特蕾西·麦克唐纳，杰森Stinnett，亚历克斯Murrietta,盟友Rosencrans对这篇文章也有贡献。
随着经济衰退带来的企业关闭和保持社交距离——营销预算是公司为了维持运营而首先削减的地方之一。
有很多机会可以通过削减隐藏的浪费支出来提高营销预算的效率。查看我们的关于如何在几分钟内找到隐藏的浪费在付费搜索上的指南以及我们专有的关键字相关性工具，拯救小本杰明．
这篇文章是我们之前分享识别方法的后续文章展示位置质量差．然而，这一次，我们进行了分析我们所有的客户并与你们分享所有劣质安置的名单。
为什么有这么多糟糕的植入?
如果您曾经查看过您的展示活动的位置表现，您可能会注意到一些url，这些url会让您产生疑问，“人类真的会访问这里吗?”以及“这是向目标受众展示广告的最佳地点吗?”
看看我们从分析中选取的一些例子:
facebookwiki.net
rbxnow.gg
stuffonmycat.com
为什么程序化显示供应商在他们的目录中有这样的特色网站?
广告欺诈、基于cookie的受众以及广告商和供应商之间的激励不对称只是其中一些原因．
广告欺诈
电子营销人员的数字广告欺诈报告据估计，数字广告欺诈造成的损失“从65亿美元到190亿美元不等，这一范围表明很难衡量欺诈的真实影响。”
“广告诈骗者利用展示广告生态系统，建立数百个看似信誉良好的网站，并将非法的机器人流量引向这些网站，以从广告收入中获利。”
虽然显示器供应商已经采取了一些措施来打击广告欺诈，比如ads.txt在美国，他们正在输掉这场战争数字广告欺诈可能比以往任何时候都更严重．广告欺诈黑客善于创新新方法，以不被显示供应商的库存过滤器发现。
基于cookie的观众
大多数显示供应商将根据cookie数据构建的受众定位您的广告。但是cookie数据有多准确呢?使用Oracle数据云注册表，您可以看到与您的特定浏览器/计算机相关联的基于cookie的第三方兴趣段的类型。根据这一点，我是一个已婚的房主，主要语言是西班牙语——所有这些都是不正确的。cookie数据的不准确性可能是机器人流量能够在雷达下飞行并增加广告欺诈收入的原因之一。
激励的不对称
其理念是，你的显示器供应商能够提供的点击量和印象越多，效果就越好。但你如何评估这些流量的质量呢?它是否符合你的目标受众?无论点击是来自机器人还是你产品/服务市场上的人，显示供应商都是付费的。
在我们的分析中，我们发现我们的客户在2019年花费了超过200万美元在低质量的位置投放广告．为什么会有显示器供应商想要放弃这些收入来清理他们的放置库存呢?
广告商唯一的追索权是要求退款(极其罕见)，或者在广告投放后将质量差的广告列入黑名单。
我们的分析
为了进行这项分析，我们下载了所有客户的2019年投放业绩数据，并将数据汇总到我们的数据仓库中。然后，我们获取了唯一放置url的列表，并运行了大量反向链接报告雄伟的搜索引擎优化来获取URL质量指标。与我们的SEO团队合作，我们建立了以下标准来确定一个低质量的URL:
- 信任流< 10
- 引文流量< 10
- 引用域< 100
为了解释这些指标的含义，查看磅礴SEO词汇表
然后,我们合并Power BI中的数据集并创建了这个仪表盘来显示见解。
为了重申我们的发现，仅过滤“信任流量低于10”，我们发现有200万美元花费在质量较差的植入上。
你能做什么
- 为您的展示广告活动执行此分析。你很可能会找到不在这篇文章所附列表中的网站。如果你需要帮助，尽管说联系我们！
- 考虑只在你熟悉和信任的网站上投放展示广告。这通常被称为管理配售或直接购买。
- 如果您正在使用谷歌显示网络，使用Frederick valaeys的脚本基于某些标准(如顶级域名)自动否定放置
- 利用Recaptcha v3为了防止机器人污染你的转换基地，检测可疑的行为，甚至在机器人达到转换形式。
前进
这绝不是一个全面的解决方案，劣质的安置。广告欺诈者将继续创新，而显示供应商将继续创新。”试一试，以过滤掉质量差的网站。我假设，如果我们对上个季度进行分析，我们可能会发现一个全新的低质量放置列表。这是一项持续的工作，而不是一次性的分析。
如果展示供应商提供“优质展示广告库存”，他们是否有责任确保广告投放质量?还是说，广告商有责任在复杂的程序化展示网络中导航，并在广告投放后将质量较差的位置列入黑名单?
我们认为，展示供应商必须与广告商合作，以加大力度审查他们的广告投放库存。只有到那时，我们才能开始看到在这个问题上取得持久进展。目前，我们建议广告商自己进行分析，并继续向他们的显示供应商询问问题。
请在下面的评论中告诉我们你的发现在推特上所以我们可以继续更新我们的名单!如果您有其他方法来量化放置URL的质量，我们很乐意与您交谈。
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