所以当我们想到搜索的长尾时，我们通常会想到含有3个、4个、5个或更多单词的短语。
今天我要求你以不同的方式思考长尾关键字。
这个长尾巴正在影响另一个长尾巴，我还没有听到很多人谈论过，说实话，我认为很难谈论，因为答案很复杂。我想谈谈转换的长尾效应。
但是第一个历史：
尽我所能找到，主题报告如下：2007年大约25％的搜查是一个单词。据AnAhrefs.学习在美国，2.8%的搜索结果只有一个词，超过85%的搜索结果是三个或三个以上的词。现在停下来想想，大多数品牌都只有一两个词(西南航空，达美航空，索尼，Moz, Seer Interactive等)，这意味着许多搜索到的一两个词可能就是那些排名第一的品牌(换句话说，你没有机会)。
在我无尽的追求中整合PPC和SEO，我已经开始与客户谁提供我们PPC数据，以帮助我们做一个更好的工作优先搜索引擎优化基于关键字转换倾向。让我们诚实地说，谷歌已经从那些搜索引擎优化中“拿走”了所有的数据，他们很高兴地一直给PPC，所以去使用吧那数据。
对于一个客户来说，我在过去的12个月内在搜索词级别进行了所有的转换，稍后1,698,576个独特的搜索词，我注意到我将开始在所有客户跨越各地的趋势。
我们正在分析的一百万个搜索条件中，107,000人协助或接受了直接转换。
这是那些107k单词的细分：
单个转换关键字（仅在全年转换一次的单词）
81％的客户独特的转换关键字全年只有一个转换！但这代表了8.73％的花费。
唯一的关键字全年只有1-4次转换：
现在我想看更多。点击三下，看看我发现了什么:
所有此客户唯一转换关键字的95.3％全年只有1-4次转换，但其中代表其花费的17.4％。
看看自我话语
所以现在我去看那些大数字：前8头关键词。
有趣的…
- 8个关键词的转化率为2万次= 7.71%
- 86,787每个有一个转换的关键字= 8.73％的花费
记住，这八个关键字是不特别，喜欢高价值的类别。它们只是大头关键词。
然而，这8个关键词的Moz难度平均为44(有一些在50年代中期)，而我的86000个关键词样本显示，大多数都在20左右(有一些在18年代)。以下是兰德对如何解释数据的看法(拜访我们在Moz的朋友,更多的):
由于加权平均值，使用谷歌的十大结果，以及PA和DA都在对数刻度上的事实，在0-20范围内很少有很多分数，并且在80-100范围内很少。I personally think of scores in the 20-35 range as being quite low, 36-50 in the middle, 51-65 pretty tough, and 66-80 as very difficult (your own intuition may vary based on your experiences, and that’s OK).
这就是为什么我们很多人在搜索引擎优化中选择头部或中间尾部。做关键词和竞争性研究来为数百万人找到关键词机会是有点不可能的，更不用说构建内容了。所以，我们在工具中按搜索量排序，比如SEMRush，然后得到前1000名左右的结果。先知是确实现在改变这种方法，我们正在运行完全蒸汽 - 使用Tableau和Power BI集成数据集。
随着人们开始在查询中使用更多的单词进行搜索，这对seo来说是一项艰巨的任务。想想看，你该从哪里开始呢?既然你知道一年中只有1-3次转化率的关键字会产生更多转化率?我该如何制作足够的内容来覆盖这些内容?我该如何优先考虑从哪里开始?
您必须使用不同的工具来对长尾进行分组，以便了解您需要多少份内容。
初学者长尾关键字工具
当你刚刚开始时，带来数千个单词并分类它们可能是残酷的。我们知道您不需要一个60,000个加号的每个关键字，所以我建议使用SemRush这样的工具。您将看到不同的网站（和不同的内容结构）导致每次着陆页的关键字的不同渗透。让我们举个项目项目管理指南。
Wrike使用的格式可以在很多单独的页面中找到结果。相比之下，teamgantt只有很长的一页。与排在第三位的Teamgantt相比，Wrike的页面关键词似乎更少。
这个非常简单的练习应该会让你思考:好吧，它是可能的在项目管理周围的长表现内容，以100-Plus关键字排名前10。我说这是唯一的分析，但如果你是一个初学者，你可以从Teamgantt看那个页面的字样，并说它是可能的建立一个有机会为每个大页面排名100个关键字的内容，因此如果您的集群显示为60,000个单词，通过经历此过程，您现在可以看到60个大指导可能会让您在那里。这比60,000薄页更令人生畏得多。Teamgantt估计指导费用X并花了Y小时。
现在，你必须找到从你的顶部转换关键字的集群:
运行N-Gram分析以获得一些优先级/分组。H之前的一篇文章这拥有如何使用它们的工具和视频。我最喜欢的是nGram分析仪。
从一个unigram开始，然后是一只bi gram，然后是一个tri。寻找Unigrams的模式让我考虑了这个数据集的状态集群。
BI g让我思考单词模板和作为集群的天数。
trig让我思考“如何写作”可能是一个集群，以及我写作中关于三天的措辞/语气，状态和其他集群:
Word云：Word云也会以ngram所没有的方式显示主题，所以只要复制粘贴到你的最喜欢的词云工具找到主题。
Moz的关键字资源管理器：这可能是一些良好的选择，但在500张关键字的限制，它，很好，因为我经常运行10k到500k关键字时，它会限制。
Excel：好的开始。在过去的一年里，我使用了5,000-10,000个关键字范围的时候，使用这个策略是体面的（要小心，Excel匹配搜索字符串中第一个的单词），所以非常迅速你意识到这不是理想的。要解决，我用关键字类别扫描网站谢谢Annie）。去安妮的网站开始在Excel中搜索文本。
其他工具需要考虑更大的套装，也可以更准确率：
Excel的翻译插件：我发现这没关系。免费版允许您在一下播放一点，所以有。
topvisor.这也是我们一直在使用的工具。它逐渐成为人们的最爱。它可能很快变得昂贵，但到目前为止，我们喜欢输出。
先进的长尾关键字工具
我喜欢在Power BI中进行过滤，一旦我得到一些分组并看到状态问题。我现在可以按状态过滤(或使用状态图)。但我真正喜欢做的是，将所有的转换关键字，通过排名检查程序，选出前10名、前20名、前50名或前100名(取决于工具/成本)。然后你会得到巨大的该死的文件，所以现在我可以很容易地过滤报告基于快速集群发现使用我的ngram早些。
这里是一个例子，一些文件的大小，我只是为一个客户端组合:
让我们看看两个关键字组，关键字组A和关键字组B：
B组
我是怎么做到这一点的？
我拍摄了所有客户的转换关键字，然后从getstat.com提出一个前20个报告。有了这个，我现在拥有曾经转换的每个关键字的前20名竞争对手的数据集。是的，这是60,000个关键词时代20个URL，20个域名，20个排名等。您得到它，我们有5-10百万个数据点。
我制作了数据的树状图(上面漂亮的方框)，现在我可以看到竞争对手了。方框越大，它们在推动转换的单词中排名越靠前。然后我可以在Power BI中通过关键字使用过滤器。当我点击一个竞争对手时，我可以看到他们在前20名中生成的唯一url的数量。我可以使用排名滑块从前20调整到不同的数字。
在我的下一篇文章中，我会对如何通过关于聚类和过滤的进一步思考来讨论数据的视频。
集群快乐!去拿那条长尾巴。
