SEERFEST 2020：全球RECAP
我们的第三届数字营销年会，Seerfest，今年第一次虚拟了!
对于那些错过了这次活动的人，请查看下面的重点总结，并记住，你仍然可以购买到今年年底的完整录音在这里。一如既往，100％的销售额捐赠给受孩子编码！！
- 商业智能比以往任何时候都更容易达到：在简单的仪表板中可视化大数据集可以显示出有助于整个组织决策的洞察力。
- 你不是你的听众：了解你的人民是谁，所以你可以在向他们营销时穿过噪音。
- 未来的营销人员是一般主义者：为了生存和茁壮成长，营销人员必须能够在多个渠道，利益相关者，观众和技术之间连接点。
外卖＃2：你不是你的观众
作为营销人员，我们通常可以根据数据告诉我们以及我们认为我们对客户的了解。但在这些数字后面，是具有真正动机，愿望，需求等的实际人的人。
无论您是根据特定人口型的假设，转换增加还是算法，我们在今年的Seerfest中学到了我们必须深入挖掘一点。深入了解我们与消费者的关系，他们的行为，他们使用的平台，并利用你面前的数据集做出正确的解释和决定。
因为你很快就会学习，你认为你知道的只是你没有。因为你是不你的观众。
你的观众在平台上你不是
想象一下我们的惊喜杜安棕色，创始人和战略主管@占据了一些风险，“SNAP ADS：了解为什么每一个DTC品牌秘密武器的增长“。关于Snapchat的谈话......不是2020吗？呃，是的，究竟。
虽然许多与会者在很久以前卸载了Snapchat的情况下，Brown证明了我们所有的假设错误 - 只是因为我们不再使用该应用程序，并不意味着每天22900万人没有登录。
你可能会想，但我怎么知道我的观众是否在Snap上?杜安在Snap上展示了一些关于观众的惊人见解和数据，揭穿了之前的犹豫。
在他的演讲结束时，来自全国各地的营销人员都在下载Snap，并有可能在这个假日季与他们的观众见面。
了解您的客户的动机
Teresa Lopez.，SR.内容在Seer互动的互动界面上谈论这一现象，“单词问题：如何开发与客户联系的内容“。
在一项研究中，研究人员问道：
如果有人在商店里找你，想让你签署一份弃权书，参加他们在你旅行期间拍摄的视频，你会签署弃权书吗?
66％表示他们会签名，而34％不会。然后研究者们问，
您认为哪些人的人会分享您的意见？
两组人都认为至少有57%的人会这么说。遇到虚假共识效果- 相信大多数人与你的相似意见。
假设:....好吧，剩下的你都知道了
Teresa股票，根据一个人的年龄，种族等创建基于广泛假设的内容。将在与潜在客户建立的关系中创建断开连接。
长期过去了，使用刻板印象与过度分类的数据相关的日子 - 今天要成功，您需要练习客户的同情或风险失去市场份额，以竞争对手。
特蕾莎修女的冠军受众研究在数字营销。这并不需要很广泛，但她接着说，定性数据有真正的价值——直接了解我们的客户做出决定的动机:
- 愿望- 前任。“如何成为一个图书管理员”
- 属于- 前任。“非护士的护理专业”
像他们的人一样与你的观众交谈
既然我们知道了这些驱动指标对我们的观众来说是什么，以及如何创造能引起共鸣的内容，贾斯汀约旦Wildbit的营销主管在她的演讲中带领我们到达了终点。向其他人发送电子邮件：以人为本的电子邮件营销课程以类似的方式讨论内容，但使用的是完全不同的渠道——电子邮件。
贾丝汀以分享她与电子邮件营销的死亡和重生的历史作为演讲的开始。仅在今年，我们就看到各大品牌利用电子邮件(和社交)的方式并不是直接与金钱挂钩，而是与消费者和品牌的整体健康和幸福挂钩。
专注于您的客户需求
当我们能够坐在我们的业务想要和客户需求之间的交叉路口时，良好的营销发生了良好的营销。
约旦说。同时分享今年的事件（大流行，广泛的抗议，接近衰退，总统选举等）是一个品牌迈向板块的机会，是消费者想要花费的品牌。
分析师，请在门口留下偏见
凯伦霍普斯，在她的演讲中反复提到这些话题，”数字不为自己说：数据中的偏见和种族主义“。霍普尔说算法和机器学习与偏见一样易受任何其他人类的互动。
要回到她的假设，料斗分享了两个政党如何从同一组数据中显示两个完全不同的可视化，以进一步支持他们的观点。
她讨论了基于他们喂养的数据学会成为偏见的算法，因为代码是由没有经历种族或性别偏见的小组创建的。为了解决这个问题，Karen和我们分享了以下建议:
- 问谁的问题- 谁从这个分析中受益？谁可能被忽视？谁可能受到伤害？
- 检查上下文-数据来源
- 不坚持-写一份数据传记
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