经常问的问题
BigQuery是什么?
buequery是由谷歌推出的作为数据仓库的可扩展解决方案，使企业与其数据更具灵活性。BigQuery是一个无服务器云数据仓库，允许用户以低成本为用户查询和加入各种数据集。
使用BigQuery查询是快速且经济高效的，并且使用户能够在几秒钟内从大规模数据集中欣赏洞察力！BigQuery轻松连接到一系列分析平台，并与Google Analytics 360提供本机集成。
如果您正在寻找BigQuery的快速启动教程，查看我们的帖子。下面我们会走过最常见的问题（常见问题解答）我们达到Bigquery。让我们开始吧！
BigQuery使用什么语言？我需要知道如何编程吗？
bigquery使用SQL，或结构化查询语言，这是一种用于与Google BueQuery等关系数据库交互的语言。虽然SQL不是一种难以学习的语言，但在使用BigQuery时，有必要在使用BigQuery时进行这种语言的托料理知识。
但是，你绝不需要成为专家！在整个帖子中，我们将向您展示一些方法来查询GA的常见报告以及其他一些提示和技巧，以便您开始编写自己的疑问。
除了Google提供的资源外，还有许多资源来学习基本SQL。请参阅下面的资源列表，您可以用来刷新疑问技能！
Google Cloud文档 - 标准SQL查询语法：
可以在Google提供的BueQuery中使用的查询示例列表。此文档进入此接口中可能遇到的一些差异，而不是使用标准SQL IDE。
kaggle - SQL和BigQuery入门
这是一个很好的地方，开始了解BigQuery中使用的一些特定查询，以及在BigQuery界面中阐明一些特定的细微差别。kaggle也是有一个伟大的免费资源刷在其他SQL概念上！
CodeCademy - 了解SQL（免费）
该初学者课程由CodeCademy提供是一项开始刷新基本SQL概念和查询语法的好地方。虽然有付费课程可用，但这种免费课程是开始学习SQL旅程的好地方！
DataCamp - 所有SQL课程（已付费）
浏览许多SQL课程的存储库！虽然您可以免费启动DataCamp，但需要订阅您的学习。但是，就付费订阅而言，数据播放课程提供了良好的互动机会。
Sqlzoo（免费）
SQLZoo是一个免费的资源，涵盖了一些基本的SQL概念，例如选择，加入和聚合。虽然没有像上面的课程那样结构化，但它是一个很好的免费资源，让您学习绳索并做一些基本练习。
W3学校 - SQL教程（免费）
引用更多特定语法和查询的优秀在线资源。虽然这不是练习询问自己的伟大资源，但在通过这些其他课程中的一些课程工作时，这是一个非常宝贵的网站！
Udemy SQL课程（付费）
另一个伟大的付费SQL课程插头。这是一个单独定价的SQL课程的一般存储库，供您查看。如果订阅服务不是你的一杯茶，你宁愿支付完整的课程，请在这里查看您的首选课程！
我是否需要连接到互联网以使用bigquery？有没有脱机模式，我可以在工作？
截至目前，在脱机时无法执行查询。虽然您可以在编辑器中没有任何问题的情况下编写这些查询，但您需要在线才能运行它们，并在接口中保存它们。如果您尝试从脱机的表中运行查询或查询数据，则会在界面中看到以下错误：
bigquery是否有任何用于与我的数据集成的公共数据集？
是的，它确实！谷歌提供了超过100个数据集公共图书馆在GCP市场上很容易访问。您可以通过任何项目连接到这些公共数据集。
这些数据集范围从资金到运输到健康和之间的一切。利用这些初始培训材料进行BigQuery，或者将它们与您的业务数据连接，以确定如何为有价值的洞察力连接不同的数据集。
BigQuery成本是多少？
bigquery具有非常灵活和可扩展的定价结构。
虽然这种方法往往会减少企业的数据仓库成本，但重要的是要仔细考虑如何使用粗大的BigQuery来查询和存储数据以了解与该工具相关的成本。BigQuery中有一些功能，例如导出，复制，加载和删除数据。
BigQuery收费的三项操作（1）储存那（2）查询和（3）插入。在这些操作中，包括各种不同的支付结构，包括在谷歌云平台的崩溃中。
BigQuery和Google Analytics 360集成
对BigQuery和Ga360之间的集成感兴趣？继续阅读下面以获取更多洞察！
为什么我应该使用Google Analytics 360设置BigQuery？
谷歌Analytics界面为360个客户提供了增强的功能，下一步，将GA数据推入BigQuery，为用户提供了一个在高度灵活、细粒度的水平上拉出洞察力的机会。BigQuery允许谷歌Analytics用户使用避免在标准GA报告中进行任何抽样。
紧张的是，使用复杂的段或附加尺寸会导致您的数据在GA接口中进行采样？bigquery是你的答案。它还进一步使用户能够自动化其进程以提取，传输和加载数据。这意味着用户可以通过BIGQuery的自动输出来分析其GA数据，而无需在GA接口内导航多个报告。
此外，BigQuery中的数据为用户提供了比他们网站的数据更加粒度的粒度。虽然Google Analytics流程并在通过标准报告向用户展示之前从网站上预聚合所有数据。
BigQuery提供对Unbertered领域的访问 - 原始Google Analytics数据。访问原始数据使BigQuery用户能够在其分析中使用原始的命中级别数据。这意味着会话级和用户级数据可以是（小心）在报告中结合您的内容。
