所以你一直听到n-grams
如果您是SEER的客户，或者一直遵循我们的数据分析工作，您肯定会听到或看过之前的术语“n-gram”。您可以在我们所做的几乎所有的大数据工作中找到n-grams。在这篇文章中，我们将分解n-grams的内容，为什么他们对你很重要，以及一些潜在的用例。
什么是n-grams？
n-gram是单词或单词组合，由该组合中的单词数分解。作为概述：
- Uni.克： 一个词
- 双克：两个字
- Tri.克： 三个词
- 等等
为了进一步探索n-grams，我们可以分解下面的句子：
“嗨，每个人都在那里，我们今天探索n-grams。“
- Uni.公克：嗨|那里|每个人，等等......
- 双公克：在那里|探索n-grams |等等…
- Tri.公克：嗨，每个人都在立即探索n-grams |等等…
请注意，单词必须顺序地遵循为n-gram。
n-grams可用于将书面语言转换为数据，并将较大部分的搜索数据分解为更有意义的段，有助于识别趋势背后的根本原因。那是一口口，所以我们将在下面更深的挖掘。
为什么n-gram对你有价值？
n-grams从分析中的数据中切断了噪音。
搜索行业以搜索术语数据为中心，因此N-GRAM在削减各个搜索条件上削减数千行数据的噪声时起着宝贵的作用。
通过在N-GRAM级别聚合数据，我们可以立即删除主题，否则将无法识别在整体中的搜索条件时识别。
从企业的角度来看，这意味着我们可以通过这些数据点轻松切片，您必须回答有关如何操作的问题，以及您的观众如何谈论您的品牌。一些问题n-grams可以帮助回答：
- 我们的竞争对手在数字视频内容中讲哪些主题？
- 我们是否更有可能在一个地点有机物上有机地转换在某个地点vs？
- 我们在哪里可以在没有减少效率的情况下自信地增加付费？
- 我们最近的电视现货是如何影响我们在美国东南部的有偿活动的人？
- 我们的付费用户转换哪些主题，但我们还没有为我们的有机用户资本化？
- 用户如何在我们的网站上搜索我们的品牌与我们如何谈论我们网站上的品牌的差异是什么？
- 如何通过消除从我付费搜索活动的浪费尽可能提高盈利能力和效率？
让我们使用这个最后一个问题并将一些真实数据从SEER的付费搜索努力中击穿您的一个实例，以便以下示例：
原始搜索词报告看起来像这样。您是否可以轻松找到百分比的搜索或来自此屏幕截图的新投资机会？
这个截图中有15个搜索条件，如果有100次，您可以轻松发现效率低下吗？大约1,000么？大约100,000么？听起来像n-grams的工作。
我们可以看到同样的话优质的和销售队伍在单独的搜索项中发生多次。从屏幕截图收集这很容易，但是当我们的平均分析包含至少30,000个独特的搜索条件时，更困难。当我们为SEER（和我们的客户）运行此分析时，我们想知道：
- 哪个单词是Seer的目标受众最多的？
- 没有看到目标受众的人使用哪些单词？
- 我们如何知道内容主题正在驾驶更多转化次数？
- 我们如何了解最有效的主题驱动器转换？
- 我们如何知道我们是否应该在溢价或Salesforce关键字中投入更多资源？
这将是非常繁琐的，并且占用每个搜索词和聚合其数据的重要时间，或者您猜测您的数据可能告诉你。在Seer，我们不猜到。
当我们看看n-gram时优质的vs n-gram销售队伍我们知道那销售队伍耗资我们几乎将花费双倍优质的但是，我们的CPA差不多为5倍优质的比销售队伍。
我们正在换来优质的⅕销售队伍。也许我们应该在内容和广告中投入更多的投资优质的。也许我们应该改进我们的着陆页和广告副本销售队伍。
在正确的上下文中，N-GRAM可以帮助我们更好地决定最多的投资回报率，以及我们应该在高度战略层面投资我们的美元。
没有n克，你必须依靠樱桃选择的术语来猜测内容主题可能有效地产生转换，并在亨舍中分配预算的风险。你可以错过捕获数百个领导，或者在您的收入中的有机会别使用N-GRAMS汇总您的数据并快速有效地提取洞察力。
seer + n-glams =满足您的业务目标
关于n-grams的美丽事情是他们是一个工具，而不是答案。如果您正在处理的数据是文本，则您有n-grams。这意味着每个人都有它们。但每个人都没有的是经验丰富的数据策略家团队，可以有效利用n-grams切片，并提供形状策略和移动该性能针的洞察力。
在Seer，我们每天都会以新的方式使用n-gram来找到客户的价值和驱动策略。如果您已经有了压倒性的文本数据，或者希望以PPC / SEO的新方式利用搜索数据，可以在PPC / SEO，SEER和我们使用N-GRAM的新方面，这可能能够提供帮助。
在您的组织提出同样的问题？了解Seer是否可以提供帮助。
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