2020年戛纳电影节:全球回顾
我们的第三届数字营销年会，Seerfest，今年第一次虚拟了!
对于那些错过了这次活动的人，请查看下面的重点总结，并记住，你仍然可以购买到今年年底的完整录音在这里．一如既往，100%的销售额都捐给了编码的孩子！
- 商业智能比以往任何时候都更容易访问：在简单的仪表板中可视化大数据集可以显示出有助于整个组织决策的洞察力。
- 你不是你的听众：了解你的员工是谁，这样你就可以在向他们营销时避开噪音。
- 未来的市场营销者是通才：为了生存和发展，营销人员必须能够将多个渠道、利益相关者、受众和技术之间的点连接起来。
外卖＃1:商业智能比以往任何时候都更容易访问
今天，我们可以接触到比以往任何时候都多的数据源，同时必须做出比以往任何时候都可能做出的更多的决定。对于营销人员来说，在简单的仪表盘中获取大量数据集是至关重要的，这样他们就可以提出见解并迅速采取行动。
更多数据，更多问题?
布兰妮穆勒， SEO顾问和数据科学学生在她的演讲中提醒我们，“自动化数据的见解“当我们着眼于市场营销、网络、商业、广告等数据时，我们应该从哪里开始?”
为了使数据集更容易管理和分析，首先尝试使用一种古老的技术来定义要处理的数据类型。穆勒将其分为三类:
- 描述性的-描述我的网站数据←支持基于数学陈述的丰富数据洞察力的SEO策略
- 说明性的如果我们改变x会发生什么?还是没有改变y ?
- 预测-我们需要什么来增加“x”?
数据是廉价的，正确的问题是昂贵的
即使您已经定义了正在处理的数据，您也必须能够提出正确的问题，以便使分析变得有用。
有许多工具可以帮助您挖掘和分析大型数据集。穆勒讲述了战术使用Colab笔记本，谷歌云托管环境，让所有用户都可以访问机器学习。
布兰妮在她的整个演示中强调，当利用她的GitHub库与Colab时，它就像Shift + Enter一样简单。
使用Collab笔记本有三个主要步骤:
- 理解数据的分布
- 干净的数据
- 探索相关性和洞察力
利用Seer的数据，她一步步地讲解了如何自动化的见解使用谷歌搜索控制台数据、直方图和相关表。无论你是在寻找一个元描述总结器，内部链接分析，时间序列预测器缪勒Colab笔记本有这一切。
这是魔法吗?将数据转化为可用的见解
如果基于云的编码环境的DIY方法不是你的速度，不要担心。科里亨特， Variable Media的首席执行官和创始人，Power BI: DTC媒体购买优势——也许是从现场参与者那里获得了最热情的反馈——展示了使用Power BI进行大规模数据分析和可视化的方法。
权力BI这是一个由微软开发的免费商业智能软件这是先知的最爱，也是我们经常谈论的话题在过去。
对于如何利用它从大量营销和广告数据中提取见解，Henke带来了一个全新的视角。尽管大多数人认为商业智能软件可能非常复杂，但亨克却不这么认为。
任何复杂的事情都可以简化
Henke利用Power BI来组合数据集，他称之为DTC双头起动套件和平台。如果你是一名DTC广告商或媒体采购员，你会想要抓住这个机会。
转眼间，或者手指一按，亨克就分享了这个仪表盘如何让他和他的团队快速了解客户的活动和不同渠道的受众。
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