资源中心:模式隐私数字的营销广告

我们是来帮助你的……

在当今隐私第一世界提供有效的营销经验

随着我们在行业中不断看到的隐私模式,当涉及到处理和利用用户信息时,企业优先考虑用户的需求和愿望变得比以往任何时候都更加重要。

Seer希望帮助您采取切实可行的步骤,以赢得用户的信任,并与他们建立更好的关系——同时提高您的活动表现和品牌认知。

这个中心将不断更新新的见解,战略和资源,以回答您最紧迫的问题,隐私对营销的影响。

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理解问题并与利益相关者保持一致

教育你自己和你的团队,为什么这种转变正在发生,以及它对当前和未来的在线业务方式意味着什么。

70%的美国人认为他们的个人数据比五年前更不安全。

来源:PEW研究中心

为什么这种情绪如此强大?好吧,坦率地说,因为这是真的。

例如,在美国在2015-2020之间,仅有大约。7253年数据泄露暴露11亿敏感/个人资料纪录:

统计:2005年至2020年美国数据泄露和暴露记录的年度数量(以百万计来源:统计

只是让那个下沉。

所有这一切都可能是其中的巨大部分原因:

84%的消费者表示,他们希望更多地控制自己的数据如何被使用。

来源:思科

在过去的3年里,数字营销业受到国家立法和政府行动推动的法律政策和要求的袭击。什么开始于GDPR,迅速成为CCPA,ITP,ETP,FDU等更为初创性的丰富。

对于许多人来说,这种涟漪效应是一种吞咽的强硬丸(最少说!)

有什么利害关系

随着关于数据隐私的高度饱和信息的数量 - 难怪为什么有些公司将受害者归咎于“行动瘫痪”。

然而,这可能是一个代价高昂的错误。如果你不谈论或不为隐私做准备,你就冒了很大的风险尤其如果合法有义务达到遵守的监管要求。确保您知道贵公司从法律角度所代表的地方,以防止潜在的案例场景(例如,支付大规模的罚款,争夺长/丑陋的法院战斗等)。

知道如何回答有关数据的常见法律问题

但即使在你的情况下根据立法压力,优先考虑隐私,仍有许多陷阱来寻找另行方式。影响水平可以从病毒公关丑闻到越来越多的客户流失率,甚至将市场份额丢失到竞争对手正确的隐私。毕竟:

超过48%的消费者因为隐私问题停止从公司购买产品,而且这个数字还在上升。

来源:画报

发生了转变

虽然我们提供个性化用户体验的方法,但追踪我们的广告系列的表现,并且优化转换旅程正在不断发展 - 它不会让我们成为营销人员的劣势。相反,它只是意味着我们适应胜利的时候了不同的

首先,要对正确的数据管理如何有助于提高在线体验和与市场营销另一端的真实人群之间的关系这一总体目标有一个批判性的理解。

底线:这需要时间、资源和利益相关者的配合——但征服隐私优先营销的关键是采用一种全新的心态,即尊重和信任消费者。

准备你的业务

面向未来的测量策略和技术堆栈

审计现有的数据实践和投资于新的营销技术,以确保您的测量策略是全面和可扩展的。

为了克服隐私方面的挑战,你需要从长期、认真地审视你现有的技术堆栈,以及你收集、处理和管理用户信息的做法开始——包括:

  1. 同意管理:
    • 你是否有合适的策略告诉用户你正在收集什么数据,为什么,以及他们如何根据自己的喜好选择加入/退出?
    • 你如何根据他们的同意程度来管理他们的数据?
    • 您使用哪种技术在您的网站上规范同意功能?
  2. 数据收集和工具:
    • 在一个没有cookie的世界里,你是否利用了可扩展和持久的工具来保护隐私?
    • 您是否拥有稳固的技术基础架构,以持续支持跟踪和标记的更新?
    • 你的第一方数据策略是什么,你如何激活它以获得最大价值?

54%的消费者表示,企业现在比以往任何时候都更难赢得他们的信任。

来源:销售队伍

为了与营销背后的真实人建立信任 - 您必须通过隐私政策,Cookie通知等来确保您获得同意。

考虑以下同意管理工具,让你的网站保持集中和精简:

隐私政策:

这份公共文件应该解释收集了什么数据,如何处理这些数据,以及你使用这些数据的目的和原因。你的法律团队应该帮助你决定在你收集的数据的文件中需要突出哪些内容。

同样重要的是,要确保您的隐私政策易于理解,并以简单的语言编写,以便获得阅读它的用户的信任。

例子:

查看本指南以获取更多隐私政策策略

这些提示通常出现在应用程序,网站或浏览器上,并将向用户询问他们是否要被跟踪。许多公司除了主要隐私政策外,还制定Cookie政策页面。这允许在用户想要更多详细信息的情况下进一步说明Cookie通知提示中提供的信息。

