如何为智能投标成功构建您的帐户

耶，你选择了一个自动竞价策略

客户已经开始测试了!但在开始你的运动试验，问问自己你的账户是否为成功而设计。

自动竞价策略比以往任何时候都更加复杂，无论您是直接从搜索引擎管理您的活动，还是使用第三方竞价管理工具，如Kenshoo。

自动招标的好处包括多日投标变化，调整您的投标策略，以业务目标和更多(阅读这里关于为什么你应该利用智能竞价来达到你的商业目标)．此外，当算法根据来自整个网络的用户意图信号确定正确的出价时，客户经理有更多的时间专注于总体策略、广告文案、登陆页面测试和beta测试。所有这些都使我们能够在竞争中领先，并为客户节省资金。

虽然这些好处听起来很棒，但广告商首先应该确认他们的账户是根据业务目标建立的，以提供简洁的结果，并为客户最大化绩效效率。

在开始之前做这些跑腿工作可以让经理们不断地测试和优化投标策略，而不是看到混乱的结果，这可能会阻碍未来的自动化投标测试继续进行。在Seer，我们总是建议测试新的活动结构和投标策略，这样我们就可以衡量这些努力的价值和客户的回报。

为了提高机器学习，超越PPC目标，并有更多时间进行战略规划，请问自己以下问题，并遵循我们对账户结构调整的建议。

帐户结构注意事项

目标(关键字、受众或位置)与独立的业务目标是否分解成各自的活动?

通过按目标组织您的活动，您可以轻松地将每个活动与正确的招标策略相匹配，以帮助实现您的目标。用例可能是:

• 针对不同的购买意图(品牌vs非品牌)
• 不同产品/服务的生命周期价值不同，或者某些业务产品的竞争更激烈。

例如，一个客户在他们的网站上有销售的产品，他们有基于收入的目标，他们还想利用关键字定位来以目标获取成本驱动先导表单提交。通过将关键字定位分解为单独的活动，您可以轻松地选择适当的投标策略来实现竞争目标。记住，保持每个投标测试简单，并专注于一个KPI，以获得更确切的结果。

我的竞选活动有足够的数据吗?

首先，如果你没有为你的账户设置转换跟踪，那么在启动智能竞价之前设置好，这样机器就有东西可以学习和优化。如果你无法设置转化率追踪，那就将注意力集中在最大化点击量和最大化印象分享策略上，在这些策略中转化率和/或收益不是先决条件。

在测试基于绩效的智能竞价策略时，更多的转换数据意味着更大的信心和更快的结果。如果一开始你只测试某些活动，那么就选择你愿意尝试的最高音量的活动。对于某些投标策略，例如目标CPA和目标ROAS，也有转换最小值，因此算法可以做出投标决策以达到效率目标并减少初始学习周期。

例如，由于目标ROAS策略中对收入的额外考虑，谷歌建议在过去30天内至少有30次转换。请看下面谷歌的图表，了解转换量如何影响CPA方差和学习时间框架的持续时间:

(来源:谷歌）

在考虑将数据输入智能竞价策略时，搜索经理应该使用非最后一次点击属性来为搜索网络上出现的所有接触点分配信用，并尽可能使用数据驱动属性(注意，有最小的数据阈值)。更可靠的归因数据将帮助竞价背后的机器理解所有目标的重要性，因为它对用户的搜索转换过程有更全面的看法。

同样重要的是，要确保所有受众都被分层到Smart bid不会自动使用的活动中(RLSA、客户匹配、类似)，以增加机器可以利用的信号数量，以确定意图并用于投标优化。RLSA受众应该基于访问的页面和现场采取的操作来构建，但是使用Smart Bidding，您不需要根据列表持续时间进行细分。

我的活动是否受预算限制?

当广告活动不是这样时，智能竞价表现最好受预算限制．有限的预算可能会阻止广告全天播放——而这可能会有更好的表现——并限制了机器必须学习和优化的数据量。如果你想测试的项目受预算限制，考虑从其他活动中重新分配共享预算，或者暂停表现不佳的目标，以便将预算增加到比日常支出高出20-30%，以充分资助您正在测试的活动。读我们的博客在这里关于当你的广告活动受预算限制时该怎么做更多的技巧和技巧。

在启动测试之前考虑活动预算和重新分配将简化测试时间框架，并最大化算法优化投标的拍卖数据。

是否存在可以整合的共享位置定位和预算活动?

