好了,这就是我现在所拥有的一切!我们去追吧!
你是如何讨论投资回报率、风险和影响的?
我的下一篇文章(当我可以喘口气的时候)可能是关于人类内容与人工智能内容的经济模型,以及你在做出决定时应该考虑的因素。如果你今年只需要制作(或只有预算)20个内容,那么也许所有的AI内容都被夸大了。(只要你没有制作20个AI很容易回答的内容)。然而,如果你认为有必要创造100或200个内容,那么你可能需要更多帮助去扩展团队的工作。下期见!