如何在b谷歌分析数据中找到并修复这3个危险信号

通过谷歌分析跟踪，你可以获得有价值的见解，谁来到你的网站，他们如何使用它，你的网站是否在做它的工作。

虽然实现谷歌Analytics跟踪是基于数据做出明智业务决策的第一步，但它真的只是第一个的一步。

如果没有定期的关注和维护，你的企业要么盲目地依赖谷歌Analytics数据(可怕)，要么可能根本不使用它(可悲)。

但是不要害怕!以下是三个常见问题以及如何修复它们以恢复数据完整性。

1.自我推荐

这是一个大问题。谷歌对a的定义self-referral引荐流量是否来自您自己域名内的页面。

的影响

自我引用意味着单个用户的会话中断并重新启动，而实际上没有离开您的站点。谷歌分析读取您的域名作为参考，有效地覆盖实际收购信息。

为什么会发生这种情况?

自引用是由跟踪实现中的错误引起的，例如缺少跟踪代码，缺少或不准确的跨域设置，带有utm参数的内部链接标记等等。

我如何查看我的数据?

在b谷歌Analytics中，导航到推荐报告(收购>推荐)。在报告中查找您自己的web属性。自我推荐可能包括你的主域名(如yoursite.com)和其他跟踪的网络属性(如blog.yoursite.com)。

我该怎么修理它?

与管理您的跟踪实现的人员联系。自我推荐可以通过在未被跟踪的公司网站上配置跟踪来解决(如果人们可以从你的网站点击到它，它应该被跟踪)。还可能需要对您的跨域实现进行调整(错过一个站点?)，甚至删除内部网站链接上的utm参数实例(单击utm参数注册一个新会话，丢失以前的引用信息)。

不要被通用分析的承诺冲昏了头脑。排除转诊名单。同时将内部主机名添加到列表中五月防止该主机名的会话中断，它也将有效地掩盖您的网站上需要注意的中断跟踪。

你也可以退房谷歌的资源关于自我引用，它更详细地解释了常见的原因，并提出了帮助您检测数据中的自我引用的方法。

2.个人身份资料(PII)

PII是关于用户的任何可用于识别个人的信息。它可能包括(但不限于)姓名、地址、电子邮件地址、个人电话号码、信用卡信息和社会安全号码。

谷歌Analytics数据中的PII是严重的，因为谷歌的政策禁止它，威胁包含PII的帐户可以永久关闭(意味着丢失所有数据)。

为什么会发生这种情况?

PII通常通过url字符串到达谷歌Analytics数据。考虑您网站上的功能，例如表单字段和搜索栏，其中个人用户信息条目通过url传递而不加密。

我如何查看我的数据?

导航到页面报告(Behavior > Site Content > All pages)，开始高级搜索，将以下正则表达式之一粘贴到搜索字段中。

搜寻电话号码:

搜寻电邮地址:

查询物理地址:

搜寻邮政编码:

查询信用卡资料(Visa/MasterCard/Discover):

搜寻社会保障号码:

我该怎么修理它?

如果确定了PII，请与开发人员联系。共享您识别的将信息发送到b谷歌Analytics的参数，当前与PII一起传递的请求值是加密的。

如果在源处寻址不是一个选项，你可以通过谷歌标签管理器实现一个解决方案，在url进入谷歌分析之前，通过以下步骤从url中剥离参数:

1. 在谷歌标签管理器中创建一个自定义javascript变量，称为“页面视图URL -自定义”这个javascript由先知团队成员分享斯蒂芬•哈里斯。
2. 创建一个测试谷歌Analytics属性，这将允许您在推出到活动谷歌Analytics属性之前验证解决方案。
3. 创建一个指向测试UA属性的测试页面视图标签。在这个标签中，用你的新变量设置“page”字段。
4. 测试并发布标签
5. 检查测试属性中的谷歌Analytics中的url，以确认您的解决方案是否按预期运行。
6. 如果功能正常，完成实时页面浏览标签的配置并发布。

除了URL之外，PII还可以通过事件和自定义维度值不经意地发送到谷歌Analytics。如果您不熟悉您的跟踪实现和数据，那么检查这些也很重要。

3.推荐的垃圾邮件

推荐垃圾邮件是污染您b谷歌分析数据的非真实流量来源。

的影响

推荐垃圾邮件可以将虚假数据发送到您的b谷歌Analytics帐户，无论是否实际访问您的网站，都会导致非真实会话和用户数据或夸大会话，影响使用会话计算的任何指标，如跳出率，每次会话页面，平均会话持续时间等。

为什么会发生这种情况?

推荐垃圾邮件可能是通过测量协议发送到b谷歌Analytics服务器(可能随机针对GA跟踪id)的“幽灵”或虚假数据的结果。这也可能是“爬虫”的结果，或者人们使用机器人抓取网站，而没有努力阻止他们的活动从分析。

我如何查看我的数据?

要检查您自己的数据，请导航到Hostname报告(Audience > Technology > Network > Select Hostname)。如果你看到一个主机名你不认识或“(未设置)”列出，这很可能是“鬼”推荐垃圾邮件。

“幽灵”垃圾邮件通常会发送一个编造的主机名或根本没有。因为这些流量从来没有真正到达你的网站，你会注意到这些流量有100%的跳出率，平均每个会话1页，平均会话持续时间为0.00秒。

推荐垃圾邮件也可以在推荐报告中检测到。导航到收购>所有流量>推荐，寻找你不认识的来源。我从推荐垃圾邮件中学到的一点是，来源很少是新的。因此，如果您不识别特定的推荐流量来源，请将其命名为“example_source推荐垃圾邮件”。在结果和你对网站预期流量来源的了解之间，你应该能够辨别出网站的非真实流量来源。

我该怎么修理它?

如果您通过无法识别的主机名或推荐源确定了推荐垃圾邮件源，则可以配置谷歌Analytics以通过过滤器将其排除。

对于“幽灵”推荐垃圾邮件主机名

1. 导航到过滤器(Admin >帐户级别的所有过滤器)。
2. 创建一个新的过滤器，选择“添加过滤器”
3. 选择自定义
4. 选择“包括”
5. 从下拉菜单中选择“Hostname”
6. 指定所有应该向GA发送数据的主机名(那些托管您的跟踪器的主机名)。

重要的是:如果你有多个主机名，正则表达式必须用于在单个包含筛选器中指定所有主机名。正则表达式是一种强大的语言，您应该仔细阅读，为了这个过滤器的目的，您将使用转义(' \ ')和或(' | ')字符。

例如:

(www |博客|新闻)\ .mysite \ com

7.将其应用于数据的相关视图

对于“爬虫”推荐垃圾邮件

8.使用自定义过滤器

9.选择“排除”

10.从下拉菜单中选择“Campaign Source”

11.输入要排除的源

12.将其应用于数据的相关视图

定期监控您的数据是确保快速修复b谷歌Analytics帐户中不可避免的数据准确性威胁的关键。

您如何监控您的数据?我们很乐意听到你的消息!如果你对谷歌分析有兴趣，给我们写封信！