数据驱动设计使会员注册率提高32%

挑战

美国风险管理协会(RMA)是一家非营利性、会员驱动的专业协会，为金融服务行业服务。军事革命的很大一部分业务依赖于产生新成员。RMA的会员资格确保用户可以获得他们独家的、行业领先的金融专业知识。我们面临的挑战是通过军事革命网站上的会员类型页面增加会员注册。

方法

我们应用了一种测试方法来应对这一挑战:

1. 收集和分析数据
2. 形成检验假设
3. 提出内容和设计建议
4. 启动测试页面
5. 分析影响

这一过程确保了我们对用户不做任何假设，而是用数据支持所有建议。

执行

Seer的分析和创意团队通过以下方式分析了现有的会员类型页面:

1. 谷歌分析定量数据
2. HotJar定量和定性数据
3. 用户体验最佳实践
4. 转换最佳实践

这些丰富的数据可以归结为两个主要的观察结果:

• 用户在会员类型部分的页面之间来回跳转。
• 会员费和申请链接——这两个转换的关键信息——都被忽略了。

这些数据让我们相信，人们很困惑，可能会反复思考哪种会员类型适合他们。这种摩擦，加上不明确的行动呼吁，可能会阻碍会员注册。

基于RMA的流量和转化率，我们推荐了一个“大摇摆”测试，在这个测试中，我们将围绕一个单一的概念进行多个重大的更改，以查看新方法是否赢得用户的支持。

我们形成了以下假设：

明确会员类型页面上的会员信息-基于观众的行为-将提高所有应用程序类型的转化率。

我们的创意团队深入研究了新页面，对内容和设计提出了建议，这些建议直接与我们分析的数据和我们创建的假设相关联。

通过与RMA的合作，我们最终确定了页面并在网站上发布。虽然我们通常会在为所有用户启动新页面之前通过谷歌Optimize运行A/B测试，但GDPR的一些技术复杂性导致我们转向。我们为所有用户推出了这个页面，跟踪历史影响和实时影响。

结果

在会员类型的5个月期间，我们发现会员注册率增长了32%。我们还看到用户在页面之间来回跳转的情况减少了，这让我们相信我们已经帮助减轻了混乱。我们还观察到，在不太常见的领域，比如学生会员，注册人数会更高。

对结果感到兴奋，我们开始使用RMA进行下一个测试。