时间是Web上最受欢迎的，缺少实际销售。但为什么？
时间是一个代表关注的代理。
如果用户在你的网站上花费更多的时间，他们就会对你给予更多的关注。对吧?嗯，没那么快。在这篇文章中，我将详细解释在网站上的时间是如何计算的，以及为什么试图弄清楚在网站上的最佳时间可能是误导。
什么是“网站上的时间”？
从表面上看，平均逗留时间或平均会话/访问时间是用户在特定访问期间逗留在网站上的平均总时间的直观指标，对吗?虽然这是真的，但由于谷歌Analytics和Adobe Analytics的计算方式，它可能会产生误导。
免责声明:谷歌Analytics和Adobe Analytics的Omniture对这一指标的计算略有不同，但本质上是相同的。我将在下面概括它们的方法，并将它们统称为“平台”。
什么是虚荣度量？
在最基本的形式中，有两种类型的参数，可操作参数和虚假参数。可操作的度量标准依赖于质量数据来揭示可用于告知业务决策的具体和可重复的操作过程。
而虚荣心指标乍一看很好，但不一定能告诉你任何有价值的东西。例如，流量的下降或波动告诉你正在发生什么事。然而，流量不能告诉你到底发生了什么，或者为什么它会影响你的网站。
为什么“网站时间”是一个误导性的度量标准?
该平台使用诸如PageView Timestamps和事件时间戳等任何命中时间戳计算站点上的时间。在最基本的感觉中，平台通过在此之前的最新命中的时间戳计算现场时间。
有点让人困惑，对吧?下面是一个例子:
在上图中，我复制了一个三浏览量的session。在现实世界中，该用户在站点上总共花费了25分钟(在晚上7:00进入Page 1，在晚上7:25离开站点)。
让我们看看这与平台将如何进行报告。访问从晚上7点开始，7点05分进入第二页。第一次点击是在晚上7点发送的初始浏览量作为时间戳。Page 2在7:05PM加载并发送相关的页面视图时间戳。
记住现场时间计算:最近击中的时间戳减去了它之前的命中。
应用这个公式:7:05 PM - 7:00 PM = 0:05，或者五分钟。
使用这个计算，平台可以准确地说用户在第1页花费了5分钟，因为我们知道用户在晚上7:05出现在第2页(因为之前的点击是在晚上7:05发送的)。但是，如果没有最后的时间戳可以从之前的点击量中减去，例如，当某人离开网站时，会发生什么呢?
用户现在从第2页到第3页移动，在下午7:10发送她到达的另一个时间戳。我们现在知道她花了5分钟的时间（7:10 PM - 7:05 PM = 0:05或5分钟）。Page 3是它变得有趣的地方，因为15分钟后她离开了网站（通过关闭浏览器，单击一个链接到外部域，将新URL输入URL栏等）。最初的时间戳被送到她的抵达时（7:10 PM）在第2页的时间和时间开始时签署了她的时间结束，但当她在下午7:25离开该网站时，没有派遣。
以下是平台实际收集的关于这次访问或会议的更准确的数据:
我们知道用户在晚上7点25分离开第三页，游戏时长约为25分钟，但平台记录了最后一次点击是在晚上7点10分(当她离开第二页进入第三页时)，游戏时长为10分钟。
该平台知道用户通过此页面留下（即：退出度量），但是，默认情况下，不具有时间戳，以便完全符合导致现实世界与我们的测量之间的差异。
在现场测量时间的最佳实践
那么我们可以或者应该用什么来测量时间呢?我们能实现什么来更精确地测量时间?
关注页面上的时间，而不是访问/会议。此度量标准从计算页面上花在页面的平均时间之前，从PageViews的总数中减去退出的数量。这显然是，仍然缺少数据（所有单位页面浏览会），但我们可以使用退出速度向我们提供对给定页面的更大的信心：
- 退出率高，对页面时间的信心很低
- 当退出率较低时，时间对页面的信心很高
- 超越默认的“停留时间”指标使用高级功能。
- 跟踪重要的页面用户动作-为所有重要的页面事件添加事件标签，如观看视频或与表单交互。
- 跟踪外部链接点击-这些可能是合作伙伴的网站，社会属性，子域名等。
- 使用事件跟踪来测量“站点的时间”。如果你真的想要最好的测量时间考虑下面的两个选项,但是注意,实现这些应该完成考虑打你会发送到你的平台的数量相对于配额,跳出率的影响(我们强烈推荐使用non-interaction谷歌事件),和区间。
- 计时器事件-使用任意计时器每X秒触发一个事件，例如每10秒，30秒或60秒。
- 跟踪滚动-以页面滚动次数的x%触发事件，例如:25%，50%，75%，100%
在你的营销策略中，时间是第二个最受欢迎的指标。因此，准确地测量它是很重要的。记住这篇博客文章中的技巧，你现在可以自信地在你的网站上测量时间了。
