在过去的几个月里，我和我的同事Sung花了大量的创作时间来分析谷歌的“为什么”和“如何”当地的旋转木马．在我们确定了优化本地结果的一些因素及其对企业的影响之后，我们决定将我们的研究扩展到本地旋转木马之外，并深入研究谷歌的图像旋转木马的排名因素。我们的使命:在一个竞争少得多的领域，为顶级行业术语提供机会。但首先，我们必须弄清楚为什么要列出某些类别，以及为什么要显示这些类别中的图像。这一半的联合帖子将分为两个部分，重点是两个类别的排名因素和这些类别中的个人图像。
图像分类：
成会长坚持说:“首先要研究具有竞争力的行业术语‘婚纱’(不是真的!)”后来，更具体的术语，如“伴娘礼服”和“伴娘礼服”被使用。使用谷歌Suggest，我们希望更多地了解用户具体在寻找什么，希望那里列出的术语与图像类别旋转木马中显示的内容相对应。
好吧，所以用户会按年份、款式、材料(蕾丝是一种材料吗?)和设计师来搜索婚纱。这没什么大不了的。回车。
正如你所看到的，在gSuggest中只有一些术语与分组对应，(花边和甜心线)。你还会注意到这里列出了6个组，每个组都有多个图片(来自不同的网站)。为什么是6 ?你的猜测和我们的一样。(稍后在我们的研究中，我们发现谷歌将一些术语的类别从6改为5)。那么谷歌是如何决定要显示哪些图像组的呢?如果今天的组序是“大甜心领口无肩带蕾丝背彩”，明天还会有吗?下周怎么样?是什么导致了这些群体的变化，我们如何预测这些变化?让我们快速浏览一下这4天的变化:
7/23:大心形领口-无肩带-蕾丝背-颜色-简单
7/24:大心形领口-无肩带-蕾丝背-颜色-简单
7/25:心形领口-无肩带-蕾丝背-颜色-红色婚纱-简单
7/26:红色婚纱-心形领口-无肩带-蕾丝背-颜色-简单
7月23日和7月24日，谷歌Images展示了相同的类别序列，“大婚纱”在领先类别位置。7月25日“红色婚纱”出现在第5位，然后第二天出现在第1位。《大婚纱》到底去哪了?人们的兴趣和搜索量肯定有所变化，对吧?
在7月21-27日这一周，人们对“红色婚纱”的兴趣略有上升，而对“大型婚纱”的兴趣则平平淡淡。这可以解释为什么RWD类别设法进入序列和工作的方式，以领先的位置。但如果你看看今年的搜索兴趣，RWD类别一直比“大型婚纱”更受欢迎，尽管它本身也有下降趋势。那么BWD是如何取得领先地位并连续保持两天的呢?显然，搜索兴趣不能是一个类别在搜索结果中排名的唯一因素。
上面的图片显示的是“红色婚纱”进入类别旋转木马的那天。第二天，7月26日，搜索兴趣下降到56，但同样，它设法在同一天占据了领先位置。(没有2013年“大型婚纱”的数据)。显然，这些趋势并没有被实时捕捉/记录下来，所以很有可能这类产品从前一天开始就出现了激增。那么，搜索兴趣的激增是否会促进一个有竞争力的词进入分类转盘呢?我们会愚蠢地认为它是简单的，这促使我们搜索量的线索。
7月份，“红色婚纱”的搜索量超过“大型婚纱”，分别为4.05万和2.2万。但是，如果RWD在这两个词中都有最大的搜索量，那么为什么它在7/23和7/24类别序列中缺失了呢?看起来似乎分类序列并不代表谷歌趋势中的数据或来自搜索量的数据。
为了追踪分类的变化，以及后来，宋和我使用的这些组内图像的移动以智取胜抓取图像搜索查询及其结果。简而言之，OutWit允许我们从图像搜索查询URL中提取数据并组织数据。
[Sung] Outwit是一个很棒的工具，我们用它来抓取婚纱类别和图片URL。我们不用每天回去手动复制和粘贴URL，而是使用OutWit的自定义刮刀来查找源代码中类别名称的位置。
下面是一个图片搜索查询的数据组织示例:“婚纱”。
下面您可以看到刮痧的日期、当天的carousel类别，以及在这些分组中列出的前10个url。
