时间是网络上最受追捧的资源，除了实际的销售。但是为什么呢?
时间是注意力的代表。
如果用户在你的网站上花费更多的时间，他们就会更加关注你。对吧?嗯，没那么快。在这篇文章中，我将分解如何计算现场时间，以及为什么试图计算出现场的最佳时间可能会产生误导。
什么是“现场时间”?
在网站上的平均时间或平均会话/访问持续时间，从表面上看，似乎是代表用户在给定访问期间在网站上花费的平均总时间的简单指标，对吗?虽然这是真的，但由于谷歌Analytics和Adobe Analytics的计算方式，它可能会产生误导。
免责声明:谷歌Analytics和Adobe Analytics的Omniture计算这个指标略有不同，但本质上是一样的。我将在下面概括它们的方法，并将它们统称为“平台”。
什么是虚荣指标?
在最基本的形式中，有两种类型的指标，可操作的指标和虚荣的指标。可操作的度量标准依赖于高质量的数据，以揭示可用于为业务决策提供信息的具体和可重复的行动过程。
然而，虚荣指标乍一看很好，但不一定能告诉你任何有价值的东西。例如，流量的下降或波动告诉你正在发生一些事情。然而，流量不能告诉你到底发生了什么，或者为什么它会影响你的网站。
为什么“在线时间”是一个误导性的指标?
这些平台使用任何点击时间戳来计算在站点上的时间，比如页面浏览量时间戳和事件时间戳。在最基本的意义上，平台计算网站的时间是用最近一次点击的时间戳减去之前的点击。
有点困惑，对吧?让我们用下面的例子来直观地分析一下:
在上面的视觉，我已经复制了什么将是一个三页浏览量会话。在现实世界中，该用户在站点上总共花费了25分钟(7:00PM进入Page 1, 7:25PM离开站点)。
让我们来看看这些平台是如何报告的。参观时间7:00PM开始，7:05PM进入第二页。第一次点击是在晚上7点作为时间戳发送的初始页面浏览量。Page 2在7:05PM加载，并发送相关的页面查看时间戳。
记住现场计算时间:最近一击减去之前一击的时间戳。
应用这个公式:7:05PM - 7:00 PM = 0:05，或5分钟。
通过这个计算，平台可以准确地说用户在Page 1上花了5分钟，因为我们知道用户在7:05PM出现在Page 2上(因为之前的点击是在7:00PM发送的)。但是，如果没有最后的时间戳来减去之前的点击，例如，当有人离开网站时，会发生什么?
用户现在从第2页移动到第3页，在晚上7:10到达时发送另一个时间戳。我们现在知道她在第二页上花了5分钟(晚上7:10 - 7:05 = 0:05，或5分钟)。第3页是有趣的地方，因为15分钟后她离开了网站(通过关闭浏览器，点击一个外部域名的链接，在URL栏中输入一个新的URL，等等)。最初的时间戳是在她到达时(晚上7:10)发送的，表示她在第2页的时间结束，在第3页的时间开始，但当她在晚上7:25离开网站时，没有发送任何匹配信息。
以下是平台实际收集的关于这次访问或会话的更准确的数据:
我们知道用户在晚上7:25离开了第三页，使得会话大约持续了25分钟，但是平台记录了最后一次点击是在晚上7:10(当她离开第2页进入第3页时)，将会话的长度记录为10分钟。
平台知道用户通过这个页面离开了(即:退出指标)，但是，默认情况下，没有时间戳来准确地将用户行为与真实世界和我们测量的世界之间的差异联系起来。
现场测量时间的最佳实践
那么我们可以或者应该用什么来测量时间呢?我们可以实现什么来更准确地测量时间?
关注页面上的时间，而不是访问/会话。这个指标在计算平均停留时间之前，从总页面浏览量中减去退出次数。很明显，这仍然是缺失的数据(所有单页浏览量会话)，但我们可以使用退出率来给我们一个给定页面的方向性更大的信心:
- 当退出率很高时，时间对页面的信心较低
- 当退出率是低，时间上页信心高
- 超越默认的“现场时间”指标使用高级功能。
- 跟踪重要的页面用户操作-为所有重要的页面事件添加事件标签，如观看视频或与表单交互。
- 跟踪外部链接点击-这些可能是合作伙伴的网站，社交属性，子域名等。
- 使用事件跟踪测量“现场时间”．如果你真的想要最佳的时间度量，可以考虑以下两个选项，但要注意的是，在实现这些时，你应该认真考虑相对于配额，你将发送到平台的点击量，跳出率的影响(我们强烈建议对谷歌事件使用非交互)，以及所使用的间隔。
- 计时器事件-使用任意定时器每X秒触发一次事件，例如每10秒，或30或60。
- 跟踪滚动-在页面滚动的x%处触发事件，例如25%，50%，75%，100%。
时间是你的营销策略中第二个最受欢迎的指标。因此，准确地测量它是很重要的。记住这篇博客文章中的技巧，你现在可以自信地测量你在网站上的时间了。
