GA 360

多通道归因谷歌分析360

  1. 我如何确定我的渠道有多成功?
  2. 我的哪些渠道能带来最高价值的用户?
  3. 我应该如何优化我的媒体组合,以捕获更多高价值的转换?

如果你问这些问题,你就已经在思考你的归因模型了。


什么是归因模型?

属性模型是将转换信用分配给转换路径上的通道的一组规则。谷歌Analytics的免费版本有7个标准属性模型。

不确定谷歌Analytics营销归类模型之间的区别?点击这里阅读我们校友的帖子,得到每一种可用的分类,以及何时/为什么使用它们。

什么是数据驱动的属性模型?

与标准归因模型不同的是,数据驱动归因使用来自谷歌Analytics 360账户的实际数据来构建一个模型,将信用归于渠道的转换率。

这有效地创建了使用实际数据构建的自定义属性模型。你所要做的就是点击GA 360中的一个按钮来打开这个功能。

为什么GA 360用户应该使用它:

这能够更准确地描述你的每个营销接触点所扮演的角色,所以你便能够基于更准确的归因模型做出更好的决定。

我不会在这篇文章中详细介绍实际模型是如何构建的,但如果你好奇,请继续关注后续的文章,了解如何构建的细节。简单地说,数据驱动属性使用沙普利值从合作游戏理论的概念(试着说5倍快!)到算法构建你的自定义“数据驱动”模型。

数据驱动的归因工作的要求是什么?

为了符合数据驱动属性,你必须至少:

  • 是一个谷歌分析360客户
  • 要么电子商务跟踪目标设置(您应该已经利用了这些特性,因为它们是衡量成功的关键)
  • 有谷歌广告账户至少15,000点击谷歌搜索和转化率行动至少600转化率在30天内

继续使用模型,你必须在过去28天内达到以下标准:

  • 每个转换类型有400个转换,路径长度为2+交互

  • 在所选报告视图中有10,000条路径(大致相当于10,000个用户,尽管单个用户可能生成多条路径)

如何设置数据驱动属性

首先,你需要高等数学和数据科学学位。

不,不是真的。但你需要的是编辑访问的视图级别到您希望连接的谷歌Analytics帐户。

  • Admin > view > view Settings
  • 在建模设置下,打开使数据驱动模型保存

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就是这样——实际上只需要点击一个按钮(只要你达到了指定的最小阈值),数据驱动属性就会开始分析你的数据并构建你的自定义模型。你的模型将在7天内在你的归因报告中可用。

使用数据驱动归因建模

模型资源管理器

首先选择要分析的转换类型。如果它是电子商务交易,你会选择它作为你的目标,或者你也可以使用你在GA中设置的目标作为你的密钥转换。例如,“联系表单提交”。

这个工具显示了你的模型是如何将转换分配给路径上的每个通道的,以及该通道在路径上的重要性(注意,这只适用于用户转换过程中的最后四个接触点)。

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这对于理解通道如何相互作用非常有帮助。

想想看:社交可能实际上是一个上层渠道,尽管一直以来都认为推荐是一个渠道?从这一点开始,你可以优化你的营销组合——不是基于GA归因规则,而是基于你自己的定制旅程规则。

您还可以将完整的属性模型下载到CSV文件中,并使用它进行自己的分析。点击“下载完整模型在右上角。

ROI分析工具

除了模型资源管理器之外,您还可以使用ROI分析工具来分析数据驱动模型的ROI含义,并确定优化机会。除了显示每个渠道的实际支出数据,报告还显示了数据驱动模型如何计算渠道的转化率和收益指标。您还可以看到您的谷歌广告点击和印象数据。

如果你发现某些渠道执行更好的(例如,更高的罗阿斯)和你的数据驱动模型和默认的模型你一直在使用,就像最后一次点击,考虑增加你的投资在这些通道作为您已经使用的模型可能不准确的定制模型。

同样地,如果在使用数据驱动模型后,你发现某些渠道的性能可能没有你想象的那么好,你可以考虑从这些渠道转移预算。

这一点我再强调也不为过。如果你一直在使用基于标准规则的模型,那么如果你真的想要数据驱动,那么数据驱动属性就是你的选择。

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潜在的限制因素

  1. 最低转换阈值需要生成模型。也就是说,如果你已经(或计划升级到)GA 360 -机会是你不会遇到这些类型的问题。
  2. 你的数据驱动模型每周都要应用。自模型权重每周只刷新,它们包括转换历史的跟踪时间窗口。
  3. 你的模型有最大4次交互这可以包含在选择的回顾窗口中(例如,每次转换前的90天)。
  4. 如果在你的数据历史中有任何空白,并且在给定的时间段内没有生成模型,空白自动填满最近几周的数据驱动模型。

了解更多关于GA 360的好处

如果你对GA 360感兴趣,请注意Seer是谷歌营销平台合作伙伴GA 360经销商.请随意如果你想聊聊就联系我们进一步!