不幸的是，该工具无法检索DA、PA、反向链接或任何其他衡量站点价值的指标;它只是提取您需要的表面数据。我们并没有看到太多能告诉我们为什么这些类别会在图像旋转木马中排名的信息，所以我们认为这取决于每个组内url的整体实力，这将引导我们进入下一节。
个人形象：
那么谷歌如何决定在这些组的结果中显示哪些图像呢?著。是的，我说了。页面上下文。图像的背景。谷歌喜欢你让它很容易识别什么是一个网站，页面和图像。首先，我们选择“蕾丝背部”，然后点击这个组内显示的领先图像，这将我们导向一个名为“五彩纸屑白日梦”的网站。
下面是我们对包含图像的页面的注意:标题标签是干净的;它使用了描述性和自然的关键词;URL还包含一个自然的关键字描述。“蕾丝”+“婚纱”在整个页面中使用，标签向谷歌发出它与查询的相关性和它所属的类别的信号。
虽然这对任何人来说都不是什么新闻，但要注意谷歌对清晰度和上下文的亲和性是很重要的，但这些都没有真正告诉我们为什么或如何将图像归入组中。为了了解为什么某些图像在排名前十的,为什么别人维护自己的立场,我们看了四大图像的两类每周和发现,更多的时候,谷歌奖励图片符合下列标准:
- 简短和描述性的alt标签:例如，
http://www.sunglooksgreatinaweddingdress.com/stunninglacebackweddingdress.jpg " alt = "惊人的花边背面婚纱“A/>
- 描述图像文件名使用上面的例子，一个描述性但不是过度优化的文件名可以帮助谷歌确定图片包含什么以及如何对它进行分类。< img src = "“alt = http://www.sunglooksgreatinaweddingdress.com/stunninglacebackweddingdress.jpg几乎所有我们在图片组中找到的图片都是。jpg文件。
(注意:如果你试图优化一个图像，alt标签和文件名不必总是相同的。当您将图像保存到计算机中时，您应该尝试记住的是保持文件名的唯一性和描述性。所以，保存为“stunninglacebackweddingdress.jpg”而不是“weddingdress.jpg”。 - 周围的文字和图片:任何文本和/或上下文，你可以附加到图像总是一个好主意。我们研究的大多数图片都有自然的关键字标题，周围都是类似的图片，带有描述性的alt标签、描述性的文件名和图片周围适量的内容。另一些则有描述性的alt标记和图像文件名，但几乎没有支持图像的周边内容(这些内容通常来自垃圾邮件或外国网站)。
- 到图像的入站链接:显然，指向一个网站(和/或其中一个页面)的可信和权威链接越多，它就越强大。不幸的是，这些规则适用于不同的图像排名。当我们将多个领先类别图片的反向链接与其他同类图片进行比较时，我们发现这些图片要么有几个反向链接，要么根本没有。
- 达:我们还检查了所属类别中每张图片的域名权限(通常是7-9张左右)，希望按递减顺序找到它们。没有骰子。事实上，谷歌似乎只花时间考虑第一个URL的这些度量(DA、PA)，然后随机分配其他图像URL的位置。
最后，我们注意到的唯一规律就是根本没有规律。谷歌似乎是一个平等的机会类别形象排名，把他们从电子商务网站，博客缺乏价值，和外国垃圾网站。我们认为谷歌排名领先的类别图片是因为它在网络上的“实例”或“使用”比它的同类图片更多，但我们一无所获。许多图像满足了上下文方面(围绕文本、文件名、alt标签等)，但有些图像存在于过度优化的页面/网站上。
虽然我们不能基于我们的小样本得出任何明确的结论，(希望这将促使其他人做一些自己的调查)，我们可以假设如下:
- 谷歌不仅可以识别图像的质量，还可以识别图像中的元素(微笑的面孔，更清晰的图像，颜色分析)。谷歌很可能正在使用视觉识别软件，或者可能为图像的特定实体分配唯一的ID代码。
- 谷歌可能会根据图片上传到图片所在页面和/或网站的频率对图片进行排名。
- 图片源代码中的标签可以用来过滤低质量的照片。
