Google Data Studio中的GEO分析视觉
当我们考虑搜索中的Geo分析时，我们通常会想到PPC地理瞄准，但是我们可以收集大量信息，就我们的SEO努力进行了地理分析。
在这篇文章中，我将走过2个视觉效果，您可以在内部建造Google Data Studio为了更好地了解您的有机用户来自哪里，我们可以根据该信息做些什么。
哪个城市，国家或地铁正在产生会话和转换？
这个视觉看起来像什么？
拜访城市
地铁会议
按地区（州）
- 你如何构建这个视觉？
- 在Google数据工作室选择添加一个图表
- 向下移动并选择地理地图
- 根据维度类别（区域，城市，地铁）选择您的首选维度
- 选择您首选的缩放级别（出于本分析的目的，我们将使用美国但是这个变焦区域可以从大陆到城市的一路改变。（你会发现美国乡村下拉）
- 选择您想要探索的指标。对于此分析，我们将进行检查会话和目标完成
- 设置优选的时间范围（我通常使用价值的数月数据，以便我们具有统计上大量的信息，因此我们可以看到表现如何改变妈妈和同比）。
我们如何利用这种视觉效果呢?
- 现在我们有一个Geo Map，我们将能够看到哪些确切的状态，城市和Metros每月推动最大的流量和转换量。在不同的通道之间切换（直接，有机，PPC等），以了解特定区域是否基于用户群提供更多或更少的会话和转换。
- 使用这种可视化作为测量离线营销努力的方法。If you’re running advertising campaigns in a specific state, sent direct mail to a specific city, or even placed a billboard in a highly populated interstate, see if you can find a YoY or MoM increase in Direct or Organic traffic & conversions in these specific areas.
哪些渠道正在驾驶您的位置页面？
（注意：此视觉要求您拥有专用的本地着陆页，具有唯一且可过滤的URL结构。认为网站/州/城市）
这个视觉看起来像什么？
通过频道分组对本地着陆页面进行会话
- 你如何构建这个视觉？
- 在开始之前，请确保您使用尚未过滤到一个特定通道分组的数据源
- 在Google数据工作室选择添加一个图表
- 向下移动并选择时间序列
- 将维度设置为日期和你的细分维度默认的信道分组
- 选择您想要探索的指标。对于此分析，我们将进行检查会话和目标完成
- 创建一个过滤器，允许您拉入目标本地着陆页面。这将取决于您的域URL结构（即/州/城市/）
您如何利用此可视化？
- 现在我们有一个地理地图，我们有另一种方式来看看局部着陆页面如何影响我们所有的营销渠道。使用此视图来查看全部营销渠道。
- 是否有一个针对本地页面的PPC广告系列？在广告系列运行时，请参阅全月中的尖峰。您的团队是否使SEO特定优化对本地着陆页？衡量这些优化如何在宏观上影响站点，并确定哪些通道驱动到本地着陆页面的最多流量。
- 想要更具体吗？构建一个着陆页过滤器并在每个不同的本地着陆页面之间切换受各种营销渠道的影响。
下一步是什么？
如果您有兴趣了解更多关于GEO分析的信息获取Google Data Studio的指南。