如果您的帐户仍在使用SKAG(单关键字广告组)结构，您应该考虑简化和整合您的活动和广告组。由于先进的机器学习使用大量的意图信号(位置、一天中的时间、观众、设备等)，该算法不关注匹配类型，而是关注用户意图。然后用2019年推出短语和宽泛匹配修饰词关键字的相近变体在美国，客户经理不再需要建立详尽的关键字列表来捕捉每一个拼写错误、复数或同义词变体。

广告商应该专注于通过关键字主题简化广告组，以保持广告文案和着陆页测试的相关性(和质量分数)。匹配类型和含义相同的关键字可以合并在一个广告组主题中，以增加数据量，这也将提高智能竞价策略的学习速度和信心。另一个额外的好处是，广告经理将以更快的速度获得更多的数据，用于广告和着陆页测试结果，因此，当算法为正确的用户确定正确的出价时，我们也在为正确的消息提供服务。

谷歌建议在设置活动结构时，给系统尽可能多的数据(图片来自谷歌)

虽然这对于传统的PPC专家来说可能很难理解，但在Seer，我们多年来也一直在使用强大的SKAG方法作为提高质量分数和控制广告显示在哪些搜索查询中的“最佳实践”。当我们开始远离这些历史上的“最佳实践”时，我们总是测试新的客户结构和自动投标，以便我们能够确定这些努力的价值，并使客户的回报最大化。了解更多关于我们如何测试合并帐户结构年代。

如果您没有足够的时间来完成合并匹配类型和关闭变体结构，还有其他可用的选项。在谷歌广告管理器和第三方工具(如Kenshoo)中，客户经理能够根据共享组合竞价策略(以前在谷歌上称为“灵活竞价策略”)对活动进行分组。Seer推荐这种策略，只要这些活动有相同的商业目标。

是否有扩大客户的机会?

如果你在当前的目标市场上有多余的预算，并且担心自动竞价会变得“过于高效”，那么如果目前还没有使用动态搜索广告(DSA)，可以考虑测试一下。DSA根据您客户的网站确定要在哪些搜索中显示广告，并根据人们正在搜索的内容定制广告副本和登录页面。

由于谷歌上15%的每日搜索被认为是新的，DSA可以帮助你接触到目前仅通过基于关键字的活动无法接触到的客户。即使您不打算扩展当前的广告目标，DSA也可以帮助识别与您的业务相关的新搜索查询和相关转换数据，以确保您的目标随着用户搜索方式的变化而变化。对于索引网站，客户经理可以创建一个全面的DSA活动，以捕获您的活动可能丢失的任何额外流量，并衡量增量结果。如果你想将报告或预算整合到产品或类别活动中，那么现在可以选择在基于关键字的活动中创建一个新的DSA广告组。

DSA和智能竞价策略是天作之合，因为算法能够将用户的查询与最相关的网站和广告内容相匹配，同时还能根据他们的意图确定正确的竞价。如果您的客户想要保持对广告消息和着陆页目的地的控制，RSAs(响应式搜索广告)同样可以利用机器学习以正确的出价将正确的消息匹配给正确的用户。

外卖

智能竞价结果令人兴奋与手动CPC相比，Seer Max的转化率提高了94.44%，花费减少了17.38%-在启动自动竞价策略测试之前，考虑你的账户结构和任何你应该提前做的优化。

竞价算法只能对我们提供的数据起作用，广告商应该遵循谷歌推荐的最佳实践最大限度地提高性能效率，并为成功设置测试。

请记住:自动竞价并不意味着设置它并忘记它。我们建议对自动投标进行测试，并保持测试，以达到并超过客户的性能目标。

认为你可能需要数据专家的指导?在Seer，我们的PPC审计人员可以评估谷歌的智能竞价功能，以确保您从每一个广告美元中获得最大收益。喊一声，看看有没有PPC效率审核可以帮助您找到最佳的报价策略为您的帐户，并确定效率，以采取您的帐户到下一个水平。