如何在GA 360中分析Salesforce销售云数据

将Salesforce数据导入GA 360是一回事，但接下来应该做什么呢?查找有关如何正确分析、可视化并使您的ga360 + Salesforce集成可操作以影响您的底线的信息。

新手Salesforce销售云集成？在进入这篇文章之前了解更多。

已经熟悉吗?让我们开始吧!

完成Salesforce销售云+ GA 360的集成是很棒的，但是了解数据在GA 360中可以做什么会使它进入另一个层次。一旦你打破了你的数据孤岛，找到方法让数据变得可操作和有用是关键，找到一种可扩展、可消化和可共享的方法来为那些不是每天都在ga360工作的人分析结果也是关键。

我将在这篇文章中介绍的内容:

在数据输入之前做好充分的准备GA 360确保你已经准备好投入工作。
在将数据与GA 360集成之前，先了解Salesforce数据集本身。
在GA 360中分析数据-你的第一步应该是什么?
将这些数据集成到美人工作室对数据本身进行引人注目和可操作的可视化。

在这篇文章的最后，你将能够从数据集成到GA，使其在GA 360界面中可操作，并将其可视化美人工作室．但首先，让我们看看你应该做些什么准备，让这个过程对你来说更容易。

为GA 360准备数据

虽然可以等到数据集成后才开始考虑数据本身的可操作性和使用情况，但如果提前开始计划，您将真正为成功做好准备。

下面是我们在开始之前推荐的清单:

阅读GA的文档。谷歌已编译完成关于如何使用数据一旦它在谷歌分析的信息-绝对值得一读作为一个起点。
设置客户端ID为自定义维度．这是在前一篇文章中提到的，但是如果没有它，您将无法正确地分析这些数据客户机ID作为自定义维度正确实现。
了解Salesforce实例的Lead和Opportunity周期。有多少里程碑有吗?应该导入哪一个?领导状态和机会阶段之间的流动是一条直线，还是其他什么?一个典型的销售周期从开始到结束需要多长时间?了解这一点对于在GA中理解数据至关重要。
决定哪些额外的Salesforce字段是有用的。GA 360 + Salesforce允许您导入为GA提供了许多有用的Salesforce字段(见属性和产品数据设置(可选)小节)以及具有特定格式的任何字段(参见支持的格式在上面的部分中)。这是巨大的!引导和机会id在GA 360在您的指尖，分割机会通过引导评级，导入机会概率等。这么多的可能性!与200个自定义尺寸(和自定义指标)在GA 360中可用，很容易导入几乎所有内容。但总是要问这个问题——哪些数据点对我来说最有价值，以及我如何正确地将它们与正常的GA数据结合使用?
选择你将在GA中设置的目标。由于Salesforce数据通过测量协议(Measurement Protocol)以事件的形式流入GA 360，因此您可以基于这些协议设置目标事件的标准(见谷歌的表之前笔记本文的一部分)。需要强调的关键点是什么?封闭获胜和封闭失败的机会可能是两个主要的候选机会，但你需要决定将什么(如果有的话)领先状态设置为目标。记住，对于任何基于机会的目标，它都是导入的机会多作为事件值。由于基于事件的目标可以使用事件价值作为目标价值，你可以看到对你的机会的直接底线影响。

如果你遵循上面的5个技巧，一旦你的数据在Salesforce的谷歌Analytics中，你就可以开始工作了。但是，在我们谈到这一点之前，我们应该真正了解Salesforce数据集本身的一些事情。

了解Salesforce数据

关于Salesforce集成以及数据如何进入GA 360，有几个关键方面需要了解:

Salesforce数据通过测量协议命中．
Salesforce数据定期发送到GA 360，通常是默认的每小时一次(除非在集成过程中另有更改)。
Salesforce数据发送到GA 360为自有数据源，上海外服．这区分了Salesforce热门产品和非Salesforce热门产品。
GA 360和Salesforce集成能够使用客户端ID在GA 360中绑定以前用户行为的特定方面。可以绑定的信息包括源/媒体、活动、帐户和默认渠道分组等维度。
许多标准GA字段不会被Salesforce的命中填充，因为Salesforce不能访问这些字段，或者只是在web浏览上下文之外不能应用它们。这包括登陆页面、城市、页面标题、屏幕大小、浏览器等。

