最佳类型的数据分析需要数据并将其转换为可操作的见解中的价值。但是，两者之间的道路绝不是直接的道路，并且有几个可以剥离该终值的坑停止。
在SEER的1,389小时的数据分析中（即将近2个月直接 -14％在那里，欣赏！），我发现分析达到了有价值目的地的少数特征。通过突出如何避免常见的坑停止，我们可以确保您的数据分析更有可能产生价值。
我将突出五个主要主题，即您应该分析您的数据，沿途，展示为什么与替代方案相比，为什么每个都如此有效。让我们潜入！
1）有价值的数据分析是可操作的并且讲述故事
这么多公司被数据“报告”淹没。报告是业务数据的死亡！“报告”本身意味着一个静态文件，用于一个奇异的目的：让您知道发生了什么。可悲的是，我们已经看到了这么多公司在那里停止，并丢失了分析他们的业务数据的价值。
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虽然这种方法可以阻止一些数据饥饿的利益相关者的潮流，但它是一个庞大的数据海洋中的昙花一现。同时，巨大的数据分析可以改变全潮。因此，将纯数据更新释放到自动检查报告。你永远不应该有一个没有回答这个问题的单一分析点“我可以用这个数据做什么？”
通过为您的见解分配行动，您可以更改故事。
- 有机交通增长15％，很棒！我们的内容营销工作，因此让我们将这种方法扩展到其他相关文章类型。
- 博客流量飙升75％，我们的内容正在运作！这是由于一个强大的新帖子和积压的常绿含量，让我们再次备注到旧用户，并找到新的方法来利用其他营销渠道的常绿含量。
- 我们的竞选活动在上个月驾驶4K会议，我们正在营销Rockstars！*击掌*这项活动致力于我们地理定位正确的区域市场，让我们扩展到我们的二级市场，交通曝光较少，看看这一趋势是否继续。
2）有价值的数据分析将洞察力转化为美元/丢失的美元
虽然视野有时可能是有雾的，但是所有企业都以某种形式回归的最佳决定（因为它们在很大程度上应该是应该，大多数企业的工作在长远！）。如果是这样的话，为什么大多数数据分析都没有绑在金钱上？
好吧，有几个原因：许多公司没有相关的和设定数字营销努力的收入目标（您感到惊讶......）它也很难将特定的用户行为纳入估计值。因此，大多数人都不会努力完成这项任务。
这似乎难以大多数人，而是通过设定边界和缩小价值，您可以更接近。对您的表格转换值得更接近1美元或1000美元？100美元到500美元？继续缩短你的范围和找到至少估计值。
如果你可以量化你因无所作为丢失的价值怎么办？
如果人们因经验差而离开您的网站，并且您将在100美元的表格填充中丢失，会改善现场体验，以保留5％的观众弥补您的团队所需的努力？如果您可以将该数字提高到10％，或甚至15％，更多的观众？
如果您可以将行动（或不作为）以美元赢得（或丢失）赢得的内容，则数据变得非常有价值。如果您知道一个操作，用户需要您的网站价值1,000美元（或让您的失败1,000美元），您认为自己有可能采取行动的可能性，或者只是改善随着时间的推移？
3）有价值的数据分析直接与营销目标保持一致
作为在Google Analytics，Adobe Analytics和定性数据源中挖掘出挖掘的人的人，您可以找到很多有趣的数据，但在盛大的事情方案中有多重要？
揭示与您的业务有关的真正重要的是可操作分析的关键。尽可能将返回行动项目绑定到贵公司所努力实现的主要目标。它会立即变得更加可操作，如果做得好，可能是缺少这一目标的缺失联系！
4）有价值的数据分析目视提示接下来采取的行动
我们都读了很多一天。想想所有电子邮件，短信，您在一天中摄入的社交媒体帖子。我会为你节省数学，这是一个处理的话！和你在一起慷慨地花时间阅读更多的时间 - 我会使这个简短而甜蜜。
Visuals分解文本，并允许用户轻松地摘要（如果完成正确）您要沟通的内容。一个伟大的数据可视化突出显示了您希望用户注意的内容，并在您提及它之前导致它们的操作。
放弃表格和指标记分卡 - 这就是数据出口的东西！使用互动工具Google Data Studio那画报， 要么权力BI.到讲述一个故事和抓住利益相关者的注意力你找到了什么。
让你的利益相关者的眼睛休息！阅读我的帖子这里为什么传达数据对高管的重要性至关重要（没有让他们的头与数据过载爆炸！）
5）集成数据源来实现有价值的数据分析
每个人（或至少最成熟的数据公司）都有一个数据来源。谷歌分析。Adobe Analytics。您的数据仓库。无论它可能是什么，自然都成为数据的转向源。
但是，如果您突破单个数据源心态，并思考如何嫁给定量和定性数据以挑逗更好的见解。整合您的数据可以从Google Analytics提供绑定用户动作数据，并将其与标有市场中的数据或Salesforce相匹配。
你是脱机，在线和跨平台转换何回到数据的真理源吗？如果答案是否定，请在下面的闭环上观看分析团队的视频。
不要将自己限制在您的进入数据源！考虑与开发人员团队讨论封闭的循环，如果他们在船上 -接下来联系我们。我们将帮助您从“不同数据源”中获取值。
什么类型的分析是您的公司在做什么？开始分析数据来通过回答这4个问题来做出决策：
最终，完成的数据分析可以是埋藏和丢失的电子邮件之间的区别，并且可以导致的动作数千美元获得或已保存，赢得数百名新客户。所以戒掉了乱- 使用数据制作业务决策和衡量影响与分析。
