Seer解决方法:付费社交创造性疲劳分析

作为营销人员，我们知道在Facebook上，有效频率和广告疲劳之间的界限非常模糊。Seer的付费社交和数据策略团队希望开发一种分析方法，以显示在看到客户创意后点击率开始下降的频率，而无需依赖额外且昂贵的第三方管理或创意分析平台。

形成假设

广告疲劳

在我们客户的一个活动中，我们发现点击率一周比一周下降。在做了进一步的挖掘之后，我们形成了一个假设，即更高的频率开始导致点击率下降。因此，我们希望制定一个计划，以确保我们及时刷新创意，以避免未来出现疲劳问题。

一旦付费社交团队意识到问题所在，我们便与数据策略团队合作，寻找解决创意疲劳问题的方法。我们有几个问题想要回答:

1. 是什么?中值频率广告类型、受众和创意?
2. 是什么?中位数CTR广告类型、受众和创意?
3. 是什么?中位转换体积广告类型、受众和创意?

作为营销人员，上面列出的问题对我们来说很重要，因为我们希望确保我们不会多次向受众展示相同的广告。

构建分析

权力BI

在此基础上，我们提取Facebook广告级别的表现数据(游戏邦注:如周、月、终身)进行构建Power BI仪表板。这些指标包括:

• 日期
• 运动
• 广告组(观众)
• 广告
• 多花了
• 频率
• 链接点击
• 印象
• 转换
• CTR

下图是所有活动和时间框架的频率与点击率的对比。在这些数据中，有一条明显的收益递减曲线，即当频率达到某一点时，CTR开始下降。

注:气泡大小反映了该广告产生了多少结果

数据分析

我们刚刚构建了这个很棒的分析工具，不需要任何昂贵的第三方工具——接下来我们要做什么?通过这种分析，我们可以做以下事情:

• 找出哪些广告应该关闭/刷新，因为它们超过了账户设置的广告疲劳限制。
• 确定更新特定广告集创意的频率。
• 看看不同类型的创意(静态与动画)的创意疲劳。
• 确定点击率以什么频率开始下降。

平均点击率vs频率

我们分析了每周、每月和终身的广告数据，以确保我们看到了整体情况。在此基础上，我们确定了每个时间段的中位数点击率和频率，并突出了我们建议暂停/刷新的广告。

例如，下面是我们客户的每周点击率与频率仪表盘。我们建议暂停/刷新结果较少的广告，高于平均每周2.07次的频率，低于平均每周0.31%的点击率。

表现最好的和最差的

创造性疲劳分析也可以用于观察特定受众的表现。例如，对于我们的客户，我们根据点击率和频率找出表现最好和最差的。

下图是一生中被拉出频率最高的观众。这意味着平均而言，用户在整个生命周期(8个月)中看到了35次广告，与所有广告系列的平均值相比，点击率非常低。

为其他客户提供模板

这个仪表板最好的部分是，它现在可以用于所有客户端，无论大小，活跃在Facebook广告上。它就像下载原始数据并将其导入Power BI文件一样简单!

不要错过任何事情

我们的团队不断推出新的工具来可视化数据，并为我们的客户解决现实问题。看看先知的创造能力、作品集等:

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