所面临的挑战

随着竞争对手开始加大投资
他们的数字营销存在，Trex想
以确保他们尽可能聪明
他们的数字广告支出。我们需要
最相关的观众，以便
不间断地领先于竞争品牌
银行。

的方法

为了得到不断增长的结果
转化率(和点击流量)，而不只是扔
钱多了，大部分活动都用了
谷歌的全自动化竞价选项，如
最大化转换(智能设置
每一场拍卖的出价都是基于它的实时
机器学习算法);以及动态的
活动，如Smart Display和Smart
购物活动(利用这些
机器学习算法服务于正确的AD
或者在对的时间把产品卖给对的人)。

执行

我们测试了上面的每一个自动化
策略在小的，受控的测试在少数
活动开始。一旦结果开始证明
通常在7-12岁之间
几天，因为算法需要一些时间来学习
什么工作和什么不)，我们增加了
使用自动化对每个活动进行投资
功能和扩展的投标策略
账户内的额外活动。

结果

我们看到转化率增加了73%，而
转换率增加了59%。伴随着这些
改进后，我们的每转换成本降低了
42%，告诉我们Trex的投资
更有效地用于针对正确的人。

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