BigQuery使其更容易加入与整个业务相关的其他数据集。
您的客户或来自第三方来源的资金是否有大量数据？使用BigQuery将您的Google Analytics数据与继续推动业务决策和策略的其他数据。
bigquery ga360模式是否让我访问Google Analytics中看到的相同数据？
不，如上所述，BigQuery中的Google Analytics架构与GA界面中所看到的略有不同。您获得命中级别数据，在每个用户交互中收集。
架构表在站点上的每个会话都有一行。此行具有唯一的访问（唯一的会话标识符），全Visitorid（客户ID），通道分组，PageViews的总数和会话中的命中，以及关于会话的其他整体信息。嵌套在此行下，会话是在会话中发生的每个命中的行。
不熟悉尺寸，指标和他们的范围？学习基础知识这篇文章。
各个单独命中的模式中包含各种不同的信息，包括命中次数，命中时间，命中页路径，是否命中是互动，更重要的是。
并非Google Analytics接口的所有最喜欢的标准尺寸和指标都可以在BigQuery中获得，因为Google Analytics进程和预聚合某些字段以简化接口中的分析来实现的。
BigQuery接口中不可用的元素的示例是会话，登陆页面和页面上的时间。架构是这里联系在一起。
有多少Google Analytics视图可以导出到BigQuery？
您只能导出每个Google Analytics属性的视图。
选择要导出的视图时，重要的是要考虑使用对视图设置的各种更改进行自定义哪些视图（流量过滤器，内容分组，频道设置等。），或哪些视图具有最历史数据。
您选择推达BueQuery的视图将取决于您的数据的用例。我们建议您选择具有清除数据（如机器人过滤器）的最多数据，通用自定义和基本过滤器的视图。
我的数据是多少将回填？
在最初设置Google Analytics 360 BigQuery集成后，GA将导出13个月或10亿次历史数据的历史数据 - 无论哪一个更小。
回填过程可能需要长达四周。回填过程只会根据Google Analytics视图发生一次。如果您选择从BueQuery中取消链接视图并将来再次重新链接它，则会再次出现回填过程。
HOMP中的HOMP。
选择GA视图链接到BigQuery时，请自信！
我可以使用没有ga360的bigquery吗？
非GA360用户没有使用本机集成。这意味着无法使用BigQuery中的GA360数据的标准架构从接口中设置一致的Google Analytics数据流。
但是，有各种第三方工具使GA BigQuery连接易于处理。
此外，您可以有能力从Google Analytics接口导出各种报告，并将其上传到BigQuery以将您的数据与其他第三方数据源组合起来。
BigQuery中基本查询的示例是什么？
以下查询将在过去1000天的日期为您提供用户的数量，访问和交易。
查询的主要元素包括：
选择语句：查询日期，用户数（通过计算唯一全文的总数），访问和事务计算。
来自陈述：查询示例Google Analytics数据集，并使用*代替日期，以允许通过何处语句定义日期范围。
在哪里陈述：查询用于GA会话表的数据集，其表后缀属于所选的1000天日期范围内，使用Format_date和date_sub函数。
小组遵守声明：按日期分组输出
按揭账单：按降序排序输出
查询示例
产出部分
我可以从诸如Excel .xlsx或.csv的扁平文件中添加数据吗？我可以从Google Drive上传数据吗？
是的，您可以从平面文件和Google Drive上传数据作为BigQuery！导航到要将表添加到的数据集并按创建表界面右侧的按钮。
击中后创建表，可以浏览平面文件上传、驱动上传、GCS上传和谷歌云BigTable上传。
添加此数据将嵌套在您以上所选的数据集中为a桌子现在可以询问！
谷歌营销平台中的其他产品如何与BigQuery集成？我可以将Google广告数据导入BigQuery吗？
是的，您可以将Google广告数据导入BigQuery！通过数据传输服务GCP中的功能，您可以添加来自各种Google产品的数据，包括广告系列管理器，Google广告，谷歌云存储，甚至YouTube频道和闪光灯。
你也可以打探索数据源在右侧并探索其他连接器，例如超级媒体和Fivetran.连接器。
BigQuery如何与亚马逊红移等其他数据仓库进行比较？
这是一个伟大的问题，以及许多企业每天面临的一个问题，
我们想要一个数据仓库，但有什么差异和哪一个适合我的业务需求？
让我们通过快速比较BigQuery和另一个市场领导者红移（即汉堡王v。数据仓库的麦当劳）。
这两种产品围绕同一时间（2011-12）释放，并且具有许多相似之处。但我们将研究产品之间的一些关键差异。
| 特征 | beyquery. | 红移 |
| 平台 |
|
|
| 可用性 |
|
|
| 价钱 |
|
|
| 列限制 |
|
|
两种产品之间的主要区别点一目了然是列限制和可用性。
与Redshift相比，BigQuery有一种更简单的和“已用框中的”设置，需要在设置数据仓库时需要更多技术专业知识。
列限制是一个相当差异和BigQuery可以处理超过6倍的列作为红移的区域。
还有疑问吗？
我们在这篇文章中回答了很多问题 - 所以现在轮到我们了，是您的业务需求的BigQuery权限吗？立即与Seer专家交谈，了解您公司的权利！您可以在此联系我们。
