Google Analytics中有哪些部分？
作为谷歌国家的分割简介，“分段是分析数据的子集”。似乎足够简单，对吧？基本上，分割允许我们深入了解访问者的访问者到网站。希望看到通过有机交通到达的用户？扔一段。希望看到通过付费流量来抵达的用户，并从奥斯汀德克萨斯州点击？繁荣，有一个细分，你可以建立来看看。希望看到第一次访问您网站的用户是通过博客帖子？你明白的想法，细分！
在这篇文章中，我将走过段的工作原理，谷歌分析中提供的段类型以及我们如何使用分段分析网站性能。
谷歌分析如何在Google Analytics中工作？
段是通过无损过滤的数据而构建的。这些过滤器允许我们隔离Google Analytics数据的以下子集：
- 用户：与您的网站互动的人
- 会话：在会话期间由单个用户生成的一组交互
- 点击：会话期间发生的各个交互（事件操作，事务，页面视图等）
- 会话：在会话期间由单个用户生成的一组交互
通过以这种方式定向数据，Google Analytics允许我们更好地解释每个级别的互动上发生的事情。在实践中，这意味着我们可以建立段来查看这样的东西：
- 用户：访问您网站并完成交易的所有用户
- 会议：交易完成的所有会议
- 命中：交易价值高于5,000美元的所有命中
我们可以立即申请多少Google Analytics段？
您将能够一次向报告申请最多4个细分。
分段数据的日期范围是多少？
使用“第一届会议日期”的细分将限制在31天。基于用户的分段可以应用于最多90天。
Google Analytics中有哪些类型的预定义段？
开箱即用，Google Analytics提供20多个预定义段，从简单到高级。
在哪里可以在哪里找到Google Analytics中的预定义的段列表？
1.获取您有兴趣将细分申请到的Google Analytics中的任何报告。在报告的名称下方，您将看到当前应用的段（默认情况下，您将看到所有用户）
2.从这里点击+添加细分
3.这将打开一个新菜单，从这里点击系统要查看预定义系统段的完整列表
4.选择所需的段
既然我们可以访问所有这些分段选项，让我们如何利用一些最有影响力的选择。
那么，我们如何通过段分析网站性能？
分析带段的数据
谷歌使用段分析数据的指南通过您可以分析已转换的用户之间的行为差异以及那些没有的方式散步。对于这篇文章，我会走路，我们可以在付费和有机之间找到差异，但是，在比较任何两个段时，相同的基本方法就适用。
支付与有机物
对于这些示例，请应用两个系统段有机的和有薪酬的到了观众概述报告以了解这些用户如何根据其行为而不同。
查看此数据我们可以看到有机趋势往往会产生更多的会话（50,024与35,577）。此外，我们可以观察以下内容：
- 支付用户比有机率更高（75％对70％）
- 付费用户每用户看到略高的会话（1.2 VS 1.16）
- 付费用户在网站上花费大约33秒，而不是有机用户（52 vs 1:25）
这告诉我们什么？付费用户以更高的速度弹跳，并且在网站上花费的时间比有机更少。有机内容是否与用户更好地连接，这导致它们在网站上花更多时间？这些类型的问题是我们可以使用分段无法解决的问题。让我们继续挖掘。
打开人口概述报告
看着年龄分解它值得注意的是，支付和有机CVR在大多数情况下仍然一致，但是某个年龄组有几个突出的实例，比有机率明显更高。在25-34个人口中的这些年龄段中的职位，转换为（1.87％vs.87％）。
了解有特定的有偿年龄组，远优惠的机器有机我们可以更好的目标付费广告吸引这些群体。此外，我们可以在有机用户通常在此年龄组访问的登陆页面上测试PPC营销，以了解用户是否更有可能转换。相反，我们可以拉回花费以获取针对特定年龄组的内容，知道它们显着不太可能转换。
预定义的段Seer建议测试：
- 所有用户：实际上，就像它所说的那样。此段组组所有媒体，并允许您在聚合中看到这些组的行为。
- 直接流量：此分段群体直接在网站上抵达的所有用户，没有点击搜索，另一个网站或付费广告。这通常由直接在URL中键入或访问书签页面的用户触发
- 移动流量：通过移动设备到达的该段组用户
- 新用户：此分段组第一次访问您网站的用户
- 有机流量：通过有机结果到达搜索引擎的用户
- 付费流量：此分段组仅通过付费流量到达的用户
- 推荐流量：通过另一个网站上的链接到达的该段组用户
- 返回用户：此段返回Cookie窗口中网站的用户
- 与转换会话：此段组包含某种类型的转换会话
- 执行站点搜索：此段组包含站点搜索的会话
- 转换器：此分段组转换的用户
- 非转换器：此分段组未转换的用户
其他预定义的段SEER建议进行比较：
- 转换器和非转换器：比较这两个段来了解转换器访问的具体页面，以确定将非转换器进一步推动漏斗的方法。确定转换器的年龄，性别和交易价值，看看是否揭示了任何可以应用于非转换器的营销洞察力。
- 新用户和返回用户：比较这两个段以了解新用户可能在您的网站上落地的地方。新用户的行为如何因返回用户而异？哪一个更有可能转换，为什么？
在Google Analytics中构建自定义段
所以我们已经尝试使用内置的部分。现在让我们建立一些自己的。下面我们会走过三个不同的分段用例，你可以测试。
点击+新段在段选择器中：
自定义段＃1 - 博客首先触摸
- 它是什么细分？
- 与我们的网站的第一次接触的用户是通过博客
- 我们如何使用它？
- 确定有机博客内容的价值及其生成Net-New有机次会话和交易的能力
- 配置：
自定义段＃2 - 状态分段
- 它是什么细分？
- 从PA到达的用户的表现
- 我们如何使用它？
- 确定PA用户的有机流量的价值，其中频繁最大的登陆页面，以及它们最常转换的地方
自定义段＃3 - 返回未转换的用户
- 它是什么细分？
- 多次返回网站但没有转换的用户的行为
- 我们如何使用它？
- 确定用户正在访问的页面并确定将它们推向转换的方法
既然您有一种了解分段工作原理以及如何分析它们，开始探索自己的网站。
