初级分析师的3谷歌分析技巧

我有3个谷歌分析的分析技巧，我与每个新员工分享先知分析部门，我认为这对于任何初学者进行分析和分析的成功都是至关重要的寻找可操作的见解．我已经找到了，通过我分析数据的时间任何分析师都可以而且应该使用三个基本工具来找到这些见解。

对于熟悉帕累托原则我认为这是分析版的。

在谷歌分析的20%的功能，您可以提取80%的分析价值。对于我们的新员工，我认为，这些建议可以让你自动进入GA数据的前20%。考虑到这一点，让我们深入研究提示!

分析技巧1

二级维度

对于熟悉这个角色的人维在谷歌分析中发挥作用，这些是任何领域描述您正在查看的数据(而度量则显示这些维度的数量/速率/值)。单独来看，每个维度都是有用的——你需要源/媒介来查看流量是如何到达你的网站的，着陆页知道它们从哪里开始，目标完成位置知道它们从哪里转换。

但是，维度值的真正力量不是孤立的，而是结合的。

可以这样想——如果你站在金字塔外面(并且有合适的工具)，你可能可以粗略地描述关于它的元素。

有多少块砖，颜色，高/宽/长，等等。但真正的力量来自于深入挖掘。

如果你走进金字塔内部，你可以看到之前隐藏的方面(里面有什么，体积等)是如何与你在表面上看到的东西结合在一起的，并找到元素之间的关系。

通过将两个维度结合在一起，比如源/媒介和着陆页面，你不仅可以看到用户是如何到达你的网站的，还可以看到他们在你的网站上的旅程是从哪里开始的。

下面是一些我最喜欢的维度组合:

1. 源/媒介和着陆页(他们如何到达那里，从哪里开始)
2. 转介及转介路径(他们是如何被引用的，从哪一页被引用的)
3. 登陆页和退出页(他们从哪里开始，又从哪里离开)
4. 任一事件类别/事件动作/事件标签(及页面)(显示事件发生的地点!)(什么事件发生在哪里，我们能做些什么)
5. 设备分类和移动设备信息(他们使用的是什么类型的设备，设备上有什么细节)
6. 地区和城市(根据IP地址，用户估计的位置是什么)

但是，老实说，假设你在每个维度上都有相同的分析范围(点击率、会话或用户)，几乎所有的组合都是有价值的。

如果您需要三个以上的维度进行分析，我建议使用床单API(一次最多7个)或Data Studio．

为什么它有价值:允许您一次分析多个维度，从而使您能够更好地洞察数据。

分析技巧2

先进的过滤器

一旦你掌握了使用二次维度，它将负责过滤这些数据。过滤器将您正在分析的数据限制为您需要/想要查看的数据，这使得它成为一个非常宝贵的工具。

谷歌分析默认情况下不显示高级过滤器选项，所以它很容易让一些不太先进的人错过运行界面:

GA过滤器下拉列表有几个选项供你使用，我们将在下面列出:

• 完全匹配的-如上所述，这完全匹配你的过滤器输入，直到每一个字符。使用:严格匹配场景
• 匹配正则表达式-如果你足够先进，可以使用正则表达式这是你要去的地方。使用:复杂的匹配情况
• 开始于/结束于-我会把这些放在一起，就像一枚硬币的两面。这允许您选择值以什么开始或以什么结束。这可能是有用的，以捕捉所有的苹果设备，谷歌来源，电子邮件媒介等。使用:独特/广泛的场景
• 包含-这是你最宽泛，但通常是最简单的方法。使用:非常广泛的场景

您还可以使用过滤器包括或排除数据，这是一个非常有用的功能。使用此功能，您可以包括一些数据，同时排除其他数据(在同一维度或多个维度上-但所有可过滤的维度必须在报告本身中可见)，因为您可以一次过滤多个方面。在下面的例子:

这将返回所有从非有机来源开始在博客页面的用户。我相信您可以想到许多场景来说明这个包含+排除场景是如何有用的。

不仅如此，你还可以在指标上使用这些过滤器，这可以有效地进一步限制你的数据。我发现自己经常使用这种方法来设置流量、跳出率或数据的转化率“阈值”。

指标有以下下拉选项，这是不言自明的:

想象一下，您可以如何使用这些筛选选项来定制您的数据，并且通过在之前的二次维度中深入研究这些项，您的筛选选项/价值将进一步提高!

为什么它有价值:让您能够非常清楚地关注您想要分析的数据。

分析技巧3

绝对变化排序

这可能是我最喜欢的三条建议，也是三条建议中最不为人知的一条。这是GA中另一个“隐藏在显而易见”的选项，仅在比较多个日期范围内的数据时可用。

数据最好是通过上下文和历史的方式进行分析，本技巧可以帮助您从中提取最大的价值。

那么绝对变化排序是做什么的呢?不要太深入数学方面，绝对变化只是看纯粹的区别在两个时间段内的度量之间。这与GA通常的显示方式有何不同?一个例子:

如果你用默认排序来查看你的Source / Medium结果，你自然会看到根据你所选择的指标从高到低:

但是当使用绝对变化排序时，现在会显示这段时间内最高的纯收益:

你可以看到，之前的第三名现在是第一名，因为在这段时间内，它在用户方面获得了最高的收益。这也可以用相反的方式来做，以显示最大的下降。

为什么它有价值:如果分析的核心与可比的时间背景是最好的，并且这允许您找到最高的收益和下降，这将为您提供一个立即的行动计划。

1. 大幅增长>为什么会上升?>是否值得采取行动?>如果是，采取行动/如果不是，后续监控
2. 大幅度下降>为什么下降?>是否值得采取行动?>如果是，采取行动/如果不是，后续监控

当在这个框架中观察时，这个工具是任何类型的每周/每月/季度/重复分析的骨干，具有可比的日期范围。

应用这3个谷歌分析技巧

现在您已经了解了这三个技巧:二次维度、过滤器和绝对变化排序，它们的力量来自于它们的使用组合。让我们来看一个例子:

1. 你可以看到总会话量有了很大的增加。
2. 你去你的源/介质报告，并使用绝对变化排序，你隔离增加有机和电子邮件源。
3. 您可以使用高级筛选器只返回这两种介质(以条件结束)。
4. 然后使用Landing Page作为次要维度来查看这些会话被驱动到哪些页面。
5. 通过使用绝对变化排序再一次。，然后你会发现你的有机提升来自于你发布的新内容，你的电子邮件提升带来了大量的新转化(在这个过程中还有美元!)
6. 您从中获得的可操作的见解将引导您找到新的方法来推广新内容，并将电子邮件交付方法扩展到未来的通信。

数据只有在可操作的情况下才好，这是让数据进入可操作状态的路线图。回到金字塔的例子，你可以只站在外面就知道一些事情，但真正的价值来自于深入挖掘。

有了这个笔记，你会在你的数据中发现什么:图坦卡蒙国王的财富还是一个你可以修复的损坏的神社?