分析

数据一个机会:如何传达重要性数据利益相关者

数据可以对你的公司产生影响,但前提是你能让人们关心它。

加(凯文·拉特).

你可以拥有最简单、最容易理解的报告,包括精美的图表、独角兽和霓虹灯,但如果你的利益相关者看不到基于数据做出决策的价值,你就已经失败了。报告不仅会浪费他们的精力,而且还会浪费你自己提供这些见解的时间。那么,如何让人们关心数据呢?

为了从您的数据中获得最大的价值,它应该与您的利益相关者的目标联系起来,使他们的工作更容易,并影响他们的底线。不幸的是,事情并不总是那么简单……

在这个过程中,还有一些非常棘手的额外障碍需要克服。幸运的是,你可以采取一些可行的步骤来一次解决每一个问题。

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啊。光是这句话的声音就会让我畏缩。这绝不是继续做任何事情的好借口,因为您应该根据需要改进的情况不断改进您的方法。然而,这仍然是商业专业人士经常面临的一个强大的障碍,因为常规很难打破,改变对每个人来说都是困难的!

如何克服:向他们展示数据如何帮助他们的价值,并慢慢地将他们的旧习惯转变成新的、更好的习惯。这不会马上发生,但慢慢地将数据整合到他们的工作中可以创造奇迹。您可以通过找到对您的涉众最重要的内容,构建其背后的数据,然后从那里开始这个过程。你老板的老板会问他或她什么问题?通过找出他或她需要什么来显示价值,你可以通过使用数据来帮助他们显示影响你的工作——这最终也会帮助他们!

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很酷的故事,没有实际证据支持自己观点的人。

如何克服跟这个人讲道理,使用数据会让他们在小的、短期的结果基础上产生更好的长期影响。表明他们的直觉仍然有价值,但数据可以帮助他们确保它的准确性。在你的网站上做CTA测试?一位商业领袖可能会说,添加一张图片会吸引他们的用户。但有了数据,你就可以向他们展示这一添加是否与网站上用户行为的变化有关。

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这一点更微妙,因为那个人的经历当然很重要。但是,如果有更好的方法呢?

如何克服学习如何将他们的经验与数据相结合,以充分利用两者的优势。“好!如果你出色的经验和强大的数据组合在一起,并基于实际结果组成一个不可阻挡的现实经验团队呢?那不是很甜蜜吗?”-你,将数据融入公司文化,就像它什么都不是。例如,如果你的老板提倡老派的公共关系努力,调出你网站的推荐数据,看看哪些链接和在线出版物中的提及会为你的公司带来最多的新业务!

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有时候,公司根本没有钱投资于大规模的新数据收集转变,甚至没有钱根据数据结果采取行动。

如何克服开始小。一旦你可以展示你的数据建议的改变的力量和结果,建立它。追踪数据对结果的改变,并根据用户的分析得到的回报。如果你能证明他们在这里赚钱,并积极改善他们的业务,那就是一个很好的开始!

1097年_blog Graphic_Obstacle-5现在这个就有点棘手了因为你可以把之前的四个障碍捆绑在一起。唷!但是,如果你的目标是用数据做大的事情,你最终将需要一个执行级别的人来实现它。

如何克服向他们展示你对数据如何影响公司底线的长远看法。为如何将数据与公司当前的结构整合并增加价值制定清晰的计划。从你的数据可以做什么着手,同时专注于如何从长远角度帮助公司改善。

如何针对特定领域进行数据改进

我们不能就此止步!我们还有更多的方法可以一起克服这些障碍!

每个人在工作中都有自己想要完成的事情。如果你想让别人相信你对数据的关注,那就向他们展示数据是如何与他们想要实现的目标联系起来的。

  • 市场营销:使用多渠道归因和活动报告来显示最近的市场营销工作的表现
  • 社交媒体:利用辅助转换率来显示社交渠道的长期影响
  • 付费搜索:将地理搜索结果和AdWords链接在一起,以发现潜在的目标定位机会
  • 它:使用网站速度和技术报告来发现改进的机会和潜在的关键问题
  • 销售:使用增强电子商务显示哪些产品和类别表现最好

通过将数据与收件人的目标联系起来,您可以让他们使用数据的工作更轻松。通过提供新的见解,你可以给他们的日常工作带来价值。分数!

了解利益相关者的底线

另一种让他们的工作更简单的方法是展示数据如何影响他们的底线。如果目标和目标价值设置得当,你可以将它们与各自的领域联系起来,这就是成功的秘诀。简单地说,如果你的数据可以帮助某人获得加薪或奖金,那当然是有帮助的!

如果你获得了短期的投资,也要着眼于长期。虽然短期买进的技巧也适用于长期买进,但也有一些长期的具体策略。

显示数据长期价值的一个不言而喻的策略是超越会话范围。通过用户级别细分、多渠道归因、辅助转换和群组分析,你可以将数据与长期努力联系起来。最大的长期策略之一是建立一个易于消化和可操作的报告结构,使重复出现的数据对终端用户来说简单(并立即有帮助)。

如果你采取这些步骤来获取数据并克服这些障碍,你就可以确保你的整个公司是数据集成的,你将对你的整个业务产生影响。

在获取数据的过程中,您遇到过哪些障碍?你发现了什么有效的策略来克服这些障碍?请在下面发表评论,祝你好运,成为一个以数据为导向的公司!