在提示中,用户应始终可以选择否,但也应该有关于在选择vs时选择的所有信息。

例子:

这里有更多的cookie通知的例子可以参考。

数据收集和工具

取决于您的公司的数字成熟度业务挑战,确保你的MarTech堆栈的稳定性和广度是至关重要的。

许多平台开始适应无cookie测量解决方案。虽然我们看到了不同的策略,但其中一些更常见的主题是:

  • 提供价值以交换个人信息(第一方数据)
  • 建模转换数据填补用户旅程中的空白
  • 实现服务器端标记以控制和管理数据
  • 大规模聚集和匿名用户数据,以保护个人隐私

甲方数据:

如果你的目标是继续获得营销绩效的全面视图,报告准确的数据,进行优化以改善活动,以及/或提供机器学习模型以填补用户旅程中的空白,那么第一方数据是成功的最关键组成部分之一。

第一方数据收集工具的一些示例是:

  • 客户关系管理(CRM) -例如Hubspot等。
  • 客户数据平台(CDP) -例如,Looker等。
  • 内容管理系统(CMS) - 例如WordPress等

谷歌和其他平台正在不断研究新的方法,利用第一方数据来扩大受众定位能力。例如通过数据导入用户id客户匹配,等等。

回顾使用第一方数据创造价值的5个关键

标记基础架构:

如果您目前没有利用标记管理器,例如Google标记管理器(GTM),开始启动是有益的,因此您可以利用以下关键功能:

  • 同意模式(β)有了这个特性,谷歌的标签将动态地适应并仅为用户同意的特定目的使用测量工具。
    • 将其设置为启用标记以根据用户选择的当前状态表现。

图片来源:谷歌营销平台

  • 服务器端标记:使用GTM的服务器端容器,您将能够收集更高质量的数据,并被授予控制发送到第三方站点的内容的能力,等等。
    • 将其直接从服务器环境(AKA Server-Side)中的加载标记,而不是在站点访问者浏览器(AKA客户端)上运行。
益处 服务器端(自身) 客户端(浏览器)
耐久性 高✔ 低⚠
控制和定制 高✔ 温和⚖
实施努力 高⚠ ✔低

注意:对于谷歌营销平台用户,泛光灯标签也被认为是一种耐用的解决方案。

Google Analytics 4(GA4):

如果您目前利用通用分析(UA),请考虑在稍后再次转向GA4,新版本稍后。

GA4的设计以机器学习和隐私为核心,以便在这种新环境中实现长期的可扩展性。例如,以下特性支持更灵活的测量方法:

  • 谷歌信号如果已启用,可以使用它唯一地识别登录Google并选择广告个性化的用户。
  • 转换建模:谷歌的机器学习填补了转换差距,因为用户选择跟踪,禁止/清除饼干等。
  • 高级数据控制在不丢失所有相关历史信息的情况下,更灵活地删除哪些用户数据(与UA不同!)
新的文字-动作

适应您的营销

确定并解决频道的影响

考虑如何在每个营销平台上平衡测量需求和用户隐私。

自2018年以来,SEER在Chrome,Firefox,Google广告,Facebook和Apple上涵盖了15个以上的隐私更新:

  • 2018年5月:GDP.(欧洲一般数据处理规例)
  • 2019年12月:CCPA(加州消费者隐私法案)
  • 2019年3月:ITP2.1.(苹果智能跟踪预防2.1)
  • 2019年6月:ETP(火狐增强跟踪预防功能)
  • 2020年2月:SameSite(谷歌Chrome的安全更新)
  • 2020年7月:LDU.(Facebook的有限数据使用功能)
  • 2020年11月:7天归因更新(Facebook从28天转变为28天)
  • 2021年1月:Apple iOS14(选择隐私提示)
  • 2021年4月:CAPI.(Facebook的转换API卷展栏)

新的文字-动作

面对所有这些即将到来的变化,重要的是:

  1. 基准(和文档)历史数据:由于潜在的数据丢失,为了将来的比较 - 确保您的团队在改变的情况下对齐,何时以及它意味着分析前进的性能。
  2. 实现无cookie测量解决方案:良好地了解所有新的方式平台正在测量转换和其他指标 - 为现有频道的潜在跟踪更新准备开发人员和技术管理人员:

底线:从这个历史中,很明显,Cookie和设备标识符随着时间的推移将继续减少。这将最终影响我们直接衡量转换率的能力,通过再营销触及用户,监控广告欺诈和管理我们今天所利用的许多现有平台的频率上限。

什么变化:

前进,Google广告将无法直接测量随着广告点击的网站cookie不再可用的措施。

cookies不可用的例子包括跨设备转换、不再存储cookies的浏览器上发生的转换,或者用户清除了他们的cookies。

图片来源:谷歌广告

在无法使用cookie的情况下,谷歌Ads将使用机器学习和历史数据来“缩放”无法直接测量的转换数量和转换收入数量,以弥补这些测量差距,并为广告商提供更全面的性能视图。

