为什么谷歌聪明的展示竞选活动是不是所以聪明的

谷歌发布了智能展示活动2017年，为了帮助减轻数字广告商的工作量，并在谷歌显示网络（GDN）上锻炼机器学习的力量。尽管对机器学习计划进行了数百万美元，但谷歌的智能显示目标是困扰着与标准（愚蠢？）显示活动相同的垮台：质量差的展示位置（展示位置是您广告所在的显示网络上的位置）。

相信机器？

运行Google智能活动的主要好处包括：

• 在购买周期中的所有阶段到达可能对您的产品感兴趣的人，使用来自众多信号的洞察力
• 简化了可以在GDN的任何地方出现的图像，本机和文本广告的创建和传播
• 优化各种杠杆的出价，以最大限度地提高您的目标

通过如此重点关注机器学习，谷歌鼓励广告商信任算法。但是，他们的内在工作主要是未知的，通常被称为“黑匣子”。

谷歌显示网络上有超过300万个应用程序和网站，谷歌还没有足够的工作来解决其网络上的质量差。

我的意思是“质量差的展示位置”？我指的是你可以找到奇怪的网址，如果你足够深入地挖掘你的“广告显示”报告。以下是我发现的一些：

00882.Site.

zv.in.ua.

xn-12cmd9dec2dvb0d2ai4fvkka.com.

为了量化差与可接受的放置质量，您需要合成PPC和SEO数据。我已经概述了这种方法和分析在另一个帖子中这涉及为所有展示位置拉出SEMRUSH的权限分数和信誉。一般而言，在20以下的权威和信托评分的任何展示都可以被视为质量差。

对于我们在Google智能展示活动上花费50,000美元/月的客户之一，我们发现$ 80K在使用PowerBi分析超过80,000个独特的URL的质量良好的展示位置。

让您的智能展示活动更智能

在Seer的情况下，我们致力于在数字营销环境中尽可能多地拯救客户，以广告欺诈，机器人和质量差的展示位置。但考虑到显示广告的快节奏性，每天运行上述大数据放置分析是繁弱的。这是我们需要自动化的地方。

您可以使用添加负介绍的脚本符合您的特定文本标准（即，URL包含“.xxx”），以自动对抗差的质量展示位置。但是，谷歌智能展示活动不允许在活动水平处留下负面展示。幸运的是，有一项解决方法利用账户级负展示位置。

培训人员nils rooijmans.谁开发了类似的脚本，该脚本将根据您给出的特定标准使用展示位置填充Google表。从那里，将您的帐户+粘贴到您的帐户级别放置排除列表中。

在运行一个客户的脚本只有两个月之后，我们发现了超过1200多个符合我们负面的TLD标准。计算这些负面展示位置的预期节省是艰难的努力，特别是对于智能运动。但是，我们可以通过计算每天每次TLD的预期平均点击和CPC并总结为每年总成本来进行粗略估计。

在过去的30天内，我们的智能活动占37,000人点击以0.71美元的价格为0.71美元的展示位置（用于简单和匿名）。

每天的平均费用=（（37,000次点击÷40,000个展示位置）÷30天）×$ 0.71 = $ 0.02 /安置/日

估计从负面展示留下的年度金钱=（1200×$ 0.02）×365 =$ 8,760 /年

这就是两个月我们能够找到的东西。虽然这似乎是少量考虑在智能展示中花了多少钱，你为什么要在低质量的展示位置花费任何东西？

最后的想法

在他们的处置，谷歌和其他编程展示厂的数据如此多的数据，需要解决其显示网络中质量差的良好展示位置问题。由于机器学习，目标能力现在可能是令人难以置信的。但是，保证您的广告在质量网站上的唯一方法是仅在预审查的URL上运行。但是，这可能会限制您的广告的范围，因为您可能存在您不知道的目标受众频繁的网站。虽然机器学习导致数字营销景观的重大进步，但我们的工作是广告商帮助机器学习。

对于更令人敬畏和富有洞察力的数字营销内容，可以帮助您取得成功，查看我们的其他帖子博客！！