谷歌针对用户的分析可以增强创建用户角色和分析用户的过程。在这篇博文中，我将向您展示Seer如何使用谷歌Analytics的受众定位部分中的维度为信用咨询客户创建用户角色。
理解谷歌Analytics受众定位
要使用这种方法，你必须确保你的网站满足以下条件:
- 在一组URL中有一个子文件夹或关键字，可以与受众识别。
- 在谷歌Analytics中有足够的数据来分析这些子文件夹或URL。
谷歌Analytics用于创建用户角色的最相关用户统计数据如下:
- 年龄
- 性别
- 关联类
- 依据市场细分
- 其他类别
- 位置
提醒一下，你可以在谷歌Analytics菜单中找到这些维度:
谷歌分析用户目标菜单
在我们进一步深入之前，让我们先确定自己理解了“兴趣”部分中的用户统计数据。谷歌Analytics将它们定义为:
- 关联类——“用来接触潜在客户让他们意识到你的品牌或产品。这些用户处于较高的购买渠道。”
- 依据市场细分-“这些细分市场的用户更有可能随时可购产品或指定类别中的服务。这些用户处于购买漏斗的较低位置，接近购买过程的末尾。”
- 其他类别-“这是比Affinity或in - market更细粒度的类别，让你能够识别那些不属于其他类别的用户。”
为什么我要在定义中突出这些词?我们使用谷歌Affinity Categories和In-Market Segments来分别描述我们角色的生活方式兴趣，以及他们对某些产品或服务的偏好。
这些数据的有效性如何?应该说有其准确性的局限性(因为有许多创建角色的方法!)在兴趣和人口统计部分的许多信息来自谷歌对用户的理解基于他们的广告设置。由于隐私原因，该数据仅对部分用户可用。然而，正如Nathan bedome的文章所说，这些数据是有用的，因为它代表了大量的用户样本和他们的搜索习惯。
现在，我们已经准备好演示这个过程了。我们将以信贷咨询客户的学生贷款客户和他们的“亲密关系”为例。让我们开始吧!
如何设置用户角色与谷歌Analytics受众定位
- 将日期范围设置为至少6个月到一年。
- 将第一个维度设置为“Affinity Categories”，第二个维度设置为“Landing Page”。在不进行抽样的情况下，显示尽可能多的行。
- 设置一个高级过滤器，只显示带有“学生”字样的登录页面。(高级过滤器可以根据你想要分析的受众而改变。如果我们想看看我们客户的退伍军人观众，我们可以过滤“军队”、“军队”或“退伍军人”。)
- 将数据导出到Excel，然后使用“Sessions”和“Affinity Category”作为唯一字段创建一个透视表。对于本例，您可以删除所有其他列，包括着陆页。现在，你应该有这样的东西……
现在，点击“OK”按钮，你就得到了数据透视表!
- 将“会话总数”列从大到小排序。实际上，这显示了访问与学生和学生贷款相关页面的用户最常见的“亲和力”。
您可以将此过程复制到前面提到的其他维度，并最终获得许多有用的信息来填充您的角色。
这能让你做什么
我们将这些数据转换成不同兴趣、特征和背景的人物角色，这些都为关键词研究和内容推荐提供了很好的方向。看看学生贷款示例的最终形式!
由于烹饪和交易是我们学生贷款读者的两种生活方式，我们可能建议的文章主题是“用优惠券烹饪!”
把它进一步!你还能做些什么?
在这个例子中，我使用了Sessions作为指标，但这个过程可以超越它。你想创建更多内容，以符合用户的购买习惯，谁转换在你的网站?或者如何吸引那些被提到你的网站的社交媒体用户的生活方式兴趣?塑造这个过程，展示你想展示的关于你的观众的东西!
想要更多地了解你的受众以及他们与你的网站互动的方式?除了我们已经介绍过的谷歌Analytics特性之外，您还可以执行受众研究了解更多关于搜索背后的人的信息。
当然，创建用户角色有很多不同的方法。我希望谷歌Analytics功能的探索将有助于您的过程。
你是否使用谷歌Analytics来帮助创建用户角色?你还用过哪些数据驱动的方法来分析你的受众?我很想听听他们的故事!