据谷歌

如果没有建模转换,在cookies不可用的情况下,广告商可能会将应该归为谷歌Ads的转换归为错误的频道。关于客户旅程的数据也会有漏洞,从而限制了对触点的理解,而触点正是将消费者推向转换点的关键。

截至2021年4月,使用同意模式的广告商现在将在他们的Google广告报告中看到所有广告系列类型的模型转换,以便在用户尚未允许同意时跟踪跟踪差距。将自动推出更新以提高转换测量和归属的准确性随时间。

底线:通过转换建模解决方案,可用的跟踪数据通知谷歌的机器学习算法,以便他们可以利用历史趋势来验证和教育测量。

你可以做什么:

  1. 确保您有一个强大的标记基础设施,以便能够模拟尽可能多的高质量数据。
  2. 广告商应该确保他们已经植入了第一方标签,比如gTag.js或Google标记管理器(GTM)和A转换链接器标记在他们的网站上继续收集所有可观测数据,并为建模建立基础。
  3. 如果广告商目前还没有使用gtag进行谷歌广告转换跟踪或GTM(管理发行商间转换标签的综合工具),那么下一步就是转向这些标签解决方案他们的隐私保护和可持续的特点。

Facebook的广告

什么变化:

For quite some time now, Facebook has made major updates to their network as a result of government regulations, losing court battles related to misinformation campaigns, mishandling its users’ personally identifiable information (PII), failing to monitor and penalize the abuse of targeting options for discriminatory ads / “click-bait” spam — the list goes on and on.

查看Facebook的数据隐私历史的完整时间表

Facebook在跟踪限制方面尤其是他们的立场。毕竟,由于结果,他们每年估计每年增加30亿美元的潜在损失。虽然许多人说实际上,但尚未知道真正的业务影响很长一段时间。

对于今天的Facebook广告商来说,最重要的事情包括:

底线:Facebook的隐私问题历史悠久,并继续推动行业保护用户信息已经改变了Facebook广告中可能的事情 - 意识到要了解跟踪限制以及可以使用哪些策略来处理数据丢失。

你可以做什么:

  1. 我们建议广告商尽早采用Facebook的Capi为未来的发展做准备。
  2. 审查CAPI可以发送什么,并制定应该包括哪些数据点和数据源(如CRM等)的策略
  3. 早期运行测试以比较历史数据的性能,以了解测量影响,并告知如何进化策略。
  4. 继续利用Facebook Pixel作为转换API的补充,以实现全渠道可见性,并理解数据之间的差异。

苹果

什么变化:

苹果表示,从iOS 14.5或更高版本开始,用户将看到一个弹出窗口,明确表示有应用程序想要跟踪他们。

图像来源:苹果

为了配合苹果对应用跟踪透明度的承诺,这意味着iOS设备用户将需要这样做明确授予许可在他们可以收集数据之前启用营销或广告跟踪的所有网站,移动/应用程序等,并遵循网络上的用户活动。

Apple甚至发布的广告宣传活动潜意识地鼓励用户不要选择:

此次活动与Apple的面向保护隐私的面向消费资源携手,例如:“你的数据生活中的一天”

了解有关Apple的隐私计划的更多信息

底线:营销人员将继续查看Apple设备用户如何报告的更改报告,因为更多用户在被追踪/ out instoped中,请密切关注数据的趋势,并确保您符合所有当前和未来的限制。

你可以做什么:

  1. 跟踪iOS设备用户趋势:创建仪表板以绘制Apple的IOS14隐私更新的影响。这也将帮助您优先考虑资源,根据您在自己的数据中看到的内容,根据需要进行测量策略的更改。
  2. 使用AppTrackingTransparency框架:如果你的应用收集并与其他公司共享终端用户数据,以在应用和网站上跟踪用户,你就应该与开发者合作,更新你的移动应用的测量SDK,以进行适当的iOS设备跟踪。
    • 在跟踪提示中利用上下文字段向用户详细描述要收集哪些数据、为什么要收集以及将其用于什么目的以鼓励用户选择加入。
    • 如果您的应用程序在App Store上,请确保开发人员通过以下方式详细说明隐私信息《ios14营养标签》

关键的外卖与摘要

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了解问题并与利益相关者对齐:

教育你自己和你的团队,为什么这种转变正在发生,以及它对当前和未来的在线业务方式意味着什么。

准备你的业务

未来证明您的测量战略和技术堆栈:

审计现有数据实践和投资新的营销技术,以确保您的测量策略是全面和可扩展的

适应您的营销

确定并解决频道的影响:

考虑如何在每个营销平台上平衡测量需求和用户隐私。

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