谷歌BigQuery简介
技术纲要
BigQuery是一个柱状数据库，这是使用谷歌自己的电容框架和功能嵌套和重复字段构建的。
BigQuery数据库可以接受各种数据类型作为输入，非常适合半结构化数据。嵌套字段，如总数(访问等)和其他用于保持存储数据的负担得起和快速。类似的数据库有Redshift或Parquet。
根据您喜欢的风格，可以使用标准SQL或遗留SQL来查询BigQuery。要访问您的谷歌云控制台(在那里您运行查询)遵循这个链接．
谷歌BigQuery教程和示例
运行查询
要开始运行查询，我建议使用谷歌BigQuery烹饪书，这是您的一站式商店的问题，细节，和样品，以帮助您更熟悉。请注意以下数据差异:
- 表是按天划分的，这意味着您需要使用通配符或*来获取更大的日期范围。
- 还有一个“盘中”表，将为您提供过去24小时的数据。这些数据一直在更新。
过去36个月的到访次数:
选择目前为止,SUM(total .访问量)AS访问量，SUM(total .pageviews) AS页面浏览量，SUM(total .transactions) AS事务，SUM(total . transactionrevenue)/1000000 AS收入从“bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_ *”在哪里_TABLE_SUFFIX之间FORMAT_DATE('%Y%m%d'，DATE_SUB(CURRENT_DATE()，间隔36个月))和FORMAT_DATE('%Y%m%d'，DATE_SUB(CURRENT_DATE()，间隔1天))按日期分组按日期订购
按设备浏览器和类型划分的事务:
选择device.browser,总和(总计。) AS total_transactions从“bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_ *”在哪里_table_suffix between '20170701' and '20170731'集团device.browser命令total_transactions DESC
探索数据
现在您已经成功地运行了一两个查询，可能是时候开始分析了!在控制台，你可以点击“Explore in Data Studio”按钮，看起来像这样:
谷歌Data Studio Explorer工具:
导出数据
如果您想保存查询结果，请使用“保存结果”:
这将允许您从各种数据输出中进行选择，从而使共享和分析变得容易。如果要将数据保存为SQL视图，可以使用“保存视图”功能。
谷歌BigQuery是一个强大的工具，通过组合和存储来自过多来源的数据来驱动真正的业务价值。与易于使用的界面在美国，任何标准SQL用户都可以轻松自如地使用BigQuery的功能。想了解更多关于谷歌产品套件的信息吗?从这里开始．