看到这一过程，一些人可能会感到失望。我如何才能在不绑定所有维度的情况下，真正了解用户的Salesforce阶段?有一个解决方案可以使用，虽然在GA 360中有点手动，但在Looker Studio中可以自动化。这个解是的客户端ID回溯．

让我们来看看下面的过程:

客户端ID本质上是一个基于用户的自定义维度，您可以在谷歌Analytics中设置它，允许您在多个会话中跟踪匿名用户。
客户端ID是通用标识符，用于将Salesforce数据与GA中的特定用户相关联。
GA 360和Salesforce无法将与测量协议命中无关的信息拼接在一起。

但如果你仔细想想，这并不能阻止我们，因为我们有以下信息:

存储在自定义维度中的客户端ID
客户id用于转换为我们特定Salesforce目标的用户

假设您想要分析最终获得Closed Won交易的用户的行为。这需要一个简单的步骤:

在GA 360中-根据完成Salesforce目标的用户的客户id进行细分，并使用回顾窗口(例如，一年)。通过分析这些用户之前的行为，你可以逐个完成目标，看看是什么内容和流量(或两者的组合)将用户引向最终的转换。心吹!
在lookker工作室-这是更简单的lookker Studio的功能过滤器控制在美国，你可以简单地为客户ID设置一个过滤器控件，并根据Salesforce目标(目标完成度，目标值等)使用你的度量标准。设置一个更长的回溯窗口，选择你完成的Closed Won客户ID，你就有了他们长期行为的完整视图。这既可以用于单个交易，也可以用于所有交易。

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通过理解Salesforce数据集本身的特征，以及Client ID的整体功能，您可以为销售周期的用户旅程分析做好准备。

在您的数据在GA 360

现在，您已经在GA中获得了Salesforce数据-祝贺您!接下来的步骤应该很清楚了，但还是要重申一下:

测试和设置你的Salesforce目标。确保你保持基于机会的目标的事件价值，这样机会量就会达到应有的水平!
使用GA 360的特性定制的漏斗，您可以将阶段设置为Salesforce流程的阶段。想要分析这些用户的流失情况，甚至重新向这些用户进行营销?这就是解决问题的方法。
清楚地阐明你对这些数据有什么问题，并规划出你想如何回答这些问题。明确你的分析方法。

在lookker Studio中分析数据

正如我前面提到的，通过使用Looker Studio的设置功能，您可以真正开始在一个特殊的地方得到它。我不会在这里说太多细节，但有几个要点需要考虑:

您可能需要某种类型的摘要，以便便于查看关键Salesforce里程碑的级别。虽然您可以挖掘数据并进入客户id级别，但让我们将其提升到其他级别，以便他们可以看到每个阶段的总目标转换，以及各自的机会驱动了多少底线价值。
您需要区分到达Salesforce流程“最终阶段”的用户。假设这是Closed Won，使用我上面提到的Client ID回溯方法，看看用户是如何到达该区域的。了解您从Salesforce导入的自定义维度和自定义指标，以及如何在此设置中使用它们。
尽可能让它可视化。虽然有些东西在视觉上没有意义，但如果您将通道故障、流量分配和区域性能使用等信息可视化，人们将更容易消化这些信息Looker Studio伟大的可视化选项．
想想谁会使用这些数据。这些数据本质上对不同的人有不同的用处。销售团队分析合并数据的方式与营销团队不同，您的设置应该反映这一点(或者它们应该是两个完全不同的Looker Studio模板?)
让我们把它变成可操作的。重点是任何分析应该使其具有可操作性，因此相应地构建您的分析。专注于对你来说重要的事情，无论是营销归因，内容归因，还是地理细分等等。

一旦你采取了这些步骤，你不仅了解了如何利用Salesforce数据，而且还为自己在GA 360和lookker Studio中的成功做好了准备，使其具有可操作性和视觉吸引力。