什么是聪明的购物活动?
智能购物活动是一种完全自动化的活动类型，它结合了传统购物广告的外观和动态再营销活动的动态方面。谷歌利用你的购物动态，出价和机器学习来匹配你的广告，它认为是一个相关的搜索。它还具有向通过GDN参与您的产品或网站的用户显示个性化广告的能力。
还没有开展智能购物活动?那就去做吧!这里有一些建议和技巧可以帮助你开始。
智能购物功能
智能购物广告出现在谷歌网络上，包括谷歌搜索网络、谷歌展示网络、YouTube和Gmail。
谷歌搜索
搜索查询与预测的意图一起被用来确定你的哪些产品将被显示。
谷歌显示网络GDN
展示广告是基于用户之前对你的产品或网站的参与而个性化的。
- 您还需要上传您的徽标(应该已经在谷歌商户中心)，图像和文本。
我们已经看到了智能购物优先级在传统的购物活动和显示再营销活动的同一产品在同一帐户。所以如果你看到这些广告类型的效果下降，这就是原因。如果你的智能购物活动是成功的，我们建议暂停传统的购物活动。
如何优化购物活动
投标和预算
谷歌推荐从业者”使用当前标准购物和显示再营销活动的合并历史日支出来为新活动设定预算”。你总是可以设定一个初始预算来测试，并在学习期后进行相应的调整。
随着一个全自动的智能活动，来了(你猜对了)自动投标．Seer非常倾向于自动化，并建议尽可能测试智能竞标策略．智能购物活动自动工作，以最大限度地提高你的转换价值在你确定的预算。如果你有一个需要达到的最低回报目标，你也可以设定一个广告支出回报目标(ROAS)。
- 在学习期(~15天)后，检查并调整tROAS目标以达到效率和/或转化目标。
- 为了获得更好的回报，设定一个更激进的ROAS目标。这将有助于谷歌广告算法争取更高的回报，而不是专注于转化率。注:转换率和总容量都会减少。
- 为了获得更高的可见度和转化率，设定一个不那么激进的ROAS目标。这将有助于谷歌广告算法努力争取转化，而不是专注于回报。注:广告支出回报率(ROAS)将下降。
- 每隔几周检查一次，确保这个活动达到了你的目标，并适当地调整回报目标。
运行设备分析
获取设备性能报告，并使用它来改善特定设备上的产品页面性能，或者根据特定设备定制购物提要内容。
产品细分
执行“项目ID报表”(“报表>预定义报表>购物>项目ID报表”)，按产品查看性能。您可以使用这些数据根据性能将产品分类到不同的活动中，或者确定feed优化机会。
识别负面安置机会
运行帐户级自动投放报告(报告>预定义报告>显示/视频>自动投放(组))并识别负面投放机会，如果适用的话。
排除表现不佳者
根据表现从广告系列中排除产品组或单个项目id．
我如何知道我的智能购物活动是否有效?
我们知道，第一次尝试一种新的活动类型会让人很伤脑筋，尤其是一个自动化的活动。但是要相信机器!
给机器时间去学习
虽然你应该在发行后的最初几天检查你的活动，以确保它正确地传达，但你不希望马上就开始判断表现。给这个活动15天的时间来学习你的活动并朝着你的目标优化。
确保你有足够的数据
发行后的最初几天并不能提供给你足够的转化率或收益数据去真正评估游戏的表现。评估性能的数据越多越好。别再猜测了——让数据来说明问题。
考虑你的主要kpi和目标
虽然智能购物可能有点像黑盒子，但机器学习正在朝着你最初设定的目标和KPI进行优化。
你可能会想:“与我的传统购物活动相比，这个活动的印象/点击量更少。或“这个活动的平均CPC与我的传统购物活动不同。”
但是请记住:如果你设定了一个ROAS目标，谷歌就会努力让你的活动尽可能接近这个ROAS目标。如上所述，为了获得更高的回报，设定一个更激进的ROAS目标。为了获得更高的可见度和转化率，设定一个不那么激进的ROAS目标。
专家提示:在学习期间尽量不要调整tROAS目标。
考虑季节性因素
对于你的业务/行业来说，一年中的淡季通常是测试新举措的好时机——但考虑到季节性因素绝对是重要的。如果你是一家泳装公司，在11月推出“智能购物”活动，那么这个时候的活动表现可能并不能真正反映“智能购物”的真正潜力。
考虑延迟转换
滞后是指从用户点击广告到同一用户完成转换操作(在电子商务中，这是一个交易)之间的时间。
为什么这很重要?有些转换比其他转换需要更多的时间。我见过转换差异波动高达10-15%(甚至是每周)。如果您的帐户经常经历延迟转换，则可能需要更多时间来衡量真实性能。
现在你已经掌握了这些技巧和窍门，是时候开始你的第一个智能购物活动了。如果您对智能购物或一般的点击付费有任何其他问题，接触为赛尔的伟大团队干杯!
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