为什么语言学和自然语言处理对SEO很重要

谷歌接收周围63000次搜索每一秒，但你有没有想过它是如何处理这些请求的?

可以说，谷歌的“大脑”是不断变化的，可以看到它随时都在收集大量的数据。谷歌经过多年的发展，变得更加复杂，现在能够处理自然语言，根据消费者的需求做出明智的决定。下面，我将讨论语言学是如何在这个过程中发挥作用的，涉及到单数与复数的二元性，以及在将SEO策略应用于网站内容或付费搜索时用户意图的重要性。

谷歌如何解释语言学和自然语言

自谷歌成立以来，它在解释人类想要什么方面取得了很大进展。它最初只是一个用于检查反向链接以评估网站重要性的系统，现在已经发展成为一个数据和信息的仓库，致力于了解用户真正想要的是什么。

谷歌现在越来越复杂，为了处理语言以显示高度相关的serp，它非常重视人类方言。这些语言学上的调整结合了用户的意图，创造了一个更令人愉快和有用的平台，允许谷歌成为搜索领域的家庭主人，经常更新以满足查询需求。

他们是怎么做到的呢?

一致的更新

伯特更新

在谷歌的一份声明中，“通过将BERT模型应用于搜索中的排名和特色片段，我们能够更好地帮助[用户]找到有用的信息。事实上，当谈到排名结果时，BERT将帮助搜索引擎更好地理解美国英语搜索中的十分之一，我们将随着时间的推移将这一功能引入更多的语言和地区，”这使谷歌能够利用口语和会话语调来找出我们真正想要的是什么(谷歌的博客）.

看看赞恩的精彩表演分解在BERT更新中深入了解这在SERP环境中是什么样子的。

关键结论:谷歌是不断发展的通过分析自然语言数据和用户行为

通过GIPHY

我们如何将语言学应用于SEO策略?

通过结合用户意图和语言偏好，seo可以优化网站以满足消费者的需求。下面是开始完成这项任务的一些方法:

1.为你的网站进行语言学研究

使用你最喜欢的搜索引擎优化工具开始研究，看看与搜索量匹配的语法、语法和词汇，以了解人们是如何搜索的。

例如，看看两者之间的区别“使用摩托车”与“二手摩托车”

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看看你的网站已经在哪些方面排名，并缩小机会差距。通过在谷歌中输入这些关键字来检查搜索景观，以获得景观和语言色调的感觉。

问问你自己:

这些周边的结果是否适用于我的网站/登陆页?
这与我的信息一致吗?
这些用户是否有购买或自我教育的意图?

2.优化的复数和奇异捕获serp

为什么这很重要?

当涉及到单数和复数时，有许多单词可能具有不同的含义，导致截然不同的搜索结果。举个简单的例子，“driver”和“drivers”。

这两个词的搜索结果截然不同。更复杂的是，添加毗邻词可以进一步改变结果。如下所示，关键字“glass”告诉谷歌显示电影和硬件结果，而复数“glasses”表示强调眼镜。

”玻璃”

玻璃serp中

“眼镜”

为什么谷歌会显示不同的结果?

这一切都归结于语言学和用户意图。

在研究搜索查询的语言学时，人们必须总是回到用户搜索背后的“为什么”。目标消费者把时间花在哪里，他们真正在寻找什么?

随着单数和复数之间的变化改变了单词的整个含义，许多行业的用户意图发生了巨大变化。这促使我们深入研究如何通过在更复杂的层面上理解语言来识别消费者意图。

如何将此应用于SEO和付费活动:

1.用自然语言说话

如前所述，谷歌正在进化，变得越来越智能。以他们搜索你的服务或产品的方式与客户交谈，对于识别用户意图总是至关重要的。

2.查看某些关键字的含义并运行SEMrush以查看serp显示的内容

许多单词都有相似的含义，因此会导致交叉，但对于犹豫不决的关键字，最好总是看看它们的单数和复数变体，然后相应地进行优化。

如果单数关键字的搜索量更多，而你的目标是复数，那么你可能也会错过单数关键字的排名机会。最佳实践总是建议对两者进行优化，但是做这个额外的步骤来查看变化可能会通过找到竞争较小和更优的竞标空间来节省广告活动的资金。

关键结论:总是回到用户意图并检查serp !

3.使用自然语言处理来理解内容(就像谷歌一样)

丹Shankle，就这个概念做了一个很好的演示，所以我想分享一些重点，以帮助进一步解释谷歌解释的复杂性。

什么是NLP?

自然语言处理是谷歌理解意图的方式。这最终归结为它如何区分问“为什么这样做”和“为什么是我的”的用户，并强调了深入研究意图所需的神经匹配。

它是怎么做到的?

最终，谷歌将抓取内容的实体和突出性。实体是指内容中的人物、数字、指标等，以及与内容总和相关的突出性，以便提供一个链接来理解它们之间的关系。

为了解释实体，Dan举了一个饼干食谱的例子:

”曲奇配方实体:所有成分和说明(面粉，鸡蛋，牛奶，搅拌，烘焙时间，烘焙温度)。

作为seo，我们如何利用这一点?

将问题与答案联系起来
- 如果有人向你请教如何制作纸飞机，不要以一个冗长的故事开始讲述你是如何学习这种艺术形式的，而是要以答案开始，然后再展开。比起长度，人们更看重即时性。
要具体并解释其中的细微差别
- 以丹的饼干为例，为消费者的问题提供具体、有用的答案，如下所示:
  - 问题:“烤巧克力饼干的最佳温度是多少?”
  - 答:“烤巧克力饼干的最佳温度通常在325到425华氏度之间，这取决于你的海拔高度和你喜欢饼干的脆度。”
    - 越具体越好。
链接您的实体!
- 为了将实体连接在一起，请将它们移动得更近一些。减少机器人必须跳跃的语义跳数。这可以通过消除蓬松和杂乱来建立，这些蓬松和杂乱进一步加强了实体的连接，最终使谷歌更容易理解内容是关于什么的。
使用api来理解自然语言处理
- 你可以使用的两个api包括:
  1. IBM
  2. 谷歌
- 谷歌API旨在使用“机器学习来揭示文本的结构和含义”。您可以提取有关人物、地点和事件的信息，并更好地理解社交媒体情绪和客户对话。通过富有洞察力的文本分析，自然语言使您能够分析文本，并将其与云存储上的文档存储集成在一起(谷歌云)。
- api的目标是理解强度实体和突出性的联系，通过观察它们是如何通过语义机器学习被解释的。