谷歌BigQuery简介
技术失败
bigquery是A.柱状数据库，这是使用Google自己的电容框架构建的，并具有嵌套和重复字段的功能。
BigQuery数据库可以将各种数据类型作为输入，适合半结构化数据。嵌套的字段（如总计（访问）和其他字段用于继续存储数据实惠且快速。类似的数据库是红移或地板。
查询BigQuery可以在标准或传统SQL中完成，具体取决于您喜欢的味道。要访问您的Google Cloud控制台（您运行查询的位置）跟随这个链接。
Google BigQuery教程和示例
运行查询
要开始运行查询，我建议使用Google BigQuery Cookbook，这是您的一个停止商店，有关问题，细节和样本，以帮助您更熟悉。请注意以下数据差别：
- 桌子被日落爆发，意思是您需要使用通配符，或*将更大的日期范围拉动。
- 还有一个“盘中”表，可以为您提供过去24小时的数据。此数据正在流动所有时间的更新。
访问过去36个月：
选择
日期，
总和（totals.visits）作为访问，
总和（totals.pageviews）作为PageViews，
总和（totals.transactions）作为交易，
总和（totals.transactionrevenue）/ 1000000作为收入
来自`bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_ *`
在哪里
_table_suffix之间
format_date（'％y％m％d'，date_sub（current_date（），间隔36个月））
和
format_date（'％y％m％d'，date_sub（current_date（），间隔1天））
小组截至日期
订购日期ASC
通过设备浏览器和类型的交易：
选择
device.browser，
总和（总计.Transactions）作为Total_Transactions
来自`bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_ *`
在哪里
'20170701'和'20170731'之间的_Table_suffix
通过...分组
device.browser.
订购
Total_transactions desc
探索数据
现在您已成功运行查询或两个，可能是时候开始分析了！从控制台中，您可以在看起来像这样的“Data Studio中的探索”按钮：
Google Data Studio Explorer工具：
导出数据
如果您想保存查询结果，请使用“保存结果“：
这将允许您从各种数据输出中进行选择以使共享和分析轻松。如果您想将数据保存为SQL视图，则可以使用“保存视图“ 特征。
谷歌bigquery.是一种强大的工具，通过组合和存储来自偏远来源的数据来驱动真正的业务价值。与之易于使用的界面，任何标准的SQL用户都可以在家里有BigQuery的功能。想了解有关Google产品套件的更多信息吗？从这里开始。
