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为什么语言学自然加工重要的为了搜索引擎优化

谷歌收到周围63,000次搜索每一秒,但你有没有想过它如何处理这些请求?

谷歌“大脑”可以说是不断变化的,可以看到它随时在收集大量的数据。谷歌经过多年的发展,变得更加复杂,现在能够处理自然语言,对消费者群体的需求做出明智的决定。下面,我将讨论语言学是如何在这个过程中发挥作用的,涉及到单数和复数的二元性,以及在对网站内容或付费搜索应用SEO策略时用户意图的重要性。

谷歌如何解读语言学和自然语言

自谷歌诞生以来,它在解释人类需求方面已经取得了长足的进步。它最初只是一个用来检查反向链接以评估网站重要性的系统,现在已经发展成为一个数据和信息的仓库,致力于了解用户真正想要什么。

谷歌的增加,谷歌现在重视人类方言,以处理语言以显示具有高度相关的SERPS。这些语言学适应与用户意图结婚,创建了更愉快和有用的平台,允许谷歌成为搜索景观的家用所有者,使频繁更新匹配查询需求。

他们如何完成这一点?

一致的更新

伯特更新

在谷歌的声明中,“通过将BERT模型应用于搜索中的排名和精选片段,我们能够更好地帮助用户找到有用的信息。事实上,当谈到排名结果,伯特将在10年内帮助搜索更好地理解一个搜索在美国英语,我们会把这个多语言和语言环境随着时间的推移,“允许谷歌利用口语和对话音调找出我们真正想要的谷歌博客).

看看赞恩的超赞分解来深入了解这在SERP环境中是什么样子的。

关键外卖:谷歌是不断发展的通过分析自然语言数据和用户动作

通过GIPHY

语言学如何应用于SEO策略?

通过与语言偏好结婚的用户意图,SEO可以优化网站以应对消费者需求。以下是开始完成此任务的几种方法:

1.为你的网站进行语言学研究

通过使用您最喜欢的搜索引擎优化工具来查看与搜索量匹配的语法、语法和词汇,以了解人们是如何搜索的。

例如,看看之间的差异“使用摩托车”与“预先拥有的摩托车”

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看看你的网站已经排名和填补机会差距。通过在谷歌中输入这些关键字来检查搜索景观,以获得景观和语言基调的感觉。

问问你自己:

  • 这些周围的结果是否适用于我的网站/登陆页面?
  • 这和我的信息一致吗?
  • 这些用户是否与意图购买或教育自己?

2.优化多个和奇点以捕获SERPS

为什么这件事?

当涉及到单复数时,有许多单词可能拥有不同的意思,从而导致极端不同的搜索结果。举个简单的例子,比如“driver”和“drivers”。

这两个词有不同的搜索结果。为了使其更加复杂,添加邻接词可以进一步改变这些结果。如下所示,关键字“玻璃”告诉谷歌展示电影和硬件结果,而复数“眼镜”则表示重点是眼镜。

玻璃”

玻璃serp中

vs.

“眼镜”

为什么谷歌会显示不同的结果?

这一切都归结于语言学和用户意图。

在查看搜索查询的语言学时,必须始终返回用户搜索后面的“为什么”。目标消费者在哪里花时间以及他们真正寻求什么?

随着单数和复数改变的单词之间的变化,在许多行业的用户意图中都有大转变。这将我们更深入地挖掘如何通过在更复杂的水平上了解语言来识别消费者的意图。

如何将其应用于搜索引擎优化和付费活动:

1.始终用自然语言说话

如前所述,谷歌正在不断变得更聪明。向客户谈论他们正在搜索服务或产品的方式对于识别用户意图始终至关重要。

2.查看某些关键字的含义,并通过SEMRUSH运行,看看SERPS正在展示什么

许多词有相似的意思,因此导致交叉,但关键字在围墙上,它总是最好看一看单数和复数变化~在野外~然后相应优化。

如果在奇异关键词上有更多的搜索,并且您是针对复数的,可能会在机会上丢失奇异的机会。最佳实践始终建议为两者进行优化,但是通过寻找竞标更有竞争力和更优化的空间,可以通过寻找竞标的更有竞争和更优化的空间来优化这两项额外的步骤,以便查看变化可以节省您的资金。

Key Takeaway:始终返回用户意图并检查SERPS!

3.使用自然语言处理来理解内容(像谷歌那样)

丹Shankle,在这个概念上做了一个出色的展示,所以我想分享一些重点,以帮助进一步解释谷歌解释的复杂性。

什么是nlp?

自然语言处理是谷歌理解意图的方式。它最终归结为,它是如何区分“为什么是它”和“为什么是我”的用户,并突出了深入探究意图所需的神经匹配。

它是怎么做到的?

最终,谷歌抓取了实体和蓬勃发展的内容。作为人民,数字,指标等的实体内容和显着与内容的总和相关,以便提供联系以了解他们的关系。

要解释实体,DAN使用了下面看到的饼干配方的示例:

Cookie Refipe的实体:所有成分和指示器(面粉,鸡蛋,牛奶,混合,烘烤时间,烘烤温度)。

我们如何利用这一点作为seo ?

  • 将问题与答案联系起来
    • 如果有人要求有关如何制作纸飞机的说明,请不要从一个很长的故事开始,您如何了解如何了解艺术形式,而是从答案开始并稍后扩展。人们重视立即长度。
  • 要具体并解释其中的细微差别
    • 以丹的饼干为例为消费者问题提供具体,有用的答案如下所示:
      • 问题:“烘焙巧克力曲奇的最佳温度是多少?”
      • 回答:“烘焙巧克力曲奇的最佳温度通常在325至425度之间,这取决于你所在的海拔高度以及你喜欢曲奇的脆度。”
        • 更具体的更好。
  • 链接您的实体!
    • 为了把实体连接在一起,把它们移动得更近一些。减少机器人必须跳跃的语义跳跃。这可以通过消除不必要的和杂乱的实体连接来实现,最终使谷歌更容易理解内容的内容。
  • 使用api来理解自然语言处理
    • 您可以使用的两个API包括:
      1. IBM
      2. 谷歌
    • 谷歌API旨在使用“机器学习来揭示文本的结构和含义。您可以提取有关人员,地方和活动的信息,更好地了解社交媒体情绪和客户对话。通过富有洞察力的文本分析,您可以通过富有洞察力的文本分析将文本分析文本并将其与文档存储集成在一起(谷歌云)。
    • API的目标是理解强度通过观察如何通过语义机器学习来解释实体和突出关系。

Key Takeaway:将实体连接到Pariences和答案消费者问题!

用户意图是你如何获胜

最终,知道用户想要找到什么便是你赢得游戏的方式。多花点时间去研究语言学可能会让你找到更有竞争力的搜索引擎优化和付费策略